Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Fachkollegen in einem entspannten Ambiente auszutauschen und zu netzwerken. Freuen Sie sich auf einen unvergesslichen Abend voller Inspiration und Unterhaltung.

Wolfgang Wendt, General Manager, IBM DACH

Es ist an der Zeit, generative KI in großem Umfang in Unternehmen einzuführen. Weil Führungskräfte das Potenzial von KI zur Verbesserung der Produktivität und zur Förderung von Innovationen schnell voll ausschöpfen wollen, gehen sie dazu über, mit KI zu experimentieren und sie in ihren Unternehmen einzusetzen. An der Spitze dieses Wandels stehen die Bemühungen, den Kundenservice neu zu gestalten, unzählige Codezeilen zu modernisieren und Workflows zu automatisieren. Um erfolgreich zu sein, muss man jedoch nicht nur die richtigen Anwendungsfälle identifizieren, sondern auch über eine offene und vertrauenswürdige Technologiearchitektur verfügen, die auf einer hybriden Cloud-Infrastruktur aufbaut und die sichere und konforme Nutzung von KI-Modellen über mehrere IT-Umgebungen hinweg skaliert. Verstehen Sie, warum die richtige Kombination aus bahnbrechender Technologie und Fachwissen heute der Schlüssel zur Schaffung eines einzigartigen Geschäftswerts durch KI ist.

Heutzutage nutzt ein durchschnittliches Unternehmen 1.000 Anwendungen, mehrere Clouds und Tausende physischer Assets. Diese Zahl wird mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI weiter ansteigen. Die zunehmende Komplexität bringt Effizienzverluste, Risiken und unnötige Ausgaben mit sich. Aufgrund der begrenzten Transparenz über verteilte Systeme hinweg wissen wir nicht immer, ob das richtige Problem zur richtigen Zeit angegangen wird. Erfahren Sie, wie Sie mit den generativen KI-gestützten Erkenntnissen und Funktionen zur Automatisierung von IBM die Kontrolle behalten, um Ihre gesamte Technologie zu vereinfachen und zu optimieren und so den größtmöglichen Nutzen zu erzielen.​

Michael Dreher, Executive Director, Brand Leader Automation, IBM

In Sachen generative KI geht es für CEOs ums Ganze: Alle Augen sind auf sie und ihre Entscheidungen gerichtet. Die Mehrheit der CEOs berichtet zudem von erheblichem Druck vonseiten der Investoren, die Einführung von KI zu beschleunigen. Ihre Unternehmen stecken voller Produktivitätsideen, aber sie wissen auch, dass sie vorsichtig sein müssen, wenn es um Datenschutz, rechtliche Verpflichtungen und mögliche ethische Bedenken geht. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie sechs bittere Wahrheiten, die CEOs und ihre Führungsteams über KI kennen müssen, sowie einen pragmatischen Handlungsleitfaden, um Ihr Unternehmen erfolgreich in das Zeitalter der generativen KI zu führen.​

Wird die nächste industrielle Revolution von generativer KI bestimmt werden? Die richtigen Investitionen in diese Technologie und die Ausstattung von Menschen mit den richtigen Fähigkeiten werden einen Multiplikatoreffekt für Ihr Unternehmen haben. Aber die falschen Entscheidungen könnten die Tür zu Datenschutzbedenken, rechtlichen Verpflichtungen und einer ganzen Reihe ethischer Fragen öffnen.​

Im komplexen Ökosystem der heutigen Anwendungen können die Verwaltung von Schwachstellen und die Sicherstellung der Konformität von Anwendungen eine entmutigende Aufgabe sein. Entdecken Sie, wie sich die neue KI-gestützte Technologie-Automatisierungsplattform von IBM nahtlos mit all Ihren bestehenden Umgebungen und Tools verbinden lässt. So können Sie Daten und Abhängigkeiten in Echtzeit abbilden, um Risiken und Compliance-Probleme zu erkennen, Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten, und sie proaktiv mit empfohlenen Maßnahmen und Automatisierungen anzugehen. Nutzen Sie die Leistung von generativer KI, um kritische Schwachstellen sowie Compliance-Lücken in Ihren Anwendungen problemlos zu finden und zu beseitigen.​

Arne Melcher, Principal Automation Technical Manager, IBM

FinOps hat sich als Betriebsmodell für die Cloud weitgehend durchgesetzt. Diese sich schnell entwickelnde Disziplin vereint Technik-, Finanz- und Geschäftsteams, um Cloud-Kosten zu verwalten, das gesamte Cloud-Ökosystem zu optimieren und den durch Cloud-Investitionen erzielten Wert zu messen. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie mehr über die neue IBM FinOps Platform – die umfassendste FinOps-Lösung, die entwickelt wurde, um Praktiker auf ihrem Weg zu begleiten und ihre Praktiken mit modernsten Funktionen voranzubringen.​​

