Startseite Seitentitel WPP So optimiert das weltweit größte Werbeunternehmen seine FinOps
WPP und IBM
Eine Menschenmenge, die im Schatten der hell erleuchteten Werbung am Times Square in New York steht
Mehr Transparenz bei der Ausbreitung der Cloud und den Ausgaben

Wenn Sie zu den rund 120 Millionen Menschen gehören, die jedes Jahr den Super Bowl – oder zumindest die dort gezeigten Werbespots – ansehen, haben Sie schon einmal die Arbeit von WPP gesehen. Und wenn Sie ein Angestellter eines Fortune Global 500-Unternehmens sind, hat Ihr Unternehmen mit hoher Wahrscheinlichkeit bereits mit WPP zusammengearbeitet.

Mit 2.300 Agenturen und zugehörigen Betriebsgesellschaften ist WPP die größte Werbeagentur der Welt und betreibt ein globales Unternehmen, das jedes Jahr Hunderte von hochwertigen Werbe- und Kommunikationskampagnen produziert. Es ist ein sehr datenintensives Geschäft.

Da WPP seine IT auf ein hybrides Multicloud-Modell umgestellt hat, um die erforderliche IT- und Anwendungsflexibilität zu erreichen, sind die Kosten in den letzten Jahren nahezu explodiert. „Früher bezahlten wir jeden Monat eine feste Rechnung für eine festgelegte Menge an physischen Assets, doch jetzt werden uns die Ressourcen buchstäblich minutengenau in Rechnung gestellt“, sagt Paul Cocks, Director of Global Technology Services bei WPP. Mit Tausenden von verteilten Unternehmen, die die Cloud für ihre eigenen Anforderungen nutzten, sah sich WPP mit einer massiven Cloud-Ausbreitung konfrontiert.

„Wir wussten wirklich nicht, wie viel wir eigentlich ausgeben“, sagt Ananta Manandhar, Head of FinOps bei WPP. „Wir hatten Hunderte von Konten in allen großen Public Clouds. Ein Hauptziel war ein konsolidierter Einblick.“

Im Hinblick auf die Technologie erkannten Paul Cocks und sein Kollege, Cost-Optimization Lead Alan Burnett, das Potenzial für Einsparungen in Höhe von Millionen von Dollar durch die Beseitigung nicht ausgelasteter Computerressourcen. Sie wollten die Kunst der richtigen Dimensionierung beherrschen und die Kostendynamik der Cloud zugunsten des Unternehmens nutzen.

30 % 30 % weniger jährliche Cloud-Ausgaben 1.000 Bis zu 1.000 automatisierte Größenanpassungen jeden Monat
Während des POV hätte sich das um das Zehnfache bezahlt gemacht. Paul Cocks Director of Global Technology Services WPP
Mehr Transparenz bei den Ausgaben und Optimierung der Cloud-Nutzung

WPP hat durch den Einsatz von zwei Technologien eine fundierte, effiziente FinOps-Strategie entwickelt: IBM® Apptio Cloudability (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) und IBM® Turbonomic. Das Finanzteam verwendet IBM Apptio Cloudability, um genau zu sehen, wie viel WPP wo ausgibt – und zwar für alle zugehörigen Unternehmen und auf allen Cloud-Plattformen. Das Operations-Team nutzt Turbonomic, um Einsparungen durch eine effiziente Optimierung der Ressourcen mithilfe von KI-gestützten Dimensionierungsempfehlungen und automatischen Skalierungen zu erzielen.

IBM Apptio Cloudability wurde zuerst implementiert. Nachdem WPP die IBM Lösung mit einem Angebot eines Drittanbieters verglichen hatte, fiel die Entscheidung auf IBM. Sie erhielten schnell einen transparenten Einblick in die Ausgaben für 99 % der Cloud-Umgebung, einschließlich AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). „Es hat einfach funktioniert“, sagt Ananta Manandhar. „Es gibt sehr gute APIs für die Integration in die gesamte Umgebung. Wir haben Hunderte von Abrechnungskonten integriert und die Nutzung den jeweiligen Stakeholdern zugeordnet. Wir erhielten eine Ansicht des tatsächlichen Betrages, eine Rechnungsansicht, eine Nutzungsansicht, einschließlich Anomalien, und eine amortisierte Ansicht. Und als wir dies mit den Daten direkt von den Cloud-Anbietern verglichen, waren die Ergebnisse sehr genau. Das hat uns geholfen, bei unseren Nutzern schnell Vertrauen in unsere Abläufe aufzubauen.“

Als Nächstes beauftragten Paul Cocks und Alan Burnett IBM mit der Erstellung eines Proof of Value (POV) für Turbonomic, wodurch ein enormes Einsparungspotenzial aufgedeckt wurde. Alan Burnett, der in einer früheren Position bei einem anderen großen Unternehmen bereits umfangreiche Erfahrung mit Optimierungen gesammelt hatte, implementierte Turbonomic in einem der Azure-Mandanten von WPP. Anschließend überließ er es der Lösung, Ressourcenempfehlungen auszugeben. Alan Burnett wählte aus den Empfehlungen 1.100 Aktionen zur Skalierung aus, viele davon über Turbonomic-Automatisierungen.

