In den letzten zehn Jahren hat eine Reihe von unvorhersehbaren Ereignissen – darunter Erdbeben, Vulkanausbrüche, katastrophale Stürme, Krankheitsausbrüche und bewaffnete Konflikte – tiefe Schwachstellen in den globalen Lieferketten offenbart. Diese Ereignisse waren erste Alarmzeichen für viel größere Herausforderungen, die noch kommen sollten.
Komplex verwobene Lieferketten waren auf Konzepten wie der Just-in-Time-Fertigung aufgebaut und darauf ausgelegt, die Arbeits- und Betriebskosten zu senken. Im Laufe der Jahre haben Unternehmen ihre Lieferketten kontinuierlich optimiert, um Märkte mit relativ vorhersehbaren Angebots- und Nachfragemustern zu bedienen. Allerdings haben die jüngsten und noch nie dagewesenen Ereignisse gezeigt, dass solche Strategien zu unflexiblen Lieferketten geführt haben, die unter Stress schnell versagen.
Die Unterbrechung eines einzigen Glieds in einer globalisierten Lieferkette kann einen Dominoeffekt haben, der sich auf Kunden auswirkt, die Tausende von Kilometern vom Ort der Unterbrechung entfernt sind. „Probleme in der Lieferkette“ sind zu einem Schlagwort für wirtschaftliche Störungen geworden.
„In den letzten Jahren hat sich die Lieferkette von einem hintergründigen Konzept, über das man eher nicht nachgedacht hat, zu einem wichtigen Thema auf Vorstandsebene entwickelt“, erklärt Rob Cushman, Senior Partner, IBM Supply Chain Transformation. „Es ist ein Konzept, mit dem viele Menschen sehr schmerzhafte persönliche Erfahrungen gemacht haben. Und deshalb verlagert sich die Herangehensweise an die Lieferkette – weg von den Kosten und hin zur Belastbarkeit und Agilität, und letztendlich zum Wachstum.“
Kosteneinsparungen
Durch den Einsatz einer kognitiven Lieferkette konnte IBM die Kosten für die Lieferkette um 160 Millionen US-Dollar senken und gleichzeitig die Widerstandsfähigkeit und Agilität erhöhen
100 % Auftragsabwicklung
Selbst auf dem Höhepunkt der Covid-19-Pandemie erreichte IBM eine Ausführungsrate von 100 % bei der Lieferung seiner Produkte an Kunden
Die globale Reichweite, Größe und Komplexität der Lieferkette war eine große Herausforderung für IBM, als das Unternehmen begann, Transformationsstrategien für die Bereitstellung einer differenzierten Customer Experience zur Förderung von Kundentreue und Wachstum unter die Lupe zu nehmen. IBM beschäftigt in seiner Lieferkette Mitarbeiter in 40 Ländern und führt Hunderttausende von Kundenlieferungen und Serviceeinsätzen in über 170 Ländern durch. Darüber hinaus arbeitet IBM mit Hunderten von Zulieferern in seinem mehrstufigen globalen Netzwerk zusammen, um hochgradig konfigurierbare und maßgeschneiderte Produkte nach Kundenspezifikationen herzustellen.
Zuvor arbeitete die IBM-Lieferkette mit Altsystemen, die über verschiedene organisatorische Silos verteilt waren, was den Informationsaustausch verlangsamte und unvollständig machte. Außerdem erledigten die Mitarbeiter einen Großteil ihrer Arbeit mit Spreadsheets, was die Zusammenarbeit und die Datentransparenz in Echtzeit behinderte.
Doch zur gleichen Zeit, als das Unternehmen seine Geschäftsprozesse im Bereich der Lieferkette überdachte und seine Technologieplattformen umgestaltete, machte IBM große Fortschritte in den Bereichen KI, Cloud, Data Fabric, IoT, Edge Computing und anderen Tools. „Wir sahen die Fortschritte, die IBM bei all diesen neuen Technologien machte“, sagt Ron Castro, Vice President of IBM Supply Chain. „Also fragten wir: ‚Warum nutzen wir nicht unsere eigene Technologie, um unsere eigene Lieferkette voranzubringen?‘“
„Der Grund für diese Transformation war die Beantwortung der Frage: ‚Wie können wir am besten auf Störungen reagieren, um die Widerstandsfähigkeit und Client Experience zu verbessern’“, sagt Castro. „Wir mussten eine Möglichkeit finden, um Störungen schnell zu erkennen, die Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und über die beste Vorgehensweise zu entscheiden.“
Das Supply-Chain-Management von IBM hatte eine kühne Vision für den Aufbau seiner ersten kognitiven Supply Chain. Das Ziel war eine agile Lieferkette, die Daten und KI umfassend nutzt, um Kosten zu senken, Kundenerwartungen zu übertreffen, nicht wertschöpfende Arbeit effektiv zu eliminieren oder zu automatisieren und die Erfahrung der Kolleginnen und Kollegen in der Lieferkette exponentiell zu verbessern.
