Startseite Seitentitel VIA Metropolitan Transit Die digitale Agentin Ava begleitet Fahrgäste im öffentlichen Nahverkehr in San Antonio
Einsatz von KI zur Beantwortung von Kundenfragen und zur Vorhersage von Busankunftszeiten
San Antonio Commerce Street in der Innenstadt von San Antonio, TX

VIA Metropolitan Transit ist der wichtigste öffentliche Verkehrsanbieter in der Region San Antonio, Texas. VIA ist eine wichtige Ressource für die Einwohner der Gemeinde und führt jährlich rund 36 Millionen Fahrten mit seinen Bussen, Transportern und Abrufdiensten durch.

VIA unterstützt seine Kunden durch zwei Callcenter, eines für Paratransit-Fahrer und eines für allgemeine Informationen, mit Live-Agenten, die während der meisten Stunden der Arbeitswoche erreichbar sind. Um den Service zu verbessern, haben die Teams für Technologie und Innovation und für Kundenbetreuung einen Dienst eingerichtet, der die Wartezeiten meldet, sowie eine Rückruffunktion, die lange Wartezeiten verkürzen soll.

Da sich VIA auf kontinuierliche Verbesserungen durch Innovation konzentriert, versuchte das Team, das Kundenerlebnis durch den Einsatz digitaler Technologie weiter zu verbessern. "Unsere Kultur ist es, wirklich kundenorientiert und fahrerfreundlich zu sein, und dazu gehört auch, dass wir hochmoderne Tools anbieten, um bessere Informationen zu liefern", sagt Steve Young, Vizepräsident für Technologie und Innovation bei VIA.

Mehrere Informationsthemen waren reif für digitale Innovationen. Erstens bestand die Notwendigkeit, Kundensupport rund um die Uhr und nicht nur während der Callcenter-Öffnungszeiten anzubieten. Außerdem würde der wachsende Anteil von Fahrgästen, die mit Smartphones, Tablets und PCs unterwegs sind, einen digitalen Kanal begrüßen. Außerdem stellte das Führungsteam bei der Überprüfung der Callcenter-Daten fest, dass sich grundlegende Kundenanfragen wiederholen, die mit digitalen Informationstools bearbeitet werden könnten, so dass sich die Mitarbeiter auf Mehrwertdienste konzentrieren könnten.

„Wann kommt mein Bus? Kann ich meinen Hund mitnehmen? Was ist der Tarif für mein Kind? Es gibt so viele wiederkehrende Fragen, die leicht zu beantworten sind", erklärt Young. „Wir wollten sie auch dann automatisch beantworten können, wenn das Callcenter geschlossen ist.“

Die Lösung war ein automatisierter digitaler Agent, ein virtueller Assistent, der Call-Center-Daten nutzt, um häufig gestellte Fragen zu beantworten. Es müsste auch mit APIs von Drittanbietern interagieren, um Informationen und Wegbeschreibungen zu öffentlichen Verkehrsmitteln in Echtzeit bereitzustellen. Um die vielfältige Gemeinschaft von San Antonio zu unterstützen, musste man sich sowohl auf Englisch als auch auf Spanisch unterhalten. Operative Analysen waren ein Muss. Und es musste auf Cloud Computing basieren.

Das VIA-Team begann die Entwicklung mit einem lokalen Startup, aber als die Partnerschaft stockte, legte VIA das Projekt auf Eis. Zufälligerweise bot IBM® zu dieser Zeit einen KI-gestützten Agenten für Kommunen an, um Fragen zur Pandemie zu beantworten. Obwohl Young nicht auf der Suche nach einem COVID-Agenten war, weckte dies sein Interesse und er teilte sein Projekt mit dem IBM Team. Das Ergebnis war, dass VIA IBM beauftragte, den Kundenservice-Assistenten gemeinsam zu entwickeln.

Warum IBM? „Wir wollten Stabilität und einen Marktführer im Bereich der KI“, sagt Young. „Das haben wir in IBM gefunden, aber wir haben auch einen Partner gefunden, der mit uns zusammenarbeiten wollte, der bereit war, sich mit uns zusammenzusetzen und uns beim Wachstum zu helfen.