„Während des POV hätte sich das um das Zehnfache bezahlt gemacht“, sagt Paul Cocks.

WPP hat Turbonomic nun offiziell in seiner Azure-Umgebung bereitgestellt und wird es schrittweise in seine anderen Clouds integrieren. „Es hat sich ein enormes Potenzial für die richtige Dimensionierung ergeben und wir haben viele ungenutzte Ressourcen gefunden – zu viele, um sie manuell nach unten zu skalieren“, sagt Alan Burnett. Auf seiner Turbonomic-Benutzeroberfläche sieht er Tausende von automatisch generierten Skalierungsempfehlungen sowie die Auswirkungen auf die Kosten, die sie haben würden. Das Operations-Team wiederum zerlegt die vielen Empfehlungen in überschaubare Teile und ermittelt gemeinsam mit den Benutzern, welche Maßnahmen in geschäftlicher Hinsicht sinnvoll sind.

Dann kann das Team die Größe mithilfe der Funktion für Massenaktionen in Turbonomic sehr effizient skalieren. Sie haben das Tempo, das sie im POV erreicht haben, praktisch verdoppelt und führen nun alle ein bis zwei Monate etwa 1.000 Aktionen durch. „Wir haben an einem Wochenende 500 Festplatten abgeschafft und dadurch eine Viertelmillion Dollar gespart“, sagt Alan Burnett. „Ohne Automatisierung ist das nicht zu schaffen. Sie ermöglicht ein Tempo, das wirklich hilft, die Cloud-Kosten unter Kontrolle zu bringen."

Wir haben an einem Wochenende 500 Festplatten abgeschafft und dadurch eine Viertelmillion Dollar gespart. Ohne Automatisierung ist das nicht zu schaffen. Sie ermöglicht ein Tempo, das wirklich hilft, die Cloud-Kosten unter Kontrolle zu bringen. Alan Burnett Cost-Optimization Lead WPP
Deutliche Einsparungen und eine neue Kultur der Optimierung

Bereits in den ersten drei Monaten der Nutzung von IBM Apptio Cloudability erzielte WPP Einsparungen in Höhe von etwa 2 Mio. USD. Seitdem das Unternehmen seine FinOps sowohl mit IBM Apptio Cloudability als auch mit Turbonomic optimiert hat, spart es etwa 30 % seiner jährlichen Cloud-Ausgaben ein – das ist eine Kostenreduzierung von mehr als 10 Mio. USD.

Jetzt verlagert sich der Schwerpunkt laut Ananta Manandhar „von der Effizienzsteigerung zur Effizienzerhaltung, vom Kampagnenmodus zum regulären Betriebsmodus“. Das Team nutzt die Live-Dashboard-Funktion von IBM Apptio Cloudability, um Kosten und Trends zu überwachen und monatliche Berichte über laufende Einsparungspotenziale zu erstellen. Damit werden Ziele für Turbonomic festgelegt, während das Operations-Team es zunächst auf GCP und dann auf AWS anwendet.

Mit einem so klaren Einblick in Kosten, Nutzung und Verschwendung schafft WPP eine FinOps-Kultur im Unternehmen. „Wenn Sie dieses Ausmaß an Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen“, sagt Alan Burnett, „dann wird jedem viel bewusster, wie wir die Kosten senken können, anstatt das zu akzeptieren, was wir haben.“

„Die Nachverfolgung hält die Leute dazu an, das Budget einzuhalten. Sie unterstützen aktiv die Gesamtoptimierung“, sagt Ananta Manandhar. „Das führt zu einem kulturellen Wandel und zu einer viel engeren Partnerschaft zwischen Unternehmen, Finanzabteilung und Ingenieurteam.“

Das führt zu einem kulturellen Wandel und zu einer viel engeren Partnerschaft zwischen Unternehmen, Finanzabteilung und Ingenieurteam. Ananta Manandhar Head of FinOps WPP
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Über WPP

WPP plc (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist die Holdinggesellschaft vieler namhafter Agenturen in den Bereichen Kommunikation, Erfahrung, Handel und Technologie. Insgesamt beschäftigt das Unternehmen ca. 114.000 Mitarbeiter in 100 oder mehr Ländern und arbeitet mit über 300 Fortune Global 500-Unternehmen zusammen. WPP hat seinen Hauptsitz in London.

WPP optimiert die Technologieausgaben mithilfe der FinOps-Lösungen von IBM

WPP verwendete zwei führende FinOps-Lösungen – IBM Apptio Cloudability und IBM Turbonomic –, um die Technologieausgaben in all seinen zahlreichen Cloud-Umgebungen zu optimieren.

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Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.