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Verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Unternehmen bei der Dekodierung der DNA ihrer Märkte zu unterstützen
Nahaufnahme einer Frau, die ihr Handy in der Hand hält, vor dem Hintergrund der nächtlichen Skyline-Lichter der Stadt

Um seine Kunden dabei zu unterstützen, durch datengesteuertes Marketing Vordenker zu werden, muss Liquid Newsroom neue Märkte erkunden und herausfinden, was gerade im Trend liegt. Lösungen von IBM Analytics ermöglichen es dem Unternehmen, Social-Media-Daten innerhalb von Stunden statt Tagen zu erfassen und zu analysieren, sodass es seinen Kunden Einblicke in der für Echtzeit-Marketing erforderlichen Geschwindigkeit bietet.

Aufgabenstellung

Soziale Medien können bei den Kaufentscheidungen der Verbraucher von heute eine entscheidende Rolle spielen. Liquid Newsroom sah darin eine Chance, seinen Kunden dabei zu helfen, sicherzustellen, dass ihre Produkte immer Teil der Online-Konversation sind.

Umsetzung

Liquid Newsroom nutzt IBM® watsonx Analytics for Social Media, um Daten aus Social Media-Quellen zu erfassen und zu analysieren und Kunden dabei zu helfen, relevante Inhalte über jeden Kanal und zu jeder Zeit an die Verbraucher zu bringen.

Ergebnisse Bietet
Schnelle Einblicke, um Kunden dabei zu helfen, die Beschreibung rund um ihre Produkte zu kontrollieren
Optimierungen
Analytiker-Workflows mit nahtloser Erfassung und Analyse von Daten aus sozialen Medien
95 % schneller
Erkundung neuer Datensätze – Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung von Tagen auf Stunden
Aufgabenstellung – die Geschichte
Auf kontextbezogenes Storytelling setzen

Wenn es darum geht, eine Online-Kampagne zu starten, stehen Marketier heute vor einer verwirrenden Auswahl an Optionen, insbesondere wenn es um Social-Media-Plattformen geht.

Wie können Sie bei so vielen Möglichkeiten, Kunden zu erreichen, den besten Weg finden, Ihre Botschaft zur richtigen Zeit am richtigen Ort an die richtige Zielgruppe zu übermitteln und sich dabei auf die wirklich wichtigen Themen zu konzentrieren? Und wie können Sie das Narrativ steuern, um sicherzustellen, dass Ihre Marken und Produkte potenziellen Kunden im richtigen Licht präsentiert werden und die Relevanz Ihrer Botschaften erhöht wird?

Liquid Newsroom wurde gegründet, um seinen Kunden bei der Beantwortung dieser Fragen mithilfe einer eigenen, webbasierten Plattform zu helfen. Diese umfasst künstliche Intelligenz, Soziogrammanalysen, maschinelles Lernen und Cognitive Computing für das sogenannte kontextuelle Storytelling. Die webbasierte Technologieplattform generiert Inhaltsströme – Nachrichten, Artikel, Blogbeiträge usw. –, die auf bestimmte Märkte zugeschnitten sind und dazu beitragen, dass die Produkte und Marken der Kunden im richtigen Kontext gesehen und gehört werden.

Steffen Konrath, CEO von Liquid Newsroom, erklärt, wie der Prozess funktioniert: „Wenn ein neuer Kunde zu uns kommt, um sich beraten zu lassen, wie er seine Präsenz in einem bestimmten Markt verbessern kann, besteht der erste Schritt darin, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie dieser Markt aus der Sicht der Konversation aussieht. Welche Themen kommen gut an? Wer sind die wichtigsten Influencer? Welche Konversationen sind angesagt und wie unterscheiden sie sich je nach Standort, Demografie oder Tageszeit?“

„Mit herkömmlichen Methoden würden wir für die Untersuchung eines neuen „Informationsmarktes“ fünf oder sechs Tage benötigen. Wir wollten einen Weg finden, diese Daten schneller und effizienter zu untersuchen, um den Umfang eines neuen Projekts zu verstehen und unseren Kunden eine erste Beratung innerhalb von Stunden statt Tagen zu bieten.“

„Wir sehen diese IBM Lösungen als ein wichtiges Tool, das uns dabei hilft, die relevantesten und ansprechendsten Inhalte in einem beispiellosen Umfang zu liefern.“ Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Umsetzung – die Geschichte
Erschließung neuer Märkte

Da Liquid Newsroom selbst ein Technologieunternehmen ist, erkannte es schnell, dass die Antwort auf seine Marktforschungsherausforderung auch in der Technologie lag – insbesondere im Bereich der Analyse von Daten aus sozialen Medien.

