Brot ist Leben. Jeden Tag gehen in Finnland und im Baltikum Tausende von Menschen in ihr örtliches Lebensmittelgeschäft, um einen frisch gebackenen Laib von Finnlands beliebtestem Brot, Vaasan Ruispalat, zu kaufen.
Für Vaasan Ltd., eine 172 Jahre alte finnische Bäckerei, die zur schwedischen Lantmännen-Gruppe gehört, ist der Produktionszyklus kurz und anspruchsvoll. Die Öfen müssen jeden Tag außer sonntags Tausende von Broten und anderen Backwaren produzieren, die dann in der ganzen Region ausgeliefert werden. Dabei darf es keine Überbestände und keine Engpässe geben, und der Wettbewerb ist hart.
Auf dem gesättigten Markt von heute sind präzise Planung und Automatisierung erfolgsentscheidend. Niemand weiß das besser als Joonas Alasaari, Senior Business Controller bei Vaasan. „Wir müssen unsere Produktionskosten sehr genau im Auge behalten und sowohl kurz- als auch langfristig einschätzen können, wo wir liegen“, sagt er.
Enorme Nachfragespitzen
Um die Nachfragespitzen der COVID-19-Pandemie zu decken, lieferte Vaasan täglich außer sonntags Brot an 3.000 Lebensmittelgeschäfte
Besseres Forecasting
Ein besseres Forecasting des Energieverbrauchs verbessert die Fähigkeit zur Verhandlung von Energiepreisen
Im Allgemeinen hat Vaasan ein gutes Gespür für die kurzfristige Kapazitätsplanung, da sich die Nachfrage nur selten ändert. Gleichzeitig berücksichtigen die Planungssysteme saisonale Schwankungen. Aber konnte die Bäckerei auch angemessen reagieren, als die COVID-19-Pandemie die Nachfrage nach Grundnahrungsmitteln aller Art, einschließlich Brot, in die Höhe schnellen ließ?
Alasaari sagt zurückblickend: „Seit 10 oder 15 Jahren versuchen wir, unsere Produktionskapazitäten so nah wie möglich an unser tatsächliches normales Volumen heranzuführen. Und dann hatten wir plötzlich in einer Nacht doppelt und dreifach so viele Bestellungen von unseren Bäckereikunden. Wir mussten ihnen sofort antworten und sie wissen lassen, wie viel wir tatsächlich liefern können.“
Vaasan investiert bereits seit mehreren Jahren in Automatisierungs- und Planungslösungen. Mithilfe seines vertrauenswürdigen Beraters, dem IBM Geschäftspartner Intito Finnland, verlässt sich Vaasan auf IBM® Planning Analytics und IBM® Cognos Analytics, um seine Geschäftsplanung zu vereinfachen und zu beschleunigen. Die Lösungen ermöglichen es dem Unternehmen, Budgetierung, Forecasting und andere Finanzprozesse unternehmensweit an einem Ort durchzuführen.
„Wir haben Schritt für Schritt mit Vaasan zusammengearbeitet“, sagt Petri Sipola, Chief Executive Officer und Senior Advisor bei Intito. „Das Unternehmen zeichnete sich durch eine sehr starke Kultur der Vertriebs- und Betriebsplanung aus. So hat diese Lösung nach und nach mehr Funktionen erhalten und ist dadurch immer leistungsfähiger geworden. IBM Planning Analytics unterstützt die Prozesse des Unternehmens, im Gegensatz zu anderen Lösungen, bei denen die Lösung Abstriche bei den Prozessen erfordern würde.“
Heute nutzt Vaasan die integrierten prädiktiven, KI-gestützten Algorithmen von Planning Analytics in drei wichtigen Geschäftsbereichen: Vorhersage des Energieverbrauchs und Preisgestaltung, Analyse von Kostenstellentrends und langfristige Produktplanung.
Der Einsatz von Planning Analytics zur Vorhersage des Energieverbrauchs hilft dem Unternehmen, besser auf Basis der Energiepreise zu planen und mit den Erzeugern zu verhandeln. Der Algorithmus berücksichtigt externe Faktoren wie erwartete Außentemperaturen in Verbindung mit Produktionsschätzungen. Dadurch erhält Vaasan einen genaueren Überblick über seinen künftigen Energiebedarf, den es dann nutzt, um künftige Abnahmeverträge mit Erzeugern abzuschließen und nachhaltigere Energiequellen einzukaufen. Zuvor wurden die groben monatlichen Schätzungen manuell erstellt und brachten dem Unternehmen nur wenig Nutzen.
