Die Dokumentverarbeitung automatisiert die Umwandlung von unstrukturierten Inhalten, die in Geschäftsdokumenten vergraben liegen, zu für Geschäftsprozesse sinnvoll strukturierte Daten. Geschäftsanwender können damit geschäftskritische Daten einfacher und präziser aus Papierdokumenten, elektronischen Dokumenten und Bildern extrahieren.
KI-gestützte Services produzieren Daten, denen Sie vertrauen können, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Erstellen Sie einen Ablauf zur Dokumentverarbeitung mit einem grafischen Clickthrough-Ansatz zur Anwendungserstellung.
Extrahieren Sie Daten aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten.
Identifizieren Sie heterogene Dokumente und sortieren Sie sie in die entsprechenden Bereiche.
Erkennen und korrigieren Sie Daten, die falsch extrahiert wurden oder aufbereitet werden müssen.
Integrieren Sie KI im gesamten Geschäftsprozess, von der Datenerfassung über die Datenanaufbereitung bis hin zum Training neuer Dokumenttypen.
Mit vorgefertigten Vorlagen können Sie einen für Ihre Dokumente relevanten Prozess individuell gestalten und sich an jede Geschäftsanforderung anpassen.
Sie brauchen keinen Data-Scientist, um eine Anwendung einzurichten oder ein Modell für maschinelles Lernen zu trainieren.
Starten Sie das Dokumententraining durch Auslesen gängiger Felder wie „Kundenadresse“ und „Kontonummer“ oder das direkte Lesen von PDF-Formulardefinitionen. Verwenden Sie RPA, um den Eingang von Daten in Unternehmenssysteme zu automatisieren. Identifizieren Sie Anträge auf Kontoschließung und leiten Sie diese an Bearbeiter weiter, damit die Kundenbindung zunimmt.
Vermeiden Sie die ineffiziente, manuelle Tabellenverarbeitung für die Registrierung an Programmen. Führen Sie die Benutzer schrittweise durch den Prozess und trainieren Sie das System, damit es die Schlüsselfelder der Registrierungsformulare erkennt. Stellen Sie sicher, dass Daten- und Währungsfelder korrekt erkannt werden, und verwenden Sie angepasste Validatoren für eindeutige Felder.
Beschleunigen Sie den Angebots- und Genehmigungsprozess beim Kunden, indem Sie Antragsdokumente automatisch auslesen und klassifizieren sowie die entsprechenden Daten extrahieren. Die extrahierten Daten werden in einem standardisierten Format zurückgegeben und sind dank der Validierung durch einen Mitarbeiter vollständig und korrekt, so dass Sie schneller als Ihr Konkurrent mit einem Angebot reagieren können.
Automatisierte Prozesse erlauben sechsmal schnellere Rechnungszahlung.
Zunahme der Kundenbindung und Verwaltung der Einhaltung von Vorschriften.
Basis für Automatisierung
Einmal erstellen und wiederverwenden
Eine Reihe gemeinsamer KI- und Automatisierungskomponenten liegen jedem IBM® Cloud Pak zugrunde und ermöglichen eine sichere Integration. Nach der einmaligen Erstellung sind sie also in den Geschäfts- und IT-Abläufen wiederverwendbar. Zu den Schlüsselkomponenten gehören:
- Process Mining zur Ermittlung von Trends, Mustern und Details zu Prozessabwicklungen.
- Robotic Process Automation (RPA) zur Automatisierung wiederholt anfallender Tätigkeiten.
- Task Mining, zur Feststellung leicht erreichbarer RPA-Möglichkeiten.
- Einheitliches Asset-Repository zum Speichern und Teilen wiederverwendbarer Automatisierungsartefakte.
- Einzelner Ereignishub zur Verarbeitung von Ereignisdaten in Echtzeit und zur Weiterleitung an maschinelles Lernen.
Persönliche, interaktive KI
Geben Sie Ihren Mitarbeitern ihre eigene interaktive KI für bereits von ihnen genutzt Tools an die Hand, wie E-Mail, Kalender und die Kollaborationssoftware Slack – damit sie routinemäßige und geschäftskritische Aufgaben schneller erledigen können. Eine leistungsstarke KI-Engine macht sich an die Arbeit und kombiniert vordefinierte Kenntnisse, die auf organisatorischem Wissen und früheren Interaktionen basieren.
Ortsunabhängige Bereitstellung
Die Automationsbasis und IBM Cloud Paks sind eine containerisierte Software unter Red Hat® OpenShift®, einer auf Unternehmen abgestimmten Kubernetes-Plattform. Solche Container können überall bereitgestellt werden: Hybrid Cloud, Multicloud und Edge. Red Hat OpenShift ist ein Steuerungspunkt zur vereinfachten Orchestrierung in allen Umgebungen.
IBM zertifiziert und verwaltet die Containervorlagen, um den Software-Lebenszyklus von der Konfiguration über die Überwachung und Skalierung bis hin zu Konformität und Patching zu automatisieren. Sicherheitshärtungstechniken verringern die Wahrscheinlichkeit selbst häufig auftretender Schwachstellen.