Direkt zu Beginn wurde IBM® Consulting hinzugezogen, um bei der Entwicklung der für die Transformation erforderlichen Prozesse zu helfen.„Wir betrachten uns selbst als ‚Client Zero’ für IBM Consulting“, sagt Debbie Powell, IBM Digital Supply Chain Transformation Leader.„Wir haben die Technologie, um das zu tun, was wir tun müssen.Veränderungen waren bei der Unternehmenskultur und bei den Prozessen notwendig.Wir erkannten auch, dass wir uns bei unserem gesammelten Wissen auf langjährige Mitarbeiter verließen und wir deshalb oft von einer Person abhängig waren.Wir mussten Wissen digitalisieren und demokratisieren, um die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.“
IBM Consulting unterstützte das IBM Supply-Chain-Team bei der Anwendung von Design-Thinking-Methoden, um die digitale Transformation zu planen und von sequentieller zu kontinuierlicher Planung überzugehen. „Wir haben uns sehr um Agilität und einen Kulturwandel bemüht, um der Belegschaft neue Möglichkeiten zu bieten und Arbeitsabläufe kontrolliert anzupassen“, sagt Matthias Gräfe, Leiter von IBM Supply Chain Transformation. „Wir sind von einem Top-Down-Ansatz dazu übergegangen, Personas von unten nach oben zu identifizieren – also die Menschen, die tatsächlich die Entscheidungen treffen.“
„Für eine erfolgreiche digitale Transformation mussten wir traditionelle Arbeitsweisen, die jahrzehntelang als heilig galten, in Frage stellen und die Herzen und Köpfe der Kollegen in der Lieferkette gewinnen, damit der Wandel von Dauer ist“, sagt Takshay Aggarwal, Partner, IBM Supply Chain Transformation.
Im Großen und Ganzen geht es bei der digitalen Transformation der Lieferkette von IBM um den Aufbau von Sense-and-Response-Funktionen. Erreicht wurde dies durch die Demokratisierung von Daten und die Automatisierung und Erweiterung von Entscheidungen, was durch die Kombination von kognitiven Kontrollzentren, kognitiven Beratern, Nachfrage- und Angebotsplanung und Lösungen zur Risikobewältigung ermöglicht wurde. „Wir betrachten das kognitive Kontrollzentrum als die Single-Source-of-Truth (SSOT), in der Sie Zugang zu allen Daten haben und die Ihnen hilft, die beste Vorgehensweise zu wählen“, sagt Castro. „Es hilft auch dabei, schnell Erkenntnisse aus den Informationen in der gesamten Lieferkette zu gewinnen.“
Das kognitive Kontrollzentrum wird von der IBM® Cognitive Supply Chain Advisor 360 Solution angetrieben, die auf der IBM Hybrid Cloud und auf Red Hat OpenShift on IBM Cloud-Software (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ausgeführt wird. Cognitive Advisor 360 ermöglicht intelligente Einblicke in die Lieferkette und Transparenz in Echtzeit. Außerdem werden Nachfrageänderungen sofort erkannt und berücksichtigt, und die Automatisierung des Lieferantenmanagements wird vereinfacht.
