Eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) sorgt für „zusätzliche Gehirnleistung“, die der CPU fehlt. Wenn Sie sich für IBM Cloud® zur Bewältigung Ihrer GPU-Anforderungen entscheiden, erhalten Sie direkten Zugriff auf einen der flexibelsten Serverauswahlprozesse der Branche, eine nahtlose Integration in Ihre IBM Cloud-Architektur, APIs und Anwendungen sowie ein weltweit verteiltes Netz von Rechenzentren.
IBM Cloud Bare Metal Servers mit GPUs schneiden auf 5 Tensorflow ML-Modellen besser ab als AWS-Server.
Wir bieten Ihnen Bare-Metal-GPUs und GPUs für virtuelle Server. Google Cloud bietet nur Instanzen für virtuelle Server an.
Alibaba Cloud bietet wie Google Cloud nur GPU-Optionen auf virtuellen Maschinen.
NVIDIA T4-Grafikkarte / 20 Kerne / 2,20 GHz / 32 GB RAM / 20 TB Bandbreite¹
NVIDIA T4-Grafikkarte / 32 Kerne / 2,30 GHz / 32 GB RAM / 20 TB Bandbreite¹
NVIDIA T4-Grafikkarte / 40 Kerne / 2,50 GHz / 32 GB RAM / 20 TB Bandbreite¹
8 vCPU / 64 GiB RAM / 1 x V100 GPU
16 vCPU / 128 GiB / RAM 1 x V100 GPU
16 vCPU / 128 GiB / RAM 2 x V100 GPU
32 vCPU / 256 GiB / RAM 2 x V100 GPU
80 vCPU / 1280 GB RAM / 8 A100 GPU
Begrenzte Verfügbarkeit
8 vCPU / 60 GB RAM / 1 x P100 GPU
8 vCPU / 20 GB RAM / 1 x V100 GPU
8 vCPU / 60 GB RAM / 1 x V100 GPU
Fußnote
¹ 20 TB Bandbreite in Rechenzentren in den USA, Kanada und der EU; 5 TB Bandbreite in allen anderen Rechenzentren inbegriffen. Neue Preise und Angebote können nicht mit anderen aktuellen oder zukünftigen Preisnachlässen kombiniert werden.