UHCW NHS Trust, IBM Consulting^® und Celonis SE gründeten ein eng gestricktes, gemischtes Team, um die ambulanten Leistungen des Trusts über die Perspektive auf Patientenerfahrung und Gesundheitsergebnisse zu analysieren. Der Ansatz kombinierte das IBM Garage-Modell, das KI-gestützte Process Mining von Celonis, die führenden Datenanalyseverfahren des UHCW NHS Trust und seine laufenden Aktivitäten zur betrieblichen Verbesserung.

Das gemischte Team analysierte mehr als eine halbe Million pseudonymisierte Patientenreisen anhand der operativen Daten des Trusts sowie persönliche Recherchen und Interviews mit Mitarbeitern, die im Mittelpunkt des Prozesses standen. Diese Analyse wurde mit pseudonymisierten demografischen Daten überlagert, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse und Interventionen die gesundheitlichen Ungleichheiten nicht verschärften. Dieser einzigartige Ansatz führte dazu, dass Verbesserungsmöglichkeiten und Interventionen in einem Zeitraum von Wochen statt von Monaten umgesetzt werden konnten.

Eine dieser Verbesserungen konzentrierte sich auf die Vorgehensweise des UHCW NHS Trust im Hinblick auf verpasste Patiententermine – bekannt als „Did Not Attends“ (DNAs) –, die bei Menschen mit hohen Deprivationswerten häufiger vorkommen. Nachdem zwei SMS-Erinnerungen gesendet wurden, wurde ein Team von IBM Garage^™ genutzt, um zu untersuchen, wie sich die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Buchung dieser Termine erhöhen lässt. Anschließend stellten sie fest, dass der Trust durch eine Anpassung des Zeitpunkts dieser SMS-Erinnerungen – eine frühere Benachrichtigung an die Patienten 14 Tage vor ihrem Termin und eine weitere vier Tage vorher – die Zahl der rechtzeitigen Absagen in der Kohorte, die für zwei SMS-Nachrichten in Frage kam, erhöhen konnte, sodass diese Termine möglicherweise wieder genutzt werden konnten.

Im Rahmen des Projekts haben IBM und der UHCW NHS Trust auch die IBM^® watsonx.ai^™ Technologie pilotiert, um maschinelle Lernmodelle zu trainieren, abzustimmen und einzusetzen, die das Krankenhauspersonal bei der Planung und Validierung von Patienten auf der Warteliste unterstützen. Und die Lösung nutzt generative KI-Fähigkeiten (Gen AI), um klinische Briefe zu lesen und den Status der Patienten auf der Warteliste zu überprüfen.

Als die Prozessverbesserungen umgesetzt wurden, begann UHCW NHS Trust, nahezu sofortige Ergebnisse zu erzielen. So konnte beispielsweise durch die Anpassung der SMS-Erinnerungen die DNA-Rate bei den Patienten in der Untergruppe der ambulanten Patienten, die zwei SMS-Erinnerungen erhielten, von 10 % auf 4 % gesenkt werden.

Da die Patienten nun ihre Termine früher absagen oder verlegen, hat der Trust nun die Möglichkeit, diese Termine umzuwidmen, um die Klinikaktivität um bis zu 6 % zu steigern. Diese Steigerung der Effizienz trug wiederum dazu bei, dass der UHCW NHS Trust im Rahmen seiner gesamten elektiven Genesungsmaßnahmen rund 700 zusätzliche Patienten pro Woche behandeln konnte. Aktuelle Hochrechnungen des Trusts gehen davon aus, dass diese zusätzliche Aktivität zu einer Reduzierung des Gesamtrückstands um 10 bis 15 % beitragen könnte.

Außerdem hat der Pilot von IBM watsonx.ai eine höhere Genauigkeit und Geschwindigkeit als menschliche Prüfer bewiesen. Die Lösung war in der Lage, Briefe aus der Ambulanz in nur 18 Stunden zu überprüfen, verglichen mit den vier Jahren, die ein menschliches Äquivalent benötigt. Und dieses Pilotprojekt bietet dem UHCW NHS Trust die Möglichkeit, die Patientenklassifizierung weiter zu verbessern und seine Wartelisten zu verkürzen, da diejenigen, die keine Behandlung mehr benötigen, entfernt werden können.

Als Teil des National Health Service (NHS) ist der UHCW NHS Trust (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) eines der größten Akutkrankenhäuser des Landes. Die Einrichtung bietet ein breites Spektrum an spezialisierten und medizinischen Notfalldiensten für die lokale Gemeinschaft und erstreckt sich über zwei Standorte – das Universitätskrankenhaus in Coventry, Vereinigtes Königreich, und das Hospital of St. Cross in Rugby, Vereinigtes Königreich.

Als strategischer Partner von IBM, der vor etwas mehr als einem Jahrzehnt gegründet wurde, bietet Celonis (der Link befindet sich außerhalb von ibm.com) KI-gestützte Software-as-a-Service (SaaS)-Services an und ist auf Lösungen für das Process Mining spezialisiert. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland, und New York City und verfügt über weitere Niederlassungen in den USA, Europa, Indien und Japan.