Ein Start-up-Unternehmen aus dem Gesundheitswesen verkürzt die Zeit, die zur Erkennung von Säuglingen mit Sepsisrisiko erforderlich ist, um bis zu mehrere Stunden, wodurch eine frühere und erfolgreichere Intervention möglich ist. Dafür wird eine prädiktive Edge-Computing-Lösung mit maschinellem Lernen benötigt, für deren Entwicklung das Start-up mit IBM® zusammenarbeitet.
Eine der größten Herausforderungen für Neonatologen – also Ärzte, die sich um Neugeborene kümmern – besteht in der besseren Erkennung des Risikos einer Sepsis (einer Blutvergiftung) bei Frühgeborenen. Um dies frühzeitig zu erkennen und Komplikationen und möglicherweise den Tod zu vermeiden, wollte Innocens KI einsetzen, um die Zeit bis zur Diagnose und Behandlung einer Sepsis zu verkürzen.
In Zusammenarbeit mit einem Team aus IBM Data Scientists und Entwicklern hat Innocens eine Edge-Computing-Lösung entwickelt, die mithilfe von Modellen für maschinelles Lernen in Echtzeit Vitalparameter erfassen und analysieren kann. Mit dieser Lösung erhalten Ärzte hochpräzise Vorhersagen darüber, wann Säuglinge entsprechende Risikofaktormuster für eine Sepsis aufweisen.
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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Juli 2017.
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