Das System nutzt die IBM Watson-Technologie, um Abfragen und Antworten in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Dies beschleunigt die Entscheidungsfindung und bietet mehr Optionen zur Behebung von Problemen. „Ich kann in natürlicher Sprache nach Engpässen bei Teilen, Auswirkungen von Aufträgen, Umsatzrisiken und Kompromissen fragen“, sagt Cushman. „Es gibt eine Schaltfläche, die Maßnahmen zur Lösung von Problemen empfiehlt – auf der Basis von Watson. Es handelt sich um erweiterte Intelligenz, mit der wir Menschen bessere Informationen bieten, mit denen sie sehr schnell datengestützte Entscheidungen treffen können.“
„Mit der kognitiven Lieferkette haben wir den Vorteil, dass wir all diese Daten aus Altsystemen, internen und externen Quellen sowie unstrukturierte Daten einbeziehen können, um fortschrittliche Analysen und verschiedene KI-Elemente anzuwenden“, sagt Castro. „Und da das System auf natürliche Sprache reagiert, können Sie sich vorstellen, wie leistungsfähig es beim Extrahieren von Daten ist, um Einblicke und Empfehlungen zu erhalten, ohne dass Sie ein Experte für ein Altsystem oder eine ERP-Plattform sein müssen.“
Die kognitive Technologiearchitektur für die Lieferkette von IBM umfasst auch IBM Edge Application Manager, IBM Maximo Visual Inspection und IBM Track and Trace IoT – ein integriertes Paket von Lösungen, die Daten über die gesamte Lieferkette hinweg verbinden. „Unsere Beschaffungs-, Planungs-, Fertigungs- und Logistikdaten sind nahezu in Echtzeit miteinander verbunden“, sagt Cushman. „So können wir eingehende Informationen von Lieferanten, Aktualisierungen des Fertigungsstatus bei unseren externen Fertigungspartnern und Lieferinformationen mit unseren Kunden austauschen.“
„Wir haben Bedarfsermittlung hinzugefügt, damit die Lösung den Markt auf Nachfrageänderungen aufmerksam macht und die Zukunft vorhersagt. Wir haben auch ein cloudbasiertes Risikomanagement-Tool namens Resilinc in unseren Beschaffungsprozess sowie den Prozess für die Verwaltung eingehender Teile integriert“, sagt Cushman. „Das Tool nutzt im Wesentlichen KI, um das Internet zu durchforsten. Wenn es zu einer Unterbrechung kommt, können wir schnell handeln, um eine zweite Lieferquelle zu sichern.“
Einer der größten Vorteile der kognitiven Lieferkette von IBM besteht darin, dass sie den Mitarbeitern sofortigen Zugriff auf die Informationen bietet, die sie benötigen, um Störungen zu erkennen und zu abzumildern – und zwar in Minutenschnelle. „Es ist eine unglaubliche Leistung, wenn man viele unterschiedlich verteilte Daten zusammenfasst und sie dort zur Verfügung stellt, wo die Menschen sie sehen und verstehen können“, sagt Cushman.
„Die einheitliche Echtzeitansicht von Informationen erhöht die Geschwindigkeit von Entscheidungen und ermöglicht eine schnelle Reaktion“, sagt Castro. „So können wir eine ‚Was-wäre-wenn‘-Szenarioanalyse aus der Planungsperspektive entwickeln, bis hin zum Ausführungsteam und den Lieferanten.“
In schnelllebigen, realen Situationen sind schnelle, fundierte Entscheidungen ein Wettbewerbsvorteil. „Früher dauerte es bei einer größeren Störung – wie der Schließung eines großen Flughafens – Tage, bis wir die unmittelbaren Auswirkungen verstanden. Mit unserer aktuellen Lösung verfügen wir über eine ‚Was-wäre-wenn’-Funktion, die diese Analyse auf wenige Minuten reduziert“, sagt Powell. „In einer Umgebung, in der das Angebot begrenzt ist, gewinnt derjenige, der die Informationen zuerst erhält.“
Seit der Inbetriebnahme der kognitiven Lieferkette konnte IBM 160 Millionen US-Dollar einsparen, durch geringere Lagerkosten, optimierte Versandkosten, bessere Entscheidungsfindung und Zeitersparnisse. „Die Behebung eines Engpasses bei einem Teil dauerte früher vier bis sechs Stunden pro Teilenummer“, sagt Powell. „Wir haben das auf Minuten reduziert und konnten auch bei den Sekunden weiter Verbesserungen erzielen.“