Arne Melcher, Principal Automation Technical Manager, IBM

Moderne Unternehmen übertreffen die Konkurrenz in Bezug auf Rentabilität, Innovation und Umsatzwachstum, indem sie durch generative KI-Assistenten ihre Arbeitsweise transformieren. In dieser Session erfahren Sie, wie Unternehmen KI-Assistenten einsetzen, um ihre Teams mit dem für höhere Leistungen benötigtem Fachwissen ausstatten. Dazu verwandeln sie Berge von Daten in personalisierte Erkenntnisse und zeitnahe, automatisierte Aktionen und nutzen dabei Natural Language Understanding und maschinelle Lerntechniken zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Fragen können schneller beantwortet werden und Entwickler können produktiver arbeiten. Erfahren Sie von Kunden und Partnern von IBM, wie sie durch den Einsatz von KI-Assistenten ihre Abläufe transformieren, neue Arbeitsweisen etablieren und generative KI genutzt haben, um in großem Maßstab Wettbewerbsvorteile für ihre Unternehmen zu schaffen.​

Generative KI bewegt sich von der Experimentier- in die Produktionsphase. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie mit verantwortungsvoller KI einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können – mit watsonx, einer KI- und Datenplattform für generative KI und maschinelles Lernen. Mit watsonx können Sie Foundation Models mit Ihren eigenen vertrauenswürdigen Daten trainieren und Governance- und Verhaltensregeln anwenden. So können Sie KI verantwortungsvoll in allen Geschäftsprozessen einsetzen, wichtige Workflows effizienter gestalten und die Einhaltung einer Vielzahl neuer KI-Vorschriften managen. Erfahren Sie anhand von Beispielen, wie IBM eine Vielzahl von Unternehmen dabei unterstützt, die Auswirkungen verantwortungsvoller KI zu vervielfachen und neue Wachstumschancen zu nutzen. ​​

Die generative KI bringt neue Risiken und Komplexitäten mit sich. Dies veranlasst Regierungen und Branchenführer zu untersuchen, welche Vorschriften erforderlich sind, um das inhärente Risiko einzudämmen. Unabhängig davon, ob Sie generative KI oder maschinelles Lernen einsetzen, benötigen alle Modelle eine Governance mit der Möglichkeit, den gesamten KI-Lebenszyklus zu steuern, zu verwalten und zu überwachen. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie watsonx.governance verantwortungsvolle, transparente und erklärbare Workflows über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg fördert. Hören Sie von Unternehmen, die inmitten der sich ändernden KI-Vorschriften proaktiv Risiken erkennen und mindern und die Einhaltung von Vorschriften vereinfachen.​

In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute sind datengestützte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung für den Erfolg. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, durch komplexe Datensätze zu navigieren und Erkenntnisse zu entschlüsseln. Dürfen wir vorstellen: IBM watsonx BI Assistant, ein KI-gestützter Analyst und Berater, der Ihren Umgang mit Daten grundlegend verändert. Der BI-Assistent revolutioniert die Business Intelligence, indem er sofortige, maßgeschneiderte Erkenntnisse liefert, ohne dass komplexe Tools oder Schulungen erforderlich sind. Wir laden Sie ein: Überzeugen Sie sich selbst davon, wie der BI-Assistent Ihren geschäftlichen Kontext versteht, Antworten liefert und die nächsten Schritte empfiehlt – und das alles innerhalb von Sekunden. Erleben Sie, wie dieses innovative Tool die Entscheidungsfindung rationalisiert und Sie in die Lage versetzt, wirkungsvolle Maßnahmen zu ergreifen und wertvolle Zeit zu sparen.​

Mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI wächst das Datenvolumen weiterhin exponentiell, wobei die insgesamt gespeicherte Datenmenge in den nächsten 5 Jahren um über 250 % wachsen wird. Unternehmen müssen diese Daten nutzen, um KI zu trainieren, zu testen und weiterzuentwickeln. Dabei müssen Sie vor allem auf Governance und Sicherheit achten. Durch die Kopplung der auf Unternehmen abgestimmten Daten- und KI-Plattform watsonx mit Red Hat OpenShift und IBM Infrastrukturlösungen können Unternehmen sowohl ihre Daten als auch ihre KI-Modelle verwalten und sichern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Erfahren Sie, wie Branchenführer die Technologie und das Fachwissen von IBM nutzen, um vertrauenswürdige Daten in hybriden Umgebungen – in der Cloud, On-Premises, am Edge – zu verwalten und damit nahtlos und sicher ihre Ziele für KI voranzutreiben. ​

