Startseite Seitentitel Goodiebox – IBM Fallstudie – AI4B Goodiebox sorgt für schöne Ergebnisse
Der Beauty-Abonnementservice Goodiebox transformiert seinen Betrieb mithilfe von Business Intelligence
Footage provided by Goodiebox to be used in assets related to the reference case of Integrator/Goodiebox.

Goodiebox verschickt monatlich eine Auswahl an Schönheitsprodukten an Tausende von Kundinnen und Kunden in ganz Europa. Was genau sich in den Paketen befindet, hängt von drei Faktoren ab: den verfügbaren Beständen, dem Haltbarkeitsdatum und kreativen Entscheidungen. Das Team wusste, dass die Verwendung komplexer Spreadsheets eigentlich nicht tragbar war, und suchte dringend nach einer besseren Möglichkeit, um die kostbaren monatlichen Boxen zu kuratieren, zusammenzustellen und auszuliefern.

Wer die Goodiebox abonniert hat, freut sich darauf, jeden Monat die neuesten Schönheitsprodukte auszupacken und auszuprobieren, die in einer stilvollen Box nach Hause geliefert werden. Um die Empfängerinnen und Empfänger zu überraschen und zu begeistern, trifft das Goodiebox-Team eine Auswahl aus Produkten und Marken, die sich an Trends und der Saison orientieren.

Die Mitarbeiter am Hauptsitz des Unternehmens in Kopenhagen, Dänemark, planen jeden Monat den Inhalt der Boxen, organisieren den Bestand und kümmern sich um die Verpackung und den Versand an Zehntausende von Kundinnen und Kunden. Da in jedem Monat zahlreiche Marken und Kategorien miteinander wetteifern, um in das Paket aufgenommen zu werden, verwendete das Team bisher geteilte Spreadsheets, um die bestmöglichen Kombinationen auszuwählen. Außerdem wurden die Spreadsheets genutzt, um Lagerbestände, Eingangszeiten neuer Produkte und Haltbarkeitsdaten manuell nachzuverfolgen.

Als die Goodiebox immer beliebter wurde, zeigte sich allerdings, dass die Arbeit mit den Spreadsheets nicht skalierbar war, weil zu viele Faktoren kreative Entscheidungen beeinflussten.

„Es war eine Herausforderung, den Bestand unter Berücksichtigung der Haltbarkeitsdauer der Produkte zu verwalten. Da sich die Markttrends so schnell ändern, war es schwierig, ein Gleichgewicht zwischen Lagerbeständen und der Minimierung von Ausschuss zu finden – was für uns eine große Priorität ist“, bemerkt Juliette Giraud, Senior Partnerships Manager (Global Planning) bei Goodiebox. „Viele Logistik- und Lageraufgaben waren zeitaufwändig und fehleranfällig.“

Annemette Bruhn, eCommerce Project Manager bei Goodiebox, fügt hinzu: „Wir nutzen eine Menge Spreadsheets, um jeden Monat viele Geschäftsregeln und komplexe Parameter für alle Goodieboxen zu verwalten.“

10 % Kosteneinsparung

bei jeder monatlichen Box.

5x schnellere Planung

für eine raschere Auswahl der monatlichen Inhalte der Goodiebox.

Wir konnten unsere Geschäftsregeln viel besser abstimmen und den Bestand auf der Grundlage aller Produkthaltbarkeitsdaten reduzieren. Wir haben pro Box 5 % bis 10 % an Kosten eingespart. Annemette Bruhn eCommerce Project Manager Goodiebox
Optimierte Entscheidungen für ansprechende Pakete

Um die unmittelbaren Herausforderungen zu bewältigen und eine strategische Lösung einzubinden, die zukünftiges Wachstum unterstützen würde, beauftragte Goodiebox Integrator, einen IBM Business Partner, der die IBM® Decision Optimization CPLEX-Lösungen empfahl.

Bevor die Software zum Einsatz kam, begann das zusammengesetzte Team mit einer Business-Framing-Sitzung, um sich über die Geschäftsmöglichkeiten auszutauschen, den aktuellen Status zu definieren und das gewünschte Ergebnis zu entwerfen. Man verfolgte bei der Goodiebox einen iterativen Ansatz, um gemeinsam ein Minimum Viable Product (MVP) zu entwickeln. Mit einer funktionierenden Lösung im Gepäck nutzte das Team dann seine Erfahrung, um das Datenmodell zu verbessern, indem es neue Modellierungsansätze anwandte und neue Datensätze berücksichtigte, die zu besseren Ergebnissen führten.

Um die Interaktion mit dem Datenmodell zu erleichtern, entwickelte Integrator ein Mockup der Benutzeroberfläche und präsentierte Goodiebox die Benutzererfahrung, was eine schnelle MVP-Erstellung ermöglichte.

Juliette Giraud kommentiert dazu: „Integrator war von Anfang an ein wichtiger Teil des Projekts. Einer der Data Scientists des Unternehmens arbeitete während der Co-Creation-Phase des MVP mit dem Team von IBM Client Engineering zusammen. Sie erstellten ein Datenmodell, das Produktempfehlungen automatisiert, den vorhandenen Bestand optimiert und Parameter verbessert, um die Kundenzufriedenheit zu maximieren.“

Die Lösung verwendet mehrere Komponenten von IBM Decision Optimization CPLEX, kombiniert mit IBM® Watson Studio Heritage, IBM Watson Machine Learning und IBM Cloud. Juliette Giraud fügt hinzu: „IBM und Integrator haben eng mit uns zusammengearbeitet, um unsere Bedürfnisse zu verstehen und eine auf unser Unternehmen zugeschnittene Lösung zu entwickeln. Es war eine gemeinsame Leistung und wir waren mit dem Ergebnis sehr zufrieden.“

Nach Abschluss des MVP konnten Integrator und Goodiebox anhand realer Daten das Datenmodell anpassen und die Leistung optimieren. Auf der Grundlage von Bestandsdaten und Mindesthaltbarkeitsdaten schlägt das System mögliche Produktzusammenstellungen für die Boxen vor. Goodiebox kann die Auswahl bearbeiten, die Auswirkungen auf den Bestand abschätzen und Artikel für aktuelle oder zukünftige Boxen reservieren.

IBM und Integrator haben eng mit uns zusammengearbeitet, um unsere Bedürfnisse zu verstehen und eine auf unser Unternehmen zugeschnittene Lösung zu entwickeln. Es war eine gemeinsame Leistung und wir waren mit dem Ergebnis sehr zufrieden. Juliette Giraud Senior Partnerships Manager (Global Planning) Goodiebox
Kosten sparen, Planung beschleunigen

Mit der Lösung konnte Goodiebox seine betriebliche Effizienz verbessern. Das Team von Goodiebox verzeichnet Verbesserungen bei der Beschaffung und Gestaltung der monatlichen Box und schätzt, dass das Datenmodell im Laufe der Zeit 20 Mal schneller geworden ist.

Juliette Giraud fügt hinzu: „Der Prozess erfordert jetzt weniger manuellen Aufwand und wir können unsere Boxen jeden Monat etwa fünfmal schneller planen“. Annemette Bruhn ergänzt dazu: „Wir haben eine viel bessere Abstimmung mit unseren Geschäftsregeln erreicht und konnten den Bestand auf der Grundlage aller Produkthaltbarkeitsdaten reduzieren. Wir haben pro Box 5 % bis 10 % an Kosten eingespart.“

Dank der optimierten Planung hat das Team von Goodiebox nun mehr Zeit für den wesentlichen kreativen Prozess – nämlich die Gestaltung attraktiver Zusammenstellungen aus Beauty-Produkten für jede Box, die auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind. Dank der leistungsstarken Datenanalyse kann Goodiebox ermitteln, welche Produkte in den einzelnen Ländern und Marktsegmenten beliebt sind und welche Produkte zu weiteren Online-Käufen führen.

Mit dieser Lösung nutzt Goodiebox Was-wäre-wenn-Szenarien, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Nach einer relativ kurzen Entwicklungs- und Bereitstellungszeit haben Integrator und IBM dafür gesorgt, dass Goodiebox seine Kosten senken, die Produktivität steigern und – was für den wirtschaftlichen Erfolg am wichtigsten ist – die Customer Experience verbessern konnte.

Logo Goodeibox
Über Goodiebox

Das 2012 gegründete Unternehmen Goodiebox bietet Verbraucherinnen und Verbrauchern Schönheits- und Kosmetikmarken im Abonnement an und bedient Tausende von Menschen in 13 Ländern. Jeden Monat versendet das Unternehmen Produktmuster in einer GOODIEBOX, die Mitglieder testen und beurteilen und in vielen Fällen dann im Webshop von Goodiebox kaufen.

Logo Integrator
Über Integrator

Das in Kopenhagen, Dänemark, ansässige Unternehmen Integrator bietet Lösungen zur Geschäftsoptimierung und -analyse an und hilft seinen Kunden, Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Integrator bietet strategische Unterstützung in Sachen Business Intelligence, Beratungsleistungen und eine Reihe von Self-Service-Lösungen für die Bereiche Finanzen und Verkauf, Produktion und Vertrieb.

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Rechtshinweise

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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Dezember 2024.

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Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.

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