„Wo sind meine Sachen?“ ist eine häufig gestellte Frage in der Lieferkettenbranche. Die Suche nach einer Antwort kann stundenlange Telefonate, E-Mails und ERP-Anfragen in verschiedenen Regionen erfordern. „Wir haben eine Lösung entwickelt, bei der Sie sich anmelden und eine Bestellung eingeben können und in etwa 17 Sekunden eine Antwort erhalten“, sagt Cushman. „Das war ein enormer Durchbruch und eine gewaltige Veränderung in der Art, wie wir Geschäfte machen.“
Durch den Einsatz seiner kognitiven Supply-Chain-Plattform kann das IBM Supply-Chain-Team außerdem neue Funktionen viel schneller umsetzen. „Als wir vor Jahren mit dieser Entwicklung begannen, brauchten wir eine lange und komplexe Roadmap über ein bis zwei Jahre für größere neue Funktionen“, sagt Castro. „Mit diesem digitalen Unternehmen haben wir jetzt Teams, die Bereitstellungen in zwei oder drei Wochen abschließen. Wir sind zu einer viel agileren Entwicklung übergegangen.“
Trotz der durch die COVID-19-Pandemie verursachten Störungen konnte IBM 100 % seiner Aufträge ausführen, indem das Unternehmen seine kognitive Lieferkette nutzte, um Teile bei Bedarf schnell neu zu beschaffen und umzuleiten. „In den letzten zwei Jahren hat die IBM Lieferkette nicht den Anschluss verloren. Wir haben unsere Verpflichtungen erfüllt. Alle anderen schimpften über Probleme in der Lieferkette, und wir haben Produkte ausgeliefert“, so Daniel Thomas, IBM Business Optimization Manager and Chief of Staff. „Wir haben unsere Versprechen auf dem Höhepunkt des heutigen disruptiven Zeitalters eingehalten.“
„Eine garantierte Versorgung ist wichtig, aber viele unserer Kunden wünschen sich auch eine vorhersehbare Versorgung“, sagt Castro. „Die Tools, die uns jetzt zur Verfügung stehen, helfen uns, beide Probleme anzugehen. Sie ermöglichen es uns, die Nachfrageseite so zu steuern, dass die richtigen Kundenerwartungen erfüllt werden."
„Wir haben die Verantwortung, jüngere Supply-Chain-Führungskräfte zu inspirieren, die die IBM Supply Chain für die kommenden Jahre an der Spitze halten und darüber hinaus führen werden“, so Aggarwal. „Menschen, die heute ins Berufsleben eintreten, machen andere Erfahrungen als frühere Generationen. Sie sind Digital Natives und erwarten bei der Verwaltung ihrer Arbeit ein verbraucherfreundliches Erlebnis. Zu Beginn haben wir sie aktiv in die Gestaltung von Arbeitsabläufen und digitalen Funktionen einbezogen. Es gab viele Herausforderungen und Schwierigkeiten und wir hatten mehrere Fehler beim Design und bei der Einführung. Die Architektur der kognitiven Lieferkette zu entwickeln und dabei aus Fehlern und Erfolgen zu lernen hat unsere jungen Führungskräfte von der kognitiven Lieferkette und von der Bedeutung ständiger Innovationen und neuer Funktionen überzeugt.“
„IBM ist das einzige globale Service-Unternehmen mit einer eigenen, milliardenschweren Lieferkette, die wir in eine datengesteuerte Architektur umgewandelt haben, um unser Geschäft voranzutreiben. Wir bringen einen großen Erfahrungsschatz in die Kundengespräche ein, weil wir diese Arbeit selbst gemacht haben“, sagt Cushman. „Es geht darum, wie eine Lieferkette eine differenzierte Customer Experience schafft, um Kundenbindung und Wachstum zu ermöglichen.“
„Die Zusammenarbeit zwischen den Teams von IBM Systems und IBM Consulting, um unser eigenes Geschäft zu transformieren und die Leistungsfähigkeit exponentieller Technologien in der Lieferkette zu demonstrieren, war eine unserer Sternstunden als Unternehmen“, sagt Cushman. „Wir freuen uns darauf, unsere Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Praxis mit unserer weltweiten Gemeinschaft von Kunden, Partnern und Klienten zu teilen.“
IBM ist ein Informationstechnologieunternehmen mit Sitz in Armonk, New York. Das 1911 gegründete Unternehmen bietet Hardware, Software und Services in den Bereichen Cloud Computing, KI, Handel, Daten und Analysen, IoT, Mobile und Cybersicherheit sowie Lösungen für Geschäftsresilienz, Strategie und Design. IBM beschäftigt weltweit mehr als 280.000 Mitarbeiter, die Kunden in über 175 Ländern über IBM Consulting, IBM Software und IBM Infrastructure betreuen.
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