Startseite KI und ML Cognitive Agent Assist IBM Cognitive Agent Assist
CAA ist ein System zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das auf Deep Learning basiert. Es wird als virtueller Agent für den Self-Service, als virtueller Assistent für Callcenter-Agenten und als Knowledge Management System verwendet.
Schwarz-blauer Hintergrund
Geschäftlicher Nutzen

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) ist ein auf Deep Learning basierendes System für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es unterstützt die SaaS- und On-Premise-Bereitstellung. Einerseits kann das CAA-System mit einer effizienten Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache die Absichten der Endnutzer besser verstehen. Andererseits bietet es umfassendere Methoden zum Abrufen nützlicher Informationen in der Unternehmensplattform.
Hauptmerkmale
Mehrere Tenants

Verwaltung und Orchestrierung mehrerer Chatbots

 Verschiedene Conversation-Services

Einführung des Services Watson Conversation. On-Premises-Conversaion-Service, usw.

 Wissens-Management

Wissensmanagement für FAQ und unstrukturierte Daten; Open QA auf Basis Basis eines Wissensdiagramms (Fragenklärung, Anfrage & Rückfragen)

 Feedback

Pflege und Analyse von Feedback

 Analytics & Reporting

Analytics & Reporting zum Verständnis des Benutzerverhaltens

 Integration

Integrationsframework mit Geschäftssystemen
Automobilhersteller

Problem

  • Die Beantwortung vieler Fragen zur Personalpolitik hinderte die Personalverantwortlichen daran, wertvollere Arbeit zu leisten.
  • Die Mitarbeiter des IT-Helpdesk-Callcenters verbrachten immer wieder viel Zeit mit denselben Fragen.

Lösung

  • HR-Chatbot bearbeitet Fragen zur Personalpolitik, integriert in das HR-System & WeChat.
  • IT-Helpdesk-Chatbot integriert mit IVR-System, das Sprache/Text zu Text/Sprache unterstützt und mit dem Ticketing-System integriert ist.
  • Aufbau einer Wissensbasis.
Eine Immobiliengruppe

Problem

  • Hohe Arbeitskosten und repetitive Arbeit hinderten die Personalabteilung daran, Fragen von Unternehmensmitarbeitern konsistent zu beantworten. 
  • Unterschiedliche Personalrichtlinien in verschiedenen Regionen; Mitarbeiter im erhalten keine rechtzeitigen und genaue Antworten.

Lösung

  • HR Chatbot integriert in mehrere Geschäftssysteme, e-HR-Systeme und mobile Anwendungen.
  • Big Data Analysis bietet Gehaltsberatung für HR-Mitarbeiter und Manager.
  • Wissensbasis aufgebaut.
Ein großer Hypothekendienstleister

Problem

  • Nicht optimale Benutzererfahrung, da lange auf die genaue Antwort eines Agenten gewartet wird.
  • Viel Zeit für die Schulung neuer Agenten, um sich mit komplizierten Prozessen und Richtlinien vertraut zu machen.

Lösung

  • Integriert die wichtigsten Routineabläufe des Kunden in vereinfachte interaktive Dialoge und klare Absichten. 
  • Bereitstellung proaktiver Einblicke und Links zu Antworten auf Fragen.
  • Komplexe Dialogabläufe ermöglichen es neuen Agenten, schnell und einfach durch komplexe Kundenanfragen zu navigieren.