Nach dem plötzlichen Tod eines wichtigen Mitarbeiters seines Teams suchte Dr. Errol Brandt nach einem besseren Weg, das Wissen des Unternehmens zu bewahren und das Risiko eines katastrophalen Wissensverlusts zu reduzieren.

Ein katastrophaler Wissensverlust tritt ein, wenn Unternehmen plötzlich feststellen, dass kritische Geschäftsprozesse durch unvollständiges Unternehmenswissen gestört werden.  Dies kann viele Formen annehmen, lässt sich aber am häufigsten beim Entwirren komplexer Spreadsheets beobachten, die kritische Geschäftsprozesse steuern.

Weil der Zugriff auf umfassendes technisches Wissen nicht möglich war, wurden Entscheidungen zur Preisgestaltung und zu Kapitalinvestitionen erheblich erschwert, was sich auf die Unternehmensleistung auswirkte.

Als Teil des Wissenswiederherstellungsplans begann Dr. Brandt mit dem Aufbau eines Prototyps als Hobbyprojekt in der IBM^® Cloud. Ende 2022 war das Produkt testbereit, und mit Hilfe von zwei Mitbegründern gründete Dr. Brandt Knowledge Orchestrator Pty Ltd, um mit der Kommerzialisierung der Lösung zu beginnen.

Heute betrachtet sich Knowledge Orchestrator als „Kunde Null“ und nutzt die Lösung, um jeden Aspekt seines Geschäfts zu dokumentieren und seinem Team zu ermöglichen, von überall aus produktiv zu sein.

Dank der IBM Technologie konnte Knowledge Orchestrator seine Vision von einer KI-gestützten Plattform für das Wissensmanagement in Unternehmen verwirklichen.

Knowledge Orchestrator hat seine Lösung mit einem einzigartigen Ansatz entwickelt, den es PEG nennt (kurz für Pre-Enhanced Generation). Im Gegensatz zur Retrieval-Augmented Generation (RAG), die zur Validierung von Inhalten beiträgt, die von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) generiert wurden, konzentriert sich PEG auf den Aufbau großer Mengen an automatisierter „Ground Truth“. Dies geschieht durch einen einzigartigen Algorithmus zur Generierung von Inhalten, der in der IBM Cloud mit dem IBM^® watsonx.ai-KI-Studio entwickelt wurde.

Die Plattform wandelt unstrukturierte Rohdaten wie Verkaufsdaten in strukturierte natürliche Sprache um, die dann als „Ground Truth“ zur Verfügung steht. Das Wissen wird in bestimmte Bereiche segmentiert, wodurch die Algorithmen effektiver arbeiten können. Dieser Ansatz reduziert die Kosten für das Inferencing und das Risiko einer Halluzination. Bisher waren dies die größten Hindernisse für den Einsatz generativer KI zur Durchführung von Managementanalysen.

Knowledge Orchestrator nutzt seine eigene Lösung seit 12 Monaten und sie hat die Erwartungen weit übertroffen.

Mit einem Team von fünf Vollzeitbeschäftigten und KIRA, einem KI-Assistenten, umfasst die Wissensdatenbank des Unternehmens heute mehr als 2.000 Artikel (oder 500.000 Wörter). Der Umfang der digitalen Wissensdatenbank ist zwar an sich schon interessant, aber noch wichtiger ist das zugrundeliegende Engagement der Mitarbeiter. Die Daten zeigen, dass jeder Mitarbeiter jeden Tag im Durchschnitt 9,3 Artikel liest und 0,9 Artikel schreibt. Dieses unglaublich hohe Maß an Engagement ist nur möglich, weil jeder Aspekt ihres Geschäfts in der Wissensplattform des Unternehmens erfasst wird.

Die Lösung von IBM, die mit Hilfe von Meier Business Systems (MBS) gekauft wurde, hat das Geschäftsproblem auf verschiedene Weise gelöst.

Zunächst wurde die Lösung durch den Zugriff auf eine auf Unternehmen abgestimmte Cloud-Architektur in der IBM Cloud in einem Kubernetes-Cluster bereitgestellt. Dies trug dazu bei, die zukünftige Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und ein effizientes Ressourcenmanagement zu fördern.

Zweitens nutzt die Lösung das IBM Carbon Design System, das eine zusammenhängende Reihe von Designrichtlinien und -komponenten zur Unterstützung einer nahtlosen, zugänglichen Benutzererfahrung bereitstellt.

Und nicht zuletzt wurde die fortschrittliche Technologie, die hinter den einzigartigen Algorithmen von Knowledge Orchestrator zur Generierung von Inhalten steht, so konzipiert, dass sie vollständig in IBM watsonx.ai ausgeführt wird. Dadurch kann Knowledge Orchestrator den umfangreichen Katalog von IBMs cloudbasierten Diensten und APIs nutzen, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache, Speech to Text sowie Foundation Models wie Google Flan, Facebook Llama und IBM Granite für aufgabenspezifische Sprachverarbeitung.

Die Lösung befindet sich in der Endphase der Tests mit einer Handvoll Stammkunden, die damit die Fähigkeiten ihrer Vertriebsteams erweitern. Von dort aus wird die Funktionalität auf andere Bereiche des Unternehmens ausgeweitet, z. B. auf Verkaufsprognosen, Produktionsanalysen und Rentabilitätssimulationen.

Knowledge Orchestrator möchte nun mit IBM zusammenarbeiten, um die Lösung zu skalieren und die Leistungsfähigkeit von LLMs für mehr Unternehmen zugänglich zu machen.

Das 2022 gegründete Unternehmen Knowledge Orchestrator (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein Anbieter von KaaS-Lösungen (Knowledge as a Service), der Benutzern hilft, mit ihrer Wissensdatenbank im Unternehmen zu interagieren. Das Angebot des Unternehmens ist darauf ausgerichtet, den Austausch, das Lernen und das Auffinden von Wissen innerhalb eines Unternehmens zu erleichtern.

Der Mitbegründer des Unternehmens, Dr. Errol Brandt, ist ein Fellow der Australian Society of CPAs und ein Absolvent des Australian Institute of Company Directors. Er hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaft, für den er die Nachhaltigkeit von Unternehmen im australischen Fertigungssektor erforschte. Er spricht über die Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Produktivität durch fortschrittliche Technologien zu steigern, und wurde als „IBM Champion in Data and AI“ (2023 und 2024) ausgezeichnet.