AI-Gespräche

 

Ava, die digitale Assistentin von VIA, hat mehr als 41.000 durchgeführt Gespräche seit der Veröffentlichung

KI-Fähigkeit

 

Durch den Einsatz von KI und der Integration mit APIs von Drittanbietern hat Ava fast 28.000 Menschen unterstützt einzigartige Benutzer

KI-Effizienz

 

Jeden Monat führt Ava rund 3.000 Gespräche mit VIA-Kunden

Wir wollten Stabilität und wollten einen Marktführer im KI-Bereich. Das haben wir in IBM gefunden, aber wir haben auch einen Partner gefunden, der mit uns zusammenarbeiten wollte, der bereit war, sich mit uns zusammenzusetzen und uns beim Wachstum zu helfen. Steve Young Vice President of Technology and Innovation VIA Metropolitan Transit
Entwicklung von Ava, dem automatisierten digitalen Agenten

Berater von IBM® Expert Labs arbeiteten mit einem Team von VIA-Entwicklern zusammen, die an ihrem ersten KI-Projekt arbeiteten. „Es gab wöchentliche Planungsgespräche über Dinge, an denen das IBM-Team arbeitete, und Dinge, die unser Team erledigte“, sagt Young. „Wir hatten einige Nachwuchsentwickler eingesetzt und wollten, dass sie sich weiterentwickeln. Die IBM-Experten waren wirklich großartig darin, sich auszutauschen und sagten: ‚Hey, wenn Sie nicht weiterkommen oder Hilfe benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.’”

Nachdem man sich auf die Anforderungen und die Architektur geeinigt hatte, analysierte das Team die Daten des Callcenters, um sie zu kategorisieren und die häufigsten Anfragen zu ermitteln, die der Assistent beantworten sollte. Die Informationen wurden von der IBM watsonx Assistant- Software bereitgestellt, einem mehrsprachigen Konversationsagenten von IBM Cloud® , der in natürlicher Sprache verfasste Fragen verstehen und in Form von Sachleistungen beantworten kann.

Als nächstes wandte sich das Team der häufigsten Frage zu: „Wann kommt der nächste Bus an meiner Haltestelle an?“ VIA hat bereits einen Service erstellt, der jedem Stopp einen fünfstelligen Code zuweist, den Fahrgäste an Swiftly Systems Inc., einen VIA-Partner, senden können. Anschließend analysiert Swiftly mithilfe von KI Echtzeit-Bussensor- und Verkehrsdaten, um die nächste Ankunft vorherzusagen. Die Entwickler haben den Dienst Swiftly in den Assistenten integriert. Sie haben auch die API des VIA-Partners HERE.com integriert, einem Kartendienst, der Standort- und Punkt-zu-Punkt-Anweisungen anbietet.

Darüber hinaus bestand Bedarf an operativer Intelligenz. VIA-Manager würden davon profitieren, die digitalen Kundeninteraktionen zu verstehen, einschließlich der Anzahl der Nutzer und Gespräche sowie des Inhalts der Fragen. Die Entwickler haben einen Dashboard-Bericht erstellt, der automatisch an Stakeholder gesendet wird, ohne dass sie das System abfragen müssen.

Die Analysen basieren auf der Entwicklungsumgebung IBM Watson StudioIBM Cognos® Dashboard Embedded -Analysen und der Datenbank IBM Db2®, alles über IBM Cloud. Diese Technologien extrahieren den Gesprächsverlauf von IBM watsonx Assistant und analysieren ihn, um festzustellen, wie gut der Agent auf den Benutzer reagiert hat. Anschließend präsentieren sie die Ergebnisse in einer Dashboard-Anzeige, die die Geschäfts-KPIs anzeigt und den Wert des Assistenten für die Führungskräfte verdeutlicht.

Das VIA-Team nannte das Tool „Ava“ für Automated Virtual Assistant und stellte es nach einer Test- und Überprüfungsphase Ende 2020 auf der VIA-Website bereit. Ava ist auch über die mobile App von VIA, goMobile+, verfügbar. Es kann rund um die Uhr mehr als 150 allgemeine Fragen auf Englisch und Spanisch beantworten und die Ankunft des nächsten Busses in Echtzeit vorhersagen. Ava ist sehr beliebt geworden und führt jeden Monat Tausende von Gesprächen.

Nach der Veröffentlichung der ersten Version von Ava haben die Entwickler die Funktionen weiter ausgebaut und verfeinert. Zum Beispiel verwies Ava die Benutzer zunächst an das Callcenter zurück, wenn es sich bei einer Antwort nicht sicher war. Dies könnte jedoch zum Verlust des Kunden führen, wenn das Callcenter geschlossen würde. Durch einen digitalen Handschlag übergibt Ava nun solche Engagements an SPS DGTL, ein Unternehmen für die Verwaltung sozialer Medien, das die Nutzer nach Kontaktinformationen und Kommunikationspräferenzen abfragt.

