Ein großes, datengesteuertes Unternehmen muss neue Wege finden, um mit seinen Kunden in Kontakt zu treten, und es weiß, dass alle Lösungen, die es anbietet, sehr reaktionsstark sein müssen.
Die Herausforderung besteht darin, dass die Daten, auf denen die neuen Angebote basieren, in Backend-Systemen gespeichert sind und es derzeit erhebliche Latenzprobleme beim Abrufen solcher Daten gibt.
Ein Unternehmen unterhält derzeit einen Data Lake, den es zur Verarbeitung seiner Verkaufsdaten verwendet. Es konnte durch die Analyse seiner Kundendaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen, möchte jedoch Echtzeit-Datenstreaming nutzen, um die Feedbackschleife zu verkürzen. Damit kann es mehr Echtzeitentscheidungen für seine Datenströme treffen.
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