IBM Databand bietet eine vertrauenswürdige Echtzeitüberwachung der Datenqualität, damit Sie mangelnde Datenqualität erkennen können.
Da Probleme mit Daten oft unter der Oberfläche bleiben, wissen die Datentechnikteams, dass es nicht genügt, sich auf Datenpipelineläufe von einem Punkt zum nächsten zu beschränken. Datenlieferungen umfassen jedoch Tausende von Zeilen und Werten und so kommt es häufig vor, dass Verzögerungen, schlechte Qualität und Volatilität innerhalb der Daten selbst übersehen werden.
Die Datenqualitätsüberwachung mit IBM Databand stellt eine Verbindung zu Ihren Datenpipelines und Datensätzen her und warnt bei Problemen wie Schemaänderungen, Duplikaten, Nullwerten und Datenaktualität. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Datensätze im Zeitverlauf zu visualisieren, sodass Sie Trends analysieren und Muster in der Datenqualität erkennen können, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Databand benachrichtigt Sie, wenn Änderungen auf Spaltenebene, Wertunregelmäßigkeiten oder andere Profilanomalien auftreten, damit Sie eine bessere Datenqualität gewährleisten können.
Durch feste Regeln für die Datenaktualität wissen Sie immer, wenn ein Datensatz nicht gemäß seines Service Level Agreements (SLA) aktualisiert wurde.
Databand hilft bei der Identifizierung abhängiger Aufgaben und Datensätze, wenn ein Datenqualitätsfehler auftritt, sodass Sie einen vollständigen Überblick gewinnen und die Sanierung entsprechend priorisieren können.
Databand lässt sich in die Datenpipeline und Integrationstools integrieren, die Sie bereits verwenden und bevorzugen, z. B. Apache Airflow und IBM DataStage, um eine kontinuierliche Datenbeobachtbarkeit in Ihrer Data Fabric und Ihrem modernen Stack zu gewährleisten.