Vaasan verwendet Planning Analytics auch zur Analyse von Kostenstellentrends. Da das Finanzteam nur vier Stunden Zeit hat, um die Bücher am Monatsende zu schließen, konnte es nicht jeden Posten manuell überprüfen. Jetzt prüft die Lösung automatisch die monatlichen Berichte, vergleicht sie mit historischen Trends und markiert Sonderfälle oder Anomalien zur sofortigen Nachverfolgung.
Schließlich haben Vaasan und Intito ein langfristiges Planungsmodell entwickelt, das historische Leistungsdaten zur Vorhersage künftiger Absätze nutzt. Das Unternehmen vergleicht diese KI-gestützten Schätzungen mit denen der Vertriebsplaner, um zu optimistische Prognosen zu vermeiden, falls die Verkäufe eines Produkts zu sinken beginnen.
Als Vaasan zu Beginn der COVID-19-Pandemie auf den sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach seinen Produkten reagieren musste, erkannte das Unternehmen, dass es bereits über die richtigen Instrumente verfügte. „Wir wussten, dass wir die Zahlen vollständig unter Kontrolle hatten“, sagt Alasaari.
Nachdem das Unternehmen festgestellt hatte, wie viele der Bestellungen der tatsächlichen Nachfrage entsprachen und nicht nur eine Reaktion auf panische Bäckereikunden waren, gab es die Zahlen in Planning Analytics ein. So konnte Vaasan den Bäckereien schnell versichern, dass das Unternehmen seine Produkte weiterhin liefern können würde. „Wir konnten ihnen ziemlich genaue Zahlen über die maximale Kapazität und die Kilozahlen nennen, die wir zur Deckung der Nachfragespitzen in den ersten Tagen von COVID-19 bereitstellen konnten“, sagt Alasaari.
Im Normalfall verwendet Vaasan IBM Planning Analytics für die monatliche Finanzplanung und zur Erstellung von Prognosen für das laufende und das kommende Geschäftsjahr. Die Lösung bezieht spezifische Echtzeit- und historische Daten über das aktuelle Angebot, die Nachfrage und externe wirtschaftliche Faktoren ein. So kann das Unternehmen weiterhin Überkapazitäten reduzieren und den Produktmix anbieten, den die Kunden verlangen.
Vaasan verfügt über ein umfangreiches Datenarchiv, zu dem auch die historischen Energieverbrauchsdaten gehören, die von Planning Analytics zur Vorhersage des Energieverbrauchs herangezogen werden. Eine genauere Vorhersage des Energieverbrauchs wird dem Unternehmen bei der weiteren Feinabstimmung des Finanzplanungsprozesses helfen. „Jetzt haben wir ziemlich genaue Schätzungen sowohl für unseren Energieverbrauch als auch für die Energiepreise“, sagt Alasaari. „Diese Daten fließen in unsere Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) für die kommenden Monate ein. Und so können wir auf der Grundlage der von uns erwarteten Produktionsmengen abschätzen, wie hoch unsere Energiekosten in sechs oder acht Monaten sein werden.“
Die Erstellung genauer Energieverbrauchsprognosen war bisher eine langwierige, mühsame manuelle Aufgabe, die zusätzlich durch die Tatsache erschwert wurde, dass das Unternehmen in mehreren Ländern tätig ist und Energie von mehreren Anbietern beziehen muss. Vaasan unterstützt die Automatisierung dieser manuellen Routineaufgaben, die von der Planning Analytics-Lösung schneller und genauer erledigt werden können.
„Wir setzen auf Automatisierung, weil wir gute Leute haben“, sagt Alasaari. „Das sind kluge Leute, weise Leute. Wir möchten, dass sie die Zukunft im Blick haben und nicht irgendeine manuelle, langatmige Tätigkeit verrichten müssen, die wir automatisieren können.“ Die Planning Analytics-Lösung kann dies laut Alasaari „schneller, kostengünstiger und mit höherer Genauigkeit“ tun.
