Startseite Kundenreferenzen Persistent Systems – StepZen Eine API für Daten, die über MSSQL, Salesforce und Oracle Backends verstreut sind
Sehen Sie, wie dieses Team seinen Verkaufszyklus verkürzt hat, nachdem es eine maßgeschneiderte App für die Sichtbarkeit von Verkaufschancen entwickelt hat
Geschäftspräsentation mit Mann an einem Laptop in einer Unternehmenskonferenz oder Bürozusammenarbeit und einer Frau bei der Arbeit

In erster Linie ist Persistent Systems ein Unternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt steht. 

Wie viele moderne Unternehmen speichert auch Persistent seine Personaldaten in verschiedenen Systemen. Wenn sich jedoch schnell neue Verkaufschancen ergeben, benötigt das Unternehmen einen globalen Überblick, um zu bestimmen, welche Mitarbeiter für welche Projekte eingesetzt werden können. Persistent arbeitete mit StepZen1 (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), einem IBM Unternehmen, zusammen, um eine GraphQL-Datenschicht auf seinen Microsoft SQL Server (MSSQL), Salesforce und Oracle Backends zu entwerfen, zu entwickeln und einzuführen und dann eine neue „Opportunity Visibility App“ zu erstellen, die Mitarbeiter und ihre Manager nutzen, um einen besseren Einblick in Problembereiche zu erhalten und Chancen schneller abzuschließen.

 

1StepZen ist jetzt Teil von IBM API Connect. Der Kauf der Lösung durch dieses Unternehmen fand statt, bevor StepZen im Februar 2023 von IBM übernommen wurde. Daher wird StepZen in dieser Fallstudie als eigenständige Lösung bezeichnet.

Tausende

der Mitarbeiter von Persistent nutzen StepZen, um selbständig an Kontoinformationen zu gelangen

Stunden & Tage

Arbeit am Quartalsende mit Hilfe von StepZen eingespart

Der erfolgreiche Abschluss einer Verkaufschance im System ist für uns entscheidend, um Einnahmen zu verbuchen. Wir haben Daten, die über mehrere Systeme verstreut sind, und der Prozess verlief bislang weitgehend manuell. Mit StepZen waren wir in der Lage, schnell eine API zu erstellen, auf der wir eine App aufbauen konnten. Jetzt sparen wir kritische Stunden und Tage am Ende des Quartals und verbuchen unsere Einnahmen schneller. Niranjan Arude Lead Software Engineer, Office of the CIO Persistent Systems
Mehr Effizienz

Persistent entwickelte eine neue App, die es den Mitarbeitern im Büro des CIOs ermöglichte, sich schnell einen Überblick über eine Verkaufschance zu verschaffen.

GraphQL und die Art und Weise, wie StepZen GraphQL bereitstellt, hat das Team des CIOs sehr beeindruckt. Sie waren schnell in der Lage, ihre Altsysteme auf GraphQL umzustellen und die Daten zwischen ihnen zu verbinden.

Niranjan Arude, Lead Software Engineer im Büro des CIO, erklärt: „Der erfolgreiche Abschluss einer Verkaufschance im System ist für uns entscheidend, um Einnahmen zu verbuchen. Wir haben Daten, die über mehrere Systeme verstreut sind, und der Prozess war sehr manuell. Mit StepZen waren wir in der Lage, schnell eine API zu erstellen, auf der wir eine App aufbauen konnten. Jetzt sparen wir insbesondere am Quartalsende kritische Stunden und Tage ein und können unsere Einnahmen schneller verbuchen.“

Nachdem dies geschehen war, erkannte das Team von Persistent, dass es die Anwendung weiter demokratisieren und Tausenden von Persistent-Mitarbeitern die Möglichkeit geben kann, sich selbst einen Zugang zu Kontoinformationen zu verschaffen. Das erforderte natürlich die richtigen Zugriffskontrollen, und mit StepZen war das ganz einfach möglich.

Was kommt als Nächstes?

 

Persistent expandiert nun mit StepZen, um weitere Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung und -realisierung zu implementieren. Wichtig ist, dass das Team dies ohne die Hilfe von StepZen-Ingenieuren tut – sie erarbeiten sich ihren Weg zu geschäftskritischen neuen Anwendungsfällen selbst.

Logo von Primanti Bros.
Über Persistent Systems

Persistent (Link liegt außerhalb von ibm.com) ist ein preisgekrönter Partner für digitales Engineering und Unternehmensmodernisierung, der tiefgreifende technische Expertise und Branchenerfahrung kombiniert, um seinen Kunden dabei behilflich zu sein, die nächsten Entwicklungen vorauszusehen und Fragen zu beantworten, noch bevor sie gestellt werden.

StepZen

Der einzige deklarative Ansatz für den kombinierten Zugriff auf Daten.

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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Juni 2023.

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