Startseite

KI und ML

Watson Studio

 IBM Watson Studio
Vertrauen aufbauen und KI in Cloud-Umgebungen skalieren
Kostenlos testen
Screenshot zeigt IBM Watson Studio Dashboard mit Pipelines und Top-Algorithmen
Bringen Sie KI-Modelle in die Produktion

IBM Watson Studio ermöglicht es Data Scientists, Entwicklern und Analysten, KI-Modelle zu erstellen, auszuführen und zu verwalten sowie Entscheidungen überall auf IBM Cloud Pak for Datazu optimieren. Vereinen Sie Teams, automatisieren Sie KI-Lebenszyklen und beschleunigen Sie die Time-to-Value auf einer offenen Multicloud-Architektur.

Bringen Sie Open Source Frameworks wie PyTorch, Tensorflow und scikit-learn mit IBM und seinen Ökosystem-Tools für codebasierte und visuelle Data Science zusammen. Arbeiten Sie mit Jupyter Notebook, JupyterLab und CLIs – oder in Sprachen wie Python, R und Scala.
IBM stellt Data Product Hub vor, um unternehmensweiten Datenaustausch zu ermöglichen
Ankündigung
IBM Cloud Pak for Data 5.0 ist da mit einer neuen Funktion zur Optimierung des Datenaustauschs, der Datenintegration und der Governance Erfahren Sie, warum Ihre Unternehmen erklärbare KI benötigen und warum sie wichtig ist
Jetzt beginnen
Jetzt erhältlich: watsonx.ai

Ankündigung der Einführung von watsonx.ai - Das brandneue Enterprise-Studio, das traditionelles maschinelles Lernen mit neuen generativen KI-Funktionen auf Basis von Foundation-Modellen zusammenbringt.

 Probieren Sie watsonx.ai

Anwendungsmöglichkeiten

MLOps Decision Optimization Visuelle Modellierung NLP mit Watson Automatisierte Entwicklung KI-Governance
Beginnen Sie Ihre Reise zur KI
Vorteile
Optimieren Sie KI und Cloud-Wirtschaftlichkeit

Nutzen Sie Multicloud-KI für Ihr Unternehmen. Nutzen Sie flexible Verbrauchsmodelle. KI überall erstellen und bereitstellen.
Ergebnisse vorhersagen und Maßnahmen vorschreiben

Optimieren Sie Zeitpläne, Pläne und Ressourcenzuweisungen mithilfe von Vorhersagen. Vereinfachen Sie die Optimierungsmodellierung mit einer Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache.
App und KI synchronisieren

Unite und cross-training, schulen Entwickler und Data Scientist. Pushen Sie Modelle über die REST-API in jeder Cloud. Sparen Sie Zeit und Kosten bei der Verwaltung von verteilten Tools.
Vereinheitlichen Sie Tools und steigern Sie die Produktivität für ModelOps

Operationalisieren Sie Unternehmens-KI in der gesamten Cloud. Steuern und sichern Sie Data Science-Projekte in großem Maßstab.
Liefern Sie erklärbare KI

Reduzieren Sie den Aufwand für die Modellüberwachung um 35 % bis 50 %.¹ Erhöhen Sie die Modellgenauigkeit um 15 % bis 30 %.² Steigern Sie den Nettogewinn auf einer Daten- und KI-Plattform.
Verwalten Sie Risiken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Schützen Sie sich vor Offenlegung und behördlichen Strafen. Vereinfachen Sie das Risikomanagement von KI-Modellen durch automatisierte Validierung.
ESG validiert Watson Studio Funktionen. Bericht bestätigt Fähigkeit, die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen
IBM Watson Studio - Details Mehr erfahren AutoAI für schnelleres Experimentieren

Automatisches Erstellen von Modellpipelines. Bereiten Sie Daten vor, und wählen Sie Modelltypen aus. Generieren und Ordnen von Modellpipelines.

 Advanced Datenraffinerie

Bereinigen und formen Sie Daten mit einem grafischen Flusseditor. Wenden Sie interaktive Vorlagen auf Codeoperationen, Funktionen und logische Operatoren an.

 Unterstützung von Open-Source-Notebooks

Erstellen Sie eine Notizbuchdatei, verwenden Sie ein Beispielnotizbuch, oder bringen Sie Ihr eigenes Notizbuch mit. Codieren Sie ein Notebook, und führen Sie es aus.

 Integriertes visuelles Tooling

Bereiten Sie Daten schnell vor und entwickeln Sie Modelle visuell mit IBM SPSS Modeler in Watson Studio.

 Modellschulung und -entwicklung

Erstellen Sie schnell Experimente und verbessern Sie das Training, indem Sie Pipelines optimieren und die richtige Datenkombination identifizieren.

 Umfangreiches Open-Source-Framework

Bringen Sie das Modell Ihrer Wahl in die Produktion. Verfolgen Sie Modelle mithilfe von Produktionsfeedback und trainieren Sie sie neu.

 Eingebettete Decision Optimization

Kombinieren Sie prädiktive und präskriptive Modelle. Nutzen Sie Vorhersagen, um Entscheidungen zu optimieren. Erstellen und bearbeiten Sie Modelle in Python, in OPL oder in natürlicher Sprache.

 Modellverwaltung und -überwachung

Überwachen Sie Qualitäts-, Fairness- und Drift-Metriken. Bereitstellung für Modell Insight auswählen und konfigurieren. Passen Sie Modellmonitore und Metriken an.

 Modellisches Risikomanagement

Vergleichen und bewerten Sie Modelle. Evaluieren und Auswählen von Modellen mit neuen Daten. Untersuchen Sie die Schlüsselmodellmetriken nebeneinander.

Produktbilder

Automatisierung des KI-Lebenszyklus Cloud und On-Premises-Datenquellen KI-Modelle per Drag-and-Drop Transaktionen für ein KI-Modell erklären
Fallstudie

Verbessert das Modellrisikomanagement mit IBM Watson Studio.
Wunderman Thompson Daten

Fördert Vorhersagen mit hohem Volumen mit AutoAI.
Highmark Zustand

Überwacht Modelle, um Vorhersagen zu verbessern.
Jetzt beginnen
Kostenloses Testen in der Cloud
Weitere Erkundungsmöglichkeiten Preisgestaltung Ressourcen Produktdokumentation
Fußnoten

¹,² Neue Technologie: Die prognostizierten wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen™ von erklärbarer KI und Modellüberwachung in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, August 2020.