Steffen Konrath kommentiert: „Als wir die Lösung IBM watsonx Analytics for Social Media sahen, erkannten wir sofort ihre Leistungsfähigkeit. Sie bietet uns eine einzige, integrierte Umgebung für die Erfassung und Analyse von Daten aus sozialen Medien. Uns wurde klar, dass wir dadurch die Form eines Marktes viel schneller und intuitiver verstehen würden und dass keines der vorhandenen Tools auch nur annähernd dem entsprach, was wir zu diesem Zeitpunkt in unseren Projekten brauchten.“

Da die IBM Lösung als Cloud-Service verfügbar ist, konnte Liquid Newsroom ein Konto einrichten und sofort damit experimentieren, ohne Vorlaufinvestitionen oder Investitionen in die Infrastruktur.

„Als Cloud-Service passt es perfekt in unsere Arbeitsumgebung“, sagt Steffen Konrath. „Liquid Newsroom unterstützt die Work-Life-Balance und wir wollten die persönliche Entscheidung unserer Teammitglieder unterstützen, dort zu arbeiten, wo sie wollen, und gleichzeitig Zugang zu den besten Tools zu haben.“

„Wir haben uns die Grundlagen sehr schnell angeeignet und finden die Bedienung einfach und unterhaltsam. Der Arbeitsablauf ist einfach: Sie definieren die Themen und Schlüsselwörter, nach denen Sie suchen möchten, und die Lösung watsonx Analytics for Social Media zeigt, wie eng diese Themen mit den gesammelten Daten übereinstimmen.“

„Anschließend wiederholen Sie diesen Prozess, bis Sie sicher sind, dass Sie die Mehrheit der Tweets, Beiträge oder Kommentare zu einem bestimmten Topic effektiv kategorisiert haben. Dann können Sie es mit anderen Datensätzen kombinieren – wir können beispielsweise Daten über die Demografie oder Konversionsraten bestimmter Kundengruppen hochladen und Korrelationen mit ihrem Social-Media-Verhalten finden.“

„Liquid Newsroom kann dann diese Erkenntnisse nutzen, um die Algorithmen für die Nachrichtenkuratierung zu steuern und Inhalte zu liefern, die für die Verbraucher wirklich ansprechend sind. Wir können Kunden auch beraten, wie sie ihre Produkt- oder Markenbotschaften mit den übrigen Inhalten im Datenstrom in Einklang bringen und möglicherweise ihre Attraktivität für Verbraucher erhöhen können.“

„Es wird immer ein menschliches Element bei der Kuratierung und Ausrichtung von Inhalten geben, aber es gibt dabei auch ein enormes Potenzial für Cognitive Computing, um unsere menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und zu beschleunigen.“ Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Erfolgsgeschichte
Kontrolle über das Gespräch

Dank modernster Analysefunktionen konnte Liquid Newsroom seine Prozesse zur Untersuchung neuer Informationsmärkte bereits optimieren. Die IBM Lösung hilft den Benutzern, Vorschlägen zu folgen und schneller zu Erkenntnissen zu gelangen, und trägt so dazu bei, den analytischen Horizont des Unternehmens zu erweitern und gleichzeitig viel Zeit zu sparen.

„Anstatt eine Woche oder mehr für eine erste Markterkundung zu benötigen, können wir in wenigen Stunden die wirklich relevanten Daten herausfiltern“, sagt Steffen Konrath. „Das bedeutet für unsere Analytiker eine Zeitersparnis von bis zu 95 Prozent, und wir können unseren Kunden innerhalb von Tagen, nicht Wochen, neue Erkenntnisse liefern.“

Er fügt hinzu: „Es ist einfach schön, dass man Daten aus den sozialen Medien abrufen, eigene Daten hochladen und alles an einem Ort analysieren kann. Das ist ein echter Durchbruch für die Benutzerfreundlichkeit.“

Auch die Kommunikation der Erkenntnisse mit den Kunden ist deutlich einfacher geworden. Die IBM Lösung schlägt automatisch geeignete Möglichkeiten zur Darstellung der einzelnen Ergebnisse vor und erstellt innerhalb von Sekunden Visualisierungen.

