Mit der Einführung immer ausgefeilterer Technologien und Entwicklungspraktiken in Unternehmen lassen zunehmende Datenmengen und die Verteilung der Daten den Sicherheitsaspekt zu einer Herausforderung von außerordentlichem Ausmaß werden.
Unzureichende Strategien bei der Datensicherheit erhöhen das Risiko von Datenlecks, Verstößen, unbefugtem Zugriff auf sensible Daten und hohen Strafen bei Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen ganz erheblich. IBM Guardium DSPM ist im IBM Guardium Data Security Center verfügbar und erkennt, klassifiziert und überwacht sensible Daten in Cloud-Umgebungen und SaaS-Anwendungen, um so mehrere kritische Herausforderungen zu bewältigen:
Lernen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen DSPM und CSPM anhand von Beispielen aus der Praxis kennen.
Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung betragen 4,88 Mio. USD.
Verstößen betreffen Schattendaten.
der Datenlecks betrafen Daten, die in verschiedenen Umgebungen gespeichert waren.
Identifizieren Sie vertrauliche Daten schnell, präzise und kontinuierlich in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung. Unsere Lösung nutzt ein fortschrittliches KI-gestütztes Modul, um vertrauliche Daten effizient zu erkennen und zu klassifizieren und so wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen. Dank der agentenlosen Bereitstellung beginnt DSPM sofort mit der Erkennung – es sind keine Vorkenntnisse über Datenspeicherorte oder Passwörter erforderlich.
DSPM erkennt und verhindert proaktiv Datenlecks zwischen Konten und Umgebungen und identifiziert und beseitigt automatisch exponierte Vertraulichkeiten. Unser innovatives Modul zur Erkennung von Ransomware-Schwachstellen bietet dank Datenflussanalyse und Zugriffsintelligenz beispiellosen Schutz vor potenziellen Bedrohungen und Gefahren.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in den Datenzugriff von Drittanbietern, um potenzielle Risiken proaktiv zu identifizieren und zu mindern. Unsere KI-gestützten Funktionen rationalisieren den Prozess der Anbieterbewertung, erkennen Anomalien und bewerten die potenziellen Auswirkungen von Datenschutzverletzungen. Dies trägt dazu bei, die Einhaltung von Branchenvorschriften zu gewährleisten und Ihr Unternehmen vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
Vorteile:
Verschaffen Sie sich einen 360-Grad-Überblick über all Ihre sensiblen Daten in der Cloud, indem Sie Schattendaten entdecken, den Datenfluss analysieren und Sicherheitslücken in Ihrer Datenhaltung aufdecken.
Entdecken Sie Schattendaten in Ihrer AWS-, GCP- und Azure Cloud-Umgebung und decken Sie Sicherheitslücken in Daten- und Compliance-Kontrollen und -Haltung auf.
Entdecken Sie sensible Daten, Daten, die in Slack, Google Drive, Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Confluence oder Jira SaaS-Anwendungen geteilt werden. Analysieren Sie den potenziellen und tatsächlichen Datenfluss.