Startseite Analysen CPLEX Optimization Studio IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Erstellung und Lösung komplexer Optimierungsmodelle, um die bestmöglichen Maßnahmen zu ermitteln
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Mitarbeiter in einer Besprechung, die eine Präsentation besprechen
Geschäftliche Entscheidungsfindung mittels Datenwissenschaft verwandeln

IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio ist eine präskriptive Analyselösung, die mithilfe von mathematischer und Constraintprogrammierung eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen zur Entscheidungsoptimierung ermöglicht. Mit dieser Technologie zur Decision Optimization können Sie:

  • Ihre Geschäftsentscheidungen optimieren
  • Optimierungsmodelle schnell entwickeln und bereitstellen
  • Realitätsnahe Anwendungen erstellen, die die Geschäftsergebnisse erheblich verbessern können
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Jetzt verfügbar: watsonx.ai

Das völlig neue Enterprise Studio verbindet traditionelles maschinelles Lernen mit neuen, auf Foundation Models basierenden generativen KI-Funktionen.

Vorteile Mit der Entwickleroption, die als Monats- oder Jahresabonnement erhältlich ist, können Sie in weniger als 15 Minuten loslegen. Preise anzeigen und kaufen Fundierte Entscheidungen statt Intuition

Übertragen Sie Geschäftsprobleme in Optimierungsmodelle und lösen Sie sie anhand bewährter Optimierungs-Solver.

Lösung zahlreicher Optimierungsprobleme


Mit leistungsfähigen Solvern wie CPLEX Optimizer und CP Optimizer können Sie mathematische Programmierung, Constraintprogrammierung und constraintbasierte Modelle enthüllen.

Auswahl Ihrer Implementierung

Sie haben die Wahl zwischen On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Optionen für eine erfolgreiche Bereitstellung präskriptiver Analysen mittels mathematischer und Constraintprogrammierung.

Bessere Ergebnisse

Durch eine bessere Zuordnung wichtiger Informationen mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio lassen sich die Betriebskosten senken.

Funktionen

Erfahren Sie, wie mathematische Problemlöser für die lineare Programmierung und die gemischte ganzzahlige Programmierung Sie bei Ihren Planungs- und Ressourcenzuordnungsproblemen unterstützen können. Solver für die mathematische Programmierung erkunden
Benutzer können Modelle mit der Optimization Programming Language (OPL) erstellen. Wer direkt in APIs modellieren möchte, kann auch APIs in C, C++, Java, C# oder Python verwenden. Demo ansehen (7:40)
Erfahren Sie, wie mit Verfahren zur Constraintprogrammierung Lösungen für detaillierte Planungsprobleme und kombinatorische Optimierungsprobleme berechnet werden. Solver für die Constraint-Programmierung erkunden
Produktbilder
Terminplanung in der OPL-IDE und Gantt-Anzeige Zur Lösung von Planungsproblemen in CPLEX Optimization Studio verfügt die OPL-Sprache über viele planungsspezifische Sprachkonstrukte. Benutzer können Ergebnisse auch im Gantt-Diagramm innerhalb der IDE anzeigen lassen.

Code-Assist in der OPL-IDE In der IDE wird die Optimization Programming Language (OPL) durch einen abstrakten Syntaxbaum verstärkt, mit dem ein gegebenes Element als Text oder als mit einem bestimmten Attribut versehen gesucht, ersetzt und erkannt werden kann.

Lokale Ausführung einer OPL-Ausführungskonfiguration Zum Lösen eines gegebenen Modells müssen Benutzer eine Ausführungskonfiguration erstellen, die aus Modellen und Datenquellen besteht. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Ausführungskonfiguration und wählen Sie „Ausführen“ aus dem Menü.
Bildungsressourcen Kostenfreie Editionen

Wenn Sie im akademischen Bereich tätig sind, erhalten Sie über die IBM Academic Initiative eine gebührenfreie und uneingeschränkte Version von IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Gebührenfreie Kurse

Machen Sie sich anhand der Tools und Ressourcen von IBM mit der mathematischen Modellierung vertraut.

Kostenfreie Workshops

Stellen Sie Studenten mit diesem kostenfreien Workshop IBM ILOG CPLEX Optimization Studio vor.

Das CPLEX Optimization Studio ist sehr agil und liefert Antworten für jedes Szenario. Es bereitet uns auf die Zukunft vor, indem es uns hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Nevzat Çakmak Projektmanager ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. Kundenreferenz lesen
Neueste Nachrichten Verwaltung von Constraints ohne explizite Modellierung

Der Benutzer kann externe Funktionen, die außerhalb der Engine-Suche – z. B. von einer Simulationssoftware – ausgewertet werden, in die Constraints und Ziele integrieren.

Schnelleres Erzielen besserer Lösungen

Doppelt so schnelle Lösungszeit im Vergleich zur Standardfunktionalität zum Bestimmen eines Gleichgewichts zwischen optimalen und zulässigen Lösungen.

Herstellung einfacher Verbindungen zu Datenquellen

Mithilfe von Sprachkonstrukten in IDE können Sie über den JDBC-Treiber ohne Codierung eine Verbindung zu ODBC, MySQL und CSV herstellen. Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Konnektor für andere Datenquellen aus den enthaltenen dynamischen Bibliotheken.

Weiterführende Produkte IBM Decision Optimization for Watson Studio

Nutzen Sie die Möglichkeiten der präskriptiven Analytik und entwickeln Sie Lösungen mit maschinellem Lernen und Optimierung.

IBM Decision Optimization Center

Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeiter das Lösen von Problemen anhand analytischer Entscheidungshilfeanwendungen.

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Trainieren, prüfen, optimieren und stellen Sie generative KI-Modelle bereit. Beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen.

IBM SPSS Modeler

Steigern Sie den ROI und beschleunigen Sie die Time-to-Value – mit einem intuitiven Drag-and-Drop Data Science Tool.

Ressourcen
Vorgehensweise zum Herunterladen

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