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GK Cloud Solutions Private Limited
watsonx.ai digitales Rendering für Leadspace
Das Paradox der Personalisierung: Gleichgewicht zwischen individuellem Lernen und Skalierbarkeit

Schulungen in Unternehmen müssen auf die Bedürfnisse einer vielfältigen Belegschaft mit unterschiedlichen Lernstilen, Qualifikationsniveaus und Arbeitsfunktionen eingehen. EdTech-Unternehmen bewegen sich auf dem schmalen Grat zwischen individueller Anpassung an die Bedürfnisse des Einzelnen und skalierbarer und kosteneffizienter Umsetzung. Einheitsschulungen werden weniger effektiv sein, und eine individuelle Anpassung ist mit der aktuellen Technologie und zu einem für die meisten Unternehmen vertretbaren Preis nur schwer zu erreichen.

Zu den Herausforderungen gehören:

  • Kosten: Die Entwicklung hochgradig individueller Inhalte für jeden Lernenden ist teuer. Dies kann die Erstellung mehrerer Lernpfade, Variationen für verschiedene Aufgabenbereiche und die Erstellung adaptiver Bewertungen beinhalten.
  • Zeit: Die Planung und Umsetzung von maßgeschneiderten Journeys ist für jedes Schulungsunternehmen zeitaufwändig. Dies kann den Rollout der Bereitstellung des zugesagten Programms verlangsamen.
  • Datenanforderungen: Echte Personalisierung stützt sich oft auf ausgefeilte Lernanalysen und KI-Algorithmen, die große Mengen an Benutzerdaten benötigen, um das maßgeschneiderte Erlebnis zu gestalten.
  • Wartung: Ein zu stark personalisiertes Programm bedeutet mehr Möglichkeiten und potenzielle Variationen im Hinblick auf Fehlersuche, Aktualisierung und Verwaltung. Oft ist es schwierig, das richtige Gleichgewicht zwischen Individualisierung und überschaubaren Kosten für Lieferung und Ausführung zu finden.
  • Klarstellung der Anfrage: Die technischen Fragen erscheinen auf eine Art und Weise, die für den Lernenden, der sie stellt, relevant ist, die aber den Fluss des Programms für andere Kursteilnehmer stören kann.
  • Rund-um-die-Uhr-Support: Der technische Kundenservice ist notwendig, um die von den Lernenden gestellten Fragen zu beantworten.
Die Zukunft des Lernens ist persönlich: Lernen Sie STU kennen

Die Herausforderung der Personalisierung kann durch die Implementierung eines KI-Agenten mit dem Namen STU (für Scalable, Tailored, Understanding und zu Ehren von Stuart Russell, dem Informatiker, der für seine Beiträge zur Entwicklung der KI bekannt ist) erheblich verbessert werden. STU, erstellt mit IBM Watson® Discovery, IBM® watsonx Assistant und IBM® watsonx.ai Lösungen in der IBM Cloud®, dient als personalisierter Lernbegleiter für jeden Lernenden.

Die Funktionen von STU:

  • Personalisierter Lernpfad in Echtzeit: STU analysiert die Daten der Lernenden, einschließlich der Vortests, des Kursfortschritts und der Leistung. Auf der Grundlage dieser Daten empfiehlt STU zusätzliche Module, Ressourcen oder alternative Lernpfade, die auf individuelle Wissenslücken und Lernstile abgestimmt sind. Durch diese dynamische Anpassung wird eine personalisierte Lernreise geschaffen, ohne dass im Vorfeld eine Vielzahl von Varianten erforderlich ist.
  • Intelligente Zweifelsklärung: STU nutzte die Möglichkeiten von Watson Discovery, um auf große Mengen an Schulungs- und Referenzmaterial in Echtzeit zuzugreifen und es zu verarbeiten. Wenn ein Lernender auf eine Frage stößt, kann STU die Frage des Lernenden analysieren und den Kursinhalt, relevante Online-Ressourcen und interne Wissensdatenbanken kontextbezogen durchsuchen. Es bietet dann maßgeschneiderte Erklärungen, Beispiele oder Links zu Lernmaterialien, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Lernenden zugeschnitten sind.
  • Offline-Erreichbarkeit: Das Verstehen des Lernens findet nicht immer innerhalb der Grenzen der Trainingsplattform statt. Auf STU kann über eine Chatbot-Schnittstelle zugegriffen werden, über die Lernende außerhalb der Kursumgebung Fragen an STU stellen können, hilfreiche Antworten erhalten und die Lerndynamik aufrechterhalten können.
Die Lernlücke schließen: Wie STU das Lernen intelligenter macht

Die Implementierung von STU (dem generativen KI-gestützten Lernbegleiter) hat sowohl für die Lernenden als auch für die GK Cloud Solution selbst transformative Ergebnisse gebracht.

Vorteile für Lernende:

  • Erhöhtes Engagement der Lernenden: Daten aus Umfragen nach der Implementierung zeigen einen deutlichen Anstieg des Engagements der Lernenden. Die personalisierten Empfehlungen und klaren Erklärungen von STU haben zu einer Steigerung der Kursabschlussraten um 20 % geführt. Die Lernenden berichten, dass sie sich während ihres Lernprozesses stärker unterstützt und motiviert fühlen.
  • Verbesserte Wissensspeicherung: Die Fähigkeit von STU, auf die Zweifel der Lernenden in Echtzeit einzugehen, hat zu einer 15 %igen Verbesserung der Wissensspeicherung geführt, die anhand von Bewertungen nach der Schulung gemessen wurde. Die Lernenden behalten dank der gezielten Unterstützung durch STU nachweislich mehr Informationen.
  • Verbesserte Lerneffizienz: Unter Anleitung von STU können die Lernenden die relevantesten Lernpfade wählen und so die Zeitