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KI und ML

Watson Studio

IBM Watson Studio

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Aufbau von Vertrauen und Skalierung von KI in Cloud-Umgebungen
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Abbildung, die die Watson Studio-Benutzeroberfläche darstellt

Bringen Sie KI-Modelle in die Produktion

IBM Watson Studio gibt Data Scientists, Entwicklern und Analysten die Möglichkeit, KI-Modelle aufzubauen, auszuführen und zu verwalten und außerdem ihre Entscheidungen überall in IBM Cloud Pak for Data zu optimieren. Bringen Sie Teams zusammen, automatisieren Sie KI-Lebenszyklen und beschleunigen Sie die Time-to-Value in einer offenen Multicloud-Architektur.

Erste Schritte mit IBM Cloud Pak
Optimierung von KI und Cloud-Ökonomie

Nutzen Sie Multicloud-KI für Ihr Unternehmen. Verwenden Sie flexible Nutzungsmodelle. Entwickeln Sie KI und stellen Sie sie überall bereit.

Vorhersage von Ergebnissen und Festlegung von Aktionen

Reduzieren Sie den Aufwand für die Modellüberwachung um 35% bis 50%. Erhöhen Sie die Modellgenauigkeit um 15% bis 30%. Verbessern Sie den Nettogewinn auf einer Daten- und KI-Plattform.

Verwaltung von Risiken und Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften

Schützen Sie sich vor Risiken und vermeiden Sie Strafen von Aufsichtsbehörden. Vereinfachen Sie das Risikomanagement für KI-Modelle durch automatische Validierung.

Synchronisierung von Apps und KI

Bringen Sie Entwickler und Data Scientists zusammen und schulen Sie sie übergreifend. Übermitteln Sie Modelle über eine REST-API in jede beliebige Cloud. Sparen Sie Zeit und Kosten bei der Verwaltung verteilter Tools.

Anwendungen

  1. MLOps
MLOps

Watson Studio bietet eine kollaborative Plattform, auf der Data Scientists Modelle für maschinelles Lernen aufbauen, trainieren und bereitstellen können. Unterstützt wird eine Vielzahl von Datenquellen, damit Teams ihre Workflows rationalisieren können. Mit fortschrittlichen Funktionalitäten wie dem automatisierten maschinellen Lernen und der Modellüberwachung können Benutzer von Watson Studio ihre Modelle während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus verwalten.

Entdecken sie IBM watsonx.ai
Decision Optimization

Die Entscheidungsoptimierung rationalisiert die Auswahl und Bereitstellung von Optimierungsmodellen und ermöglicht die Erstellung von Dashboards, um Ergebnisse zu teilen und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Erfahren Sie mehr über Decision Optimization
Visuelle Modellierung

Mit benutzerfreundlichen, von IBM SPSS inspirierten Workflows können Sie visuelle Data Science mit Open-Source-Bibliotheken und Notebook-basierten Schnittstellen auf einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform kombinieren.

Erste Schritte mit IBM SPSS Modeler on Cloud
NLP with Watson

Mit der Watson Natural Language Processing Premium-Umgebung erhalten Benutzer von Watson Studio sofortigen Zugriff auf vortrainierte, hochwertige Textanalysemodelle in über 20 Sprachen. Diese Modelle werden in jeder Sprache von Experten von IBM Research und IBM Software erstellt, gepflegt und auf ihre Qualität geprüft.

Erste Schritte mit Watson NLP
Automatisierte Entwicklung

Mit AutoAI können Einsteiger schnell loslegen und erfahrene Data Scientists das Experimentieren in der KI-Entwicklung beschleunigen. AutoAI automatisiert Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameteroptimierung.

AutoAI in der Cloud ausprobieren
KI-Governance

Automatisierte KI-Governance-Tools und -Prozesse ermöglichen es Unternehmen, KI-Workflows besser zu steuern, zu verwalten und zu überwachen. Durch die Nachverfolgung und Dokumentation der Datenherkunft, Modellen, zugehörigen Metadaten und Pipelines können sie transparente und erklärbare analytische Ergebnisse bereitstellen. Setzen Sie KI effektiv ein, indem Sie Risiken, KI-Richtlinien und Vorschriften mit individuellen Workflows und dynamischen Dashboards verwalten.

Erfahren Sie mehr über KI-Governance
MLOps

Watson Studio bietet eine kollaborative Plattform, auf der Data Scientists Modelle für maschinelles Lernen aufbauen, trainieren und bereitstellen können. Unterstützt wird eine Vielzahl von Datenquellen, damit Teams ihre Workflows rationalisieren können. Mit fortschrittlichen Funktionalitäten wie dem automatisierten maschinellen Lernen und der Modellüberwachung können Benutzer von Watson Studio ihre Modelle während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus verwalten.

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Decision Optimization

Die Entscheidungsoptimierung rationalisiert die Auswahl und Bereitstellung von Optimierungsmodellen und ermöglicht die Erstellung von Dashboards, um Ergebnisse zu teilen und die Zusammenarbeit zu verbessern.

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Visuelle Modellierung

Mit benutzerfreundlichen, von IBM SPSS inspirierten Workflows können Sie visuelle Data Science mit Open-Source-Bibliotheken und Notebook-basierten Schnittstellen auf einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform kombinieren.

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NLP with Watson

Mit der Watson Natural Language Processing Premium-Umgebung erhalten Benutzer von Watson Studio sofortigen Zugriff auf vortrainierte, hochwertige Textanalysemodelle in über 20 Sprachen. Diese Modelle werden in jeder Sprache von Experten von IBM Research und IBM Software erstellt, gepflegt und auf ihre Qualität geprüft.

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Automatisierte Entwicklung

Mit AutoAI können Einsteiger schnell loslegen und erfahrene Data Scientists das Experimentieren in der KI-Entwicklung beschleunigen. AutoAI automatisiert Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameteroptimierung.

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KI-Governance

Automatisierte KI-Governance-Tools und -Prozesse ermöglichen es Unternehmen, KI-Workflows besser zu steuern, zu verwalten und zu überwachen. Durch die Nachverfolgung und Dokumentation der Datenherkunft, Modellen, zugehörigen Metadaten und Pipelines können sie transparente und erklärbare analytische Ergebnisse bereitstellen. Setzen Sie KI effektiv ein, indem Sie Risiken, KI-Richtlinien und Vorschriften mit individuellen Workflows und dynamischen Dashboards verwalten.

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