„Besonders gut gefallen uns die Entscheidungsbaum-Visualisierungen, die eine große Übersichtlichkeit bieten“, kommentiert Steffen Konrath. „Und es ist sehr einfach, sie als Präsentationen zu exportieren, sodass wir unsere Kunden problemlos durch unsere Ergebnisse führen und erklären können, was wir über ihre Produkte und Märkte herausgefunden haben.“

Aufbauend auf diesen ersten Erfolgen hat das Unternehmen bereits damit begonnen, seine Nutzung von watsonx Analytics for Social Media und anderen kognitiven Technologien von IBM zu erweitern.

„Die langfristige Vision ist noch ambitionierter“, sagt Steffen Konrath. „Wir beginnen bereits, einige der IBM watsonx APIs zu verwenden, um ein besseres Targeting zu unterstützen. Beispielsweise können wir die watsonx Personality Insights API verwenden, um individuelle Informationsbedürfnisse besser zu verstehen und zu sehen, ob die Marketinginhalte unserer Kunden diesen Anforderungen entsprechen.“

Eine weitere interessante Möglichkeit ist der Einsatz von IBM watsonx Knowledge Studio und IBM Kampagnensoftware zur Automatisierung des Kuratierungsprozesses. Dabei können maschinelle Lerntechniken eingesetzt werden, um Inhalte zu „lesen“, ihre Themen zu klassifizieren und sie automatisch an die entsprechenden Kanäle weiterzuleiten – ein Prozess, der derzeit von den fachkundigen Content-Analytikern von Liquid Newsroom durchgeführt wird.

„Es wird immer ein menschliches Element bei der Kuratierung und dem Targeting von Inhalten geben, aber es gibt dabei auch ein enormes Potenzial für kognitives Computing, um unsere menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und zu beschleunigen“, schließt Steffen Konrath. "Wir sehen diese IBM Lösungen als ein wichtiges Tool, das uns dabei hilft, die relevantesten, ansprechendsten Inhalte in einem beispiellosen Umfang zu liefern – und das Marken ermöglicht, ihre Online-Narrative zu kontrollieren und neue Märkte zu erreichen.“

Abbildung
Liquid Newsroom

Liquid Newsroom hat das Ziel, die führende Plattform für Echtzeitkommunikation und kontextbezogenes Storytelling sein. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden bei der Steuerung ihrer Beschreibung, indem es solide Daten über die Struktur und die Muster der Informationsmärkte bereitstellt und die Nachrichten über die am besten geeigneten Plattformen, sowohl online als auch offline, in Echtzeit an die Verbraucher verteilt.

Machen Sie den nächsten Schritt

IBM Analytics bietet eine der weltweit fundiertesten und umfangreichsten Analyseplattformen sowie Fach- und Branchenlösungen, die Unternehmen, Behörden und Einzelpersonen einen neuen Mehrwert bieten. Weitere Informationen darüber, wie IBM Analytics Branchen und Berufe mithilfe von Daten transformiert, finden Sie unter ibm.com/analytics. Folgen Sie uns auf Twitter unter @IBMAnalytics, auf unserem Blog unter ibm.com/blog und beteiligen Sie sich mit #IBMAnalytics an dem Gespräch.

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Rechtshinweise

© Copyright IBM Corporation 2017. New Orchard Road, Armonk, NY 10504.

Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Juni 2017.

IBM, das IBM Logo, ibm.com, watsonx Analytics und watsonx sind Marken der IBM Corp. und in vielen Ländern weltweit eingetragen. Weitere Produkt‐ und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Unternehmen sein. Eine aktuelle Liste der IBM Marken finden Sie auf der Webseite "Copyright- und Markeninformationen" unter www.ibm.com/de-de/trademark.

Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist. Die genannten Leistungsdaten und Kundenbeispiele dienen ausschließlich zur Veranschaulichung. Tatsächliche Leistungsergebnisse hängen von den jeweiligen Konfigurationen und Betriebsbedingungen ab. DIE INFORMATIONEN IN DIESEM DOKUMENT WERDEN OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE ZUR VERFÜGUNG GESTELLT, EINSCHLIESSLICH DER GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND DER GARANTIE ODER BEDINGUNG DER NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN. Die Garantie für Produkte von IBM richtet sich nach den Geschäftsbedingungen der Vereinbarungen, unter denen sie bereitgestellt werden.