Was die Geschwindigkeit betrifft, so dauerte die Implementierung des Moduls für die Kostenstellenanalyse nur wenige Wochen, bis es vollständig eingeführt und getestet war. „Die Installation und Implementierung erfolgte dank der REST-API der Planning Analytics-Lösung extrem schnell“, sagt Sipola. Das Kostenstellenmodul ist ein vorgefertigtes Paket, das auf jeder Plattform, einschließlich der IBM® Watson Studio-Software, ausgeführt werden kann und die Möglichkeiten der Planning Analytics-Lösung erweitert.
Alasaari hofft, die Nutzung des Kostenstellen-Analysemoduls auch in anderen Bereichen des Unternehmens einsetzen zu können, z. B. um Anomalien bei täglichen Bestellungen zu erkennen. „Wenn wir sehen, dass ein Kunde normalerweise jeden Mittwoch Hamburger- und Hot-Dog-Brötchen bei uns bestellt, die Bestellung diese Woche aber ausbleibt, können wir untersuchen, ob der Kunde die Bestellung vergessen hat, ob sie irgendwo im Prozess festhängt oder ob etwas anderes vorgefallen ist.“ Dies könnte die Kundenzufriedenheit verbessern und zur Verringerung von Produktfehlmengen beitragen.
Vaasan verfolgt einen modularen Ansatz, um die Planung und Analyse zu erweitern und die Planning Analytics-Lösung in der gesamten Organisation einzusetzen. Sobald sich eine Implementierung bewährt hat, geht das Unternehmen zur nächsten über. Für diese Strategie ist die Beziehung zu Intito von zentraler Bedeutung. Sipola erklärt: „Es ist wirklich schön für uns, dass wir dieses Vertrauensverhältnis aufbauen konnten und quasi wie eine Erweiterung der Vaasan-Organisation agieren.“
Da Intito ein geschätzter IBM Geschäftspartner ist, kann es Vaasan die neuesten Funktionen zur Verfügung stellen. „Wir können aufregende und neue Dinge ausprobieren, die Spaß machen, was das Ganze zu einem beiderseitigen Vorteil macht“, so Sipola abschließend.
Vaasan (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) hat seinen Hauptsitz in Helsinki in Finnland und backt seit 1849 Brot und andere Backwaren. Die finnische Bäckerei ist auch in den baltischen Ländern tätig und liefert täglich frisches Brot und Süßwaren an mehr als 3.000 Geschäfte. Vasaan beschäftigt rund 1.400 Mitarbeiter in Finnland, Estland, Lettland und Litauen und gehört zu Lantmännen, einer schwedischen Agrargenossenschaft und Nordeuropas führendem Unternehmen in den Bereichen Landwirtschaft, Maschinen, Bioenergie und Lebensmittel.
Über Intito Finnland
IBM Geschäftspartner Intito (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) wurde 2014 mit dem Ziel der Entwicklung von Planungslösungen gegründet, die Unternehmen durch Automatisierung von Prozessen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Das Unternehmen mit Sitz in Helsinki in Finnland bietet seinen Kunden Full-Service-Lösungen von der Konzeption, über die Implementierung bis hin zum fortlaufenden Support.
Fußnoten
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Security, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Januar 2022.
IBM, das IBM Logo, ibm.com, Cognos, IBM Watson und With Watson sind Marken der International Business Machines Corp. und in vielen Gerichtsbarkeiten weltweit eingetragen. Weitere Produkt‐ und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Unternehmen sein. Eine aktuelle Liste der IBM Marken ist im Web unter "Copyright- und Markeninformationen" auf https://www.ibm.com/de-de/legal/copytrade verfügbar.
Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Business Partner legen ihre eigenen Preise fest. Diese können variieren. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.
Die genannten Leistungsdaten und Kundenbeispiele dienen ausschließlich zur Veranschaulichung. Tatsächliche Leistungsergebnisse hängen von den jeweiligen Konfigurationen und Betriebsbedingungen ab. DIE INFORMATIONEN IN DIESEM DOKUMENT WERDEN OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE ZUR VERFÜGUNG GESTELLT, EINSCHLIESSLICH DER GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND DER GARANTIE ODER BEDINGUNG DER NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN. Die Garantie für Produkte von IBM richtet sich nach den Geschäftsbedingungen der Vereinbarungen, unter denen sie bereitgestellt werden.