Mit IBM Cloud Database-as-a-Service (DBaaS) Dienstleistungen stellen KMU einsatzbereite, hochverfügbare Datenbankinstanzen bereit und warten diese, sodass sich Entwickler und IT-Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben und Datenbanksoftware, den Infrastrukturbetrieb, Datenbanksoftware-Updates und Backups konzentrieren können. IBM Cloud Database KMU stellen einsatzbereite, hochverfügbare Datenbankinstanzen bereit und warten diese, sodass Entwickler und IT-Mitarbeiter Zeit haben, sich auf andere Prioritäten zu konzentrieren.
IBM Cloud unterstützt ein umfangreiches Portfolio von relationalen und nicht-relationalen (No-SQL) Datenbanken und Integrationen, um die Erstellung oder Migration einer Vielzahl von Anwendungstypen in allen Branchen zu unterstützen. Relationale Datenbanken strukturieren Daten in einem tabellarischen Format mit festem Schema, während nicht-relationale Datenbanken flexible Schemata verwenden, die die Daten je nach Datenbanktyp unterschiedlich organisieren. Unabhängig von der nicht-relationalen Datenbankart zielen sie alle darauf ab, die mit relationalen Modellen verbundenen Probleme der Flexibilität und Skalierbarkeit zu lösen, die für unstrukturierte Datenformate wie Text, Video und Bilder nicht ideal sind.
Unterstützt strukturierte, unstrukturierte, SQL, NoSQL, IoT, Blockchain und mehr mit vollständiger Integration über IBM Cloud-Services in den Bereichen Compute, Observability, Identity und Access Management.
IBM Cloud Databases ermöglichen es Entwicklern und IT, sich auf die Entwicklung ihrer Anwendungen zu konzentrieren, während IBM die Infrastruktur bereitstellt sowie Datenbanksoftware-Updates und Backups durchführt.
IBM Cloud Databases basieren auf dem Designprinzip der globalen Hybrid Cloud, um die Elastizität und Flexibilität der IBM Cloud optimal zu nutzen.
Verschlüsselung von Daten während der Übertragung über Transport Layer Security (TLS) und Verschlüsselung im Ruhezustand für Daten auf der Festplatte und Backups durch die Integration mit IBM Key Protect oder IBM Cloud Hyper Protect Crypto Services.
Operative Anwendungen nutzen verwaltete Datenbanken zur Abwicklung täglicher Geschäftsvorgänge, indem sie Echtzeitdaten zu operativen Ereignissen erfassen und speichern, was eine effektive Entscheidungsfindung ermöglicht. Dieser Ansatz ist in zahlreichen Branchen anwendbar, darunter Logistik, Transport, Bankwesen und E-Commerce.
Datenbanken sind die Grundlage für benutzerzentrierte Echtzeit-Anwendungen wie mobile Apps, Webportale und personalisierte digitale Dienste. Sie unterstützen Funktionen wie Benutzerprofile, Empfehlungsmaschinen, Sitzungsmanagement und Inhaltsbereitstellung in Branchen wie Einzelhandel, Medien, Reisen und Finanzdienstleistungen.
Analytische Anwendungen zerlegen und analysieren Daten, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen in allen datengesteuerten Branchen zu unterstützen und voranzubringen. Diese Anwendungen sind unter anderem für Aufgaben wie Preisgestaltung und Verpackung im E-Commerce, Planung und Ressourcenmanagement in der Fertigung, Kundenmanagement und Business Intelligence im Bereich Analyse sowie IoT-Operationen in der Logistik unerlässlich.
Verwaltete Datenbanken dienen als zuverlässige, skalierbare Datenquellen für das Training und die Operationalisierung von KI-Modellen. Sie speichern Funktionen, Kennzeichnungen und Ausgaben, ermöglichen Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung in der Fertigung, Betrugserkennung im Bankwesen, Bedarfsprognosen im Einzelhandel und intelligente Automatisierung in vielen Sektoren.