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Datenintegration
Der Umgang mit den Erwartungen an die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI), ohne die Vermehrung und Unzugänglichkeit von Daten zu berücksichtigen, ist die größte Herausforderung für die Datenverwaltung. Datenteams kämpfen mit isolierten Daten, der Datenverarbeitung in Echtzeit und Problemen mit der Datenqualität. Auftragsfehler und Leistungsengpässe tragen zu steigenden Kosten für die Datenintegration bei. Integrationstools für einen bestimmten Verwendungszweck schränken Ihre Fähigkeit ein, Datenpipelines zu entwerfen und zu betreiben, die die Service Level Agreements (SLAs) in Bezug auf Leistung, Kosten, Latenz, Verfügbarkeit und Qualität erfüllen.
Die Datenintegration bietet einen modularen Ansatz für die Datenintegration und -verwaltung, der es Ihnen ermöglicht, über eine einfache grafische Benutzeroberfläche (GUI) gut durchdachte Extraktions-, Transformations-, Lade- (ETL-) oder Extraktions-, Lade-, Transformations- (ELT-) Datenpipelines zu erstellen, die jeweils auf spezielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Sie unterstützt die Datenverarbeitung in Batches oder in Echtzeit, egal ob in der Cloud oder lokal. Dank der kontinuierlichen Daten-Observability-Funktion können Sie Datenüberwachung, Warnmeldungen und Qualitätsprobleme proaktiv von einer einzigen Plattform aus verwalten.
Die Datenintegration dient der Erstellung, Verwaltung und Überwachung von Datenpipelines und trägt so dazu bei, dass vertrauenswürdige und konsistente Daten im großen Maßstab und schnell zugänglich sind.
Es gibt nicht nur den einen Weg. Maximieren Sie den Wert von Daten durch Datenintegration.
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Vereinheitlichen Sie verschiedene Datenquellen, unterstützen Sie das Modelltraining und verbessern Sie das kontextuelle Verständnis und die Fähigkeiten der KI.
Passen Sie die Integrationsstile an, um die SLAs in Bezug auf Leistung, Kosten, Latenz, Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit zu erfüllen.
Erfassen Sie Daten aus Anwendungen, und das unabhängig davon, wo sich die Daten in der Data Fabric befinden – lokal, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung.
IBM StreamSets ermöglicht Streaming-Datenpipelines über eine intuitive grafische Oberfläche und erleichtert die nahtlose Datenintegration in hybriden und Multicloud-Umgebungen.
IBM DataStage ist ein branchenweit erstklassiges Datenintegrationstool zur Konzeption, Entwicklung und Abwicklung von Jobs, bei denen Daten verschoben und transformiert werden.
IBM® Databand ist eine Observability-Software für Datenpipelines und Warehouses, die Metadaten automatisch erfasst, um protokollierte Referenzwerte zu erstellen, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und eine Triage von Alerts auszuführen, damit Probleme mit der Datenqualität behoben werden können.
Erstellen Sie eine gut konzipierte Datenpipeline, die den richtigen Integrationsstil verwendet, ob ETL, ELT, Gesamtaufnahme oder Änderungsdatenerfassung (Change Data Capture – CDC), in Batches oder in Echtzeit.
Integrieren Sie Datenintegrationsfunktionen überall in Ihre bestehende hybride Multicloud-Infrastruktur und verwalten Sie alles über eine einzige Steuerungsebene.
Entwerfen Sie skalierbare und belastbare Datenpipelines mit modularen, wiederholbaren Vorlagen und standardisierten Praktiken wie DataOps und bringen Sie sie im großen Maßstab in die Produktion.
Erkennen Sie Datenvorfälle durch kontinuierliche Daten-Observability früher, beheben Sie sie schneller und liefern Sie dem Unternehmen qualitativ hochwertigere Daten.
Verwalten Sie alle Datentypen – strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert – von einer einzigen Plattform aus.
Anwendungsfälle
Erstellen Sie belastbare, leistungsstarke und kostenoptimierte Datenpipelines für Ihre generativen KI-Initiativen, Echtzeitanalysen, Warehouse-Modernisierung und betriebliche Anforderungen.
Kundenreferenz
Erfahren Sie mehr über die strategischen Schritte zur Entwicklung und Implementierung einer Datenstrategie, die Ihnen Wettbewerbsvorteile verschafft.
IBM wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2023 zum 18. Mal in Folge als ein führender Anbieter im Bereich Datenintegrationstools genannt
Erfahren Sie, wie eine Multicloud-Datenintegrationsstrategie Daten demokratisieren kann.
Schaffen Sie eine intelligente Datengrundlage, um schneller Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Entwerfen Sie eine Datenarchitektur, die die Datenbereitschaft für generative KI beschleunigt und eine beispiellose Produktivität für Datenteams ermöglicht.