In Zusammenarbeit mit Mjølner Informatics, einer innovativen Software- und Designberatung, nutzt SEGES IBM® Watson Analytics®, um relevante Daten zu erforschen und tiefere, umsetzbare Einblicke in Landwirtschaftstrends zu erhalten.
Um Landwirte besser dabei zu beraten, wie sie ihre Betriebe profitabler führen können, wollte die landwirtschaftliche Beratungsorganisation SEGES ihr Verständnis der landwirtschaftlichen Prozesse vertiefen.
Mit IBM Watson Analytics kann SEGES Daten zu Ackerbau und Viehzucht, Umwelt, Klima und Finanzen analysieren und untersuchen, um Muster zu identifizieren, die zuvor unbemerkt blieben.
Der dänische Agrarsektor, der für sein Bier, seinen Speck und seine Butter bekannt ist, macht 3 Prozent des nationalen BIP und 12 Prozent der Exporte aus und beschäftigt 8,5 Prozent der gesamten Erwerbsbevölkerung des Landes. Die Landwirtschaft ist Dänemarks größter Wirtschaftszweig, aber um auf einem zunehmend globalisierten Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen die dänischen landwirtschaftlichen Verfahren effizienter und rentabler werden.
Peter Enevoldsen, IT-Leiter bei SEGES: „Unser Hauptziel ist es, die Zukunft der dänischen Landwirtschaft und Lebensmittelindustrie sicherzustellen und dänischen Landwirten einen globalen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Dazu stellen wir den Landwirten die Informationen zur Verfügung, die sie benötigen, um ihre Betriebe profitabler zu führen.”
SEGES erfasst von Landwirten landesweit riesige Datenmengen, die von der Pflanzen- und Tierproduktion über Umwelt und Klima bis hin zu Buchhaltung und Finanzausgaben reichen.
„Wir analysierten diese Daten bereits, um die besten Praktiken zu ermitteln, aber wir wussten, dass wir nur an der Oberfläche kratzten", sagt Peter Enevoldsen. „Wir waren uns sicher, dass diese Daten der Schlüssel zur Feinabstimmung der landwirtschaftlichen Prozesse und zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit der dänischen Landwirtschaft sind.“
Da verschiedene Abteilungen unterschiedliche Datensätze verarbeiten, hatte SEGES Schwierigkeiten, einen einheitlichen Überblick über die Daten zu erhalten. Peter Enevoldsen: „Wir konnten Landwirten keine 360-Grad-Beratung bieten, da wir die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Datensätzen aus den unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens einfach nicht verstanden. Wir wollten zum Beispiel wissen, wie sich die Wetterbedingungen auf die Qualität von Kuhmilch auswirken können. Alle Daten waren vorhanden, aber wir hatten keine gute Möglichkeit, sie zusammenzuführen."
Um kognitive Erkenntnisse zu Trends und Prozessen in der Landwirtschaft zu erhalten und die Genauigkeit und Effizienz der Beratung zu verbessern, ging SEGES eine Kooperation mit dem IBM Business Partner Mjølner Informatics ein, um den wahren Wert der Daten zu erschließen.
Peter Enevoldsen erinnert sich: „Als Mjølner Informatics vorschlug, IBM Watson Analytics zur Analyse unserer Daten zu verwenden, waren wir alle wirklich begeistert. Watson Analytics stellt eine völlig neue Art der Arbeit mit unseren Daten dar. Nach dem Hochladen einer Datenprobe in die Cloud hilft uns die Software nicht nur dabei, Fragen zu stellen und Hypothesen zu testen, sondern sucht auch automatisch nach Korrelationen und zeigt potenziell interessante Forschungsbereiche auf. Sie zeigt uns Muster, die in der Vergangenheit vielleicht unbemerkt geblieben wären, und Dinge, auf die wir nie geachtet hätten.
„Als wir beispielsweise Datensätze aus unserer Rinderdatenbank in Watson Analytics hochgeladen und mit Klimadaten integriert haben, hat das System schnell ein Muster erkannt: Je höher die Temperatur, desto höher die somatische Zellzahl in der Kuhmilch – was eine schlechtere Qualität bedeutet.“ die Milch. Dank dieser Erkenntnisse können wir die Milchviehhalter besser beraten, wie sie ihre Milchproduktion optimieren und ihre Gewinne steigern können. Solche Erkenntnisse, die wir den Milchbauern geben können, sind für die gesamte Volkswirtschaft potenziell sehr wertvoll, weil Butter und Käse so wichtige Exportprodukte sind.“
Er fährt fort: „Mit einer benutzerfreundlichen, natürlichsprachlichen Schnittstelle können wir dem System Fragen in denselben Worten stellen, die wir auch einem Kollegen stellen würden - ohne SQL-Abfragen zu verstehen oder komplexe Programmierungen vornehmen zu müssen.
„Wir können außerdem mit wenigen Klicks ansprechende, detaillierte Visualisierungen erstellen, die uns helfen, einen tieferen Einblick in unsere Daten zu gewinnen und – was besonders wichtig ist – die Informationen so zu präsentieren, dass sie auch für Nicht-Statistiker leicht verständlich sind. Landwirte verfügen heute über viel mehr Technologiekenntnisse, als den Menschen bewusst ist, aber es ist immer noch sehr hilfreich, ihnen unsere Ergebnisse auf intuitive Weise präsentieren zu können.“
Mit Watson Analytics ist SEGES in der Lage, tiefer in seine Daten einzudringen als je zuvor, und die Organisation ist sehr daran interessiert, die Nutzung des Systems auszuweiten.
Peter Enevoldsen: „Obwohl wir Watson Analytics erst seit kurzer Zeit nutzen, haben wir bereits erstaunliche Erkenntnisse gewonnen. Wir konnten Antworten auf Fragen finden, von denen wir mit unseren vorhandenen Analysetools vielleicht gar nicht gewusst hätten, dass wir sie stellen sollten!
„Dies gibt uns die Möglichkeit, neue Forschungsbereiche zu erkunden. Die schnelle Visualisierung ist zudem eine solide Grundlage für die Diskussion der Analysen im Team, so dass wir sicherstellen können, dass die neuesten Erkenntnisse in den Betrieben schnell in die Praxis umgesetzt werden.“
Er schließt ab: „Zu sehen, was mit der IBM-Analytics-Technologie und dem Mjølner-Informatik-Team möglich ist, hat uns inspiriert und uns eine ganze Reihe neuer Ideen gegeben. Wir sind sehr zuversichtlich, dass wir mit Watson Analytics auf dem besten Weg sind, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die den dänischen Landwirten helfen werden, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.“
Als Dänemarks führender Agrarberater setzt sich SEGES (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) dafür ein, Innovationen voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit der dänischen Agrar- und Lebensmittelindustrie zu steigern. SEGES mit Hauptsitz in Aarhus betreibt Labore und Forschungsfarmen im ganzen Land, beschäftigt rund 650 Mitarbeiter und erzielt einen Jahresumsatz von 1 Milliarde DKK (149 Millionen USD).
Mjølner Informatics (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) mit Hauptsitz in Aarhus, Dänemark, ist eine führende Software- und Designberatung. Das Unternehmen hat sich darauf spezialisiert, Kunden beim digitalen Wachstum zu unterstützen. Mjølner Informatics ist spezialisiert auf Innovation und Design, IoT und Mobilität sowie Plattformen und Architekturlösungen.
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