David Faller, Vice President, IBM Deutschland Labor

Willkommen im Zeitalter der Wertschöpfung durch KI. Eine Technologie ist jedoch nur so wertvoll wie das Ökosystem, für das sie eingesetzt wird. Unternehmen, die generative KI in ihre Workflows einbinden möchten, stehen vor Herausforderungen. Und zwar, was die Inferenzkosten, die Zuverlässigkeit der KI, die Energieeffizienz, die Übertragbarkeit und die Fähigkeit, Unternehmensdaten effektiv und sicher zu nutzen, betrifft. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, bedarf es nicht nur Innovationen, sondern auch der richtigen KI-Geschäftsstrategie. Einer, die auf der gebündelten Leistungsfähigkeit einer offenen, intakten KI-Community aufbaut. Darío Gil, SVP und Direktor von IBM Research, stellt Ihnen die neuesten Technologien von IBM vor, die für die Skalierung von KI in Unternehmen entwickelt wurden. Zudem erklärt er Ihnen, was eine erfolgreiche KI-Geschäftsstrategie ausmacht.​

In einer dynamischen Welt, in der sich Technologien Hybrid Clouds zunutze machen, die Arbeit auf Teams rund um den Globus verteilt ist und sich aufstrebende Technologien wie KI rasant weiterentwickeln, können Entscheidungen nicht in einem Vakuum getroffen werden. Erfahren Sie, wie die Zusammenführung von Erkenntnissen aus dem Leistungsmanagement und Disziplinen wie FinOps und TBM Technologieführern die besten Möglichkeiten bietet, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Kosteneffizienz verbessern und bessere Geschäftsergebnisse liefern.​

Da Unternehmen KI immer schneller in ihre Abläufe einbinden, muss sichergestellt werden, dass sie Workloads in allen Umgebungen einheitlich verwalten können, um Verstöße gegen ethische, rechtliche und behördliche Vorschriften zu vermeiden. Aber wie setzen Sie eine automatisierte KI-Governance-Plattform ein, die unabhängig von ihrem Standort die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet, Risiken verwaltet und Ihre KI-Workloads steuert? Nehmen Sie an diesem Tech-Byte teil und erfahren Sie, warum KI-Governance in einer Hybrid-Cloud-Umgebung für den Einsatz von KI-Modellen im großen Maßstab unerlässlich ist.​​

Anke Haas, Senior Consultant & Partner Technical Specialist, IBM

Nehmen Sie an einer exklusiven Gesprächsrunde teil, in der wir die Auswirkungen der generativen KI auf die Cybersicherheit erörtern. Wir werden u.a. folgende Themen diskutieren:​

• Welche potenziellen Chancen und Herausforderungen sind mit dem Einsatz generativer KI in der Cybersicherheit verbunden?​
• Welche Verteidigungsmechanismen und -strategien können zum Schutz vor Angriffen eingesetzt werden?​
• Sind herkömmliche Cybersicherheitsmethoden ausreichend, oder brauchen wir neue Ansätze, um den sich entwickelnden Bedrohungen zu begegnen?​
• Wie gehen wir mit ethischen Bedenken im Zusammenhang mit dem Einsatz generativer KI in der Cybersicherheit um, insbesondere im Hinblick auf Privatsphäre und Datenschutz?​

Von Quantencomputern wird erwartet, dass sie ein immenses Geschäfts- und Forschungspotenzial freisetzen, aber sie können auch ein Risiko für die vielen Verschlüsselungsalgorithmen darstellen, die zur Sicherung der digitalen Wirtschaft verwendet werden. In dieser Spotlight-Session erfahren Sie, wie Sie die zu erwartenden Vorteile von Quantencomputing und Quantenbeschleunigung nutzen und gleichzeitig die potenziellen Risiken mit quantensicheren Technologien abfedern können, um Ihr Unternehmen für das Quantenzeitalter zu modernisieren.​​

Da sich offene Ökosysteme und Open-Source-Software für KI weiterentwickeln, werden auch weiterhin neue Innovationen veröffentlicht. Dazu gehören die Veröffentlichung hochwertiger offener Foundation Models und die rasche Entstehung von Communitys rund um solche Modelle. In diesem Tech-Byte lernen Sie einige der neuesten technischen Durchbrüche in der offenen kollaborativen Modellentwicklung kennen und erfahren, wie sich diese Innovation auf das größere KI-Ökosystem auswirken kann, und zwar sowohl auf die Beitragenden als auch auf die Benutzer.​​

Annalisa Cadonna, Advisory Client Engineering Data Scientist, IBM

Wolfgang Wendt, General Manager, IBM DACH