„Der Assistent weiß irgendwie, wenn er eine Frage nicht richtig beantwortet hat“, sagt Young. „SPS sammelt Benutzerinformationen, einschließlich der Konversation selbst, und übergibt sie an das SPS DGTL-Team, sodass wir eine sichere Möglichkeit haben, diese Personen zu erreichen.“

Eine weitere Optimierung erfolgte auf der analytischen Seite. Nachdem sie die Leistungsfähigkeit der IBM-Tools erkannt hatte, erstellte eine VIA-Entwicklerin auf eigene Faust ein zweites analytisches Dashboard, diesmal für das Kundenbetreuungsteam. Es bietet eine tägliche Auflistung der Fragen, die Ava verpasst hat oder bei denen er sich nicht sicher war. Young sagt: „Es ist wirklich hilfreich, dass das Kundenbetreuungsteam sehen kann, was gefragt wird und wo die Lücken sind, und dann zurückgehen und Ava trainieren kann, um intelligenter zu werden.“

Ava hat es für Menschen bequemer gemacht, Informationen zu erhalten, und letztendlich verbessert das das Kundenerlebnis. Steve Young Vice President of Technology and Innovation VIA Metropolitan Transit
Kontinuierliche Verbesserung der Kundenbetreuung

Seit der Inbetriebnahme hat Ava mehr als 41.000 Gespräche mit fast 28.000 einzelnen Nutzern geführt und verzeichnet derzeit durchschnittlich fast 3.000 Gespräche pro Monat. Und Ava bietet eine Antwort für 96 % der Benutzer. „Ich bin begeistert, dass wir so viele Gespräche führen und so gute Ergebnisse erzielen“, sagt Young.

Die Mitarbeiter von VIA sind mit der Wirkung des Agenten zufrieden. „Ava hat es für die Menschen bequemer gemacht, Informationen zu erhalten, und das verbessert letztendlich die Kundenerfahrung“, sagt Young. „Und die Leute, die den Assistenten statt des Callcenters nutzen, machen Telefonleitungen frei, verkürzen die Wartezeiten und entlasten unsere Live-Agenten, was uns hilft, einen besseren Service zu bieten.

Young weist außerdem darauf hin, dass das Projekt kosteneffektiv war, unter anderem weil es auf Cloud Computing basierte. „Wir mussten keine dedizierte Infrastruktur aufbauen“, sagt er. „Wir haben einfach von einer wirklich intelligenten Cloud-Technologie profitiert.”

Ein wichtiger Vorteil ist das Wissen, das IBM im Rahmen des Projekts an VIA weitergegeben hat - Wissen, das dem Unternehmen langfristig zugute kommen wird. In der Tat arbeiten Entwickler sich bereits an einer langen Liste von Erweiterungen.

Eine Priorität sind umfassendere Standort- und Richtungsdienste, die die APIs nutzen, um Fragen wie „Wie komme ich von meinem Haus zu Walmart?“ zu beantworten. Oder vielleicht die Vorhersage von Busankünften, wenn die Nutzer nicht an einer Haltestelle sind, oder die grafische Darstellung des Standorts eines Nutzers und der nahegelegenen Haltestellen. Für diejenigen, die lieber anrufen, fügen die Entwickler eine Sprachschnittstelle hinzu. Die Lösung wird wahrscheinlich in Zukunft eine Option für Kunden sein, die das Callcenter von VIA anrufen. Und wenn Ava während der Öffnungszeiten des Callcenters nicht weiterkommt, kann das System den Benutzer an einen Live-Agenten weiterleiten.

„KI und digitale Agenten waren für unser Team und unsere Entwickler neu“, sagt Young. „Wir wollten etwas schaffen, das unser gesamtes Team unterstützen, aufrechterhalten und ausbauen kann, und wir wollten einen Partner haben, der das mit uns zusammen macht. Genau das haben wir mit IBM gewonnen“

Logo von VIA Metropolitan Transit
Über VIA metropolitan transit

VIA (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) wurde 1978 gegründet und bietet multimodale Transporte nach San Antonio, Texas, und in 13 Mitgliedsstädte im gesamten Bexar County. VIA führt jedes Jahr rund 36 Millionen Passagierfahrten mit Bussen, Paratransits und VIA Link-Mitfahrdiensten durch. Es betreibt auch einen Vanpool, Park-and-Ride, und spezielle Veranstaltungsservices. Mit rund 2.200 Mitarbeitern umfasst das Betriebsgebiet von VIA sieben Transitzentren, fast 7.000 Bushaltestellen und acht Park-and-Ride-Zentren auf einer Fläche von 1.208 Quadratmeilen.

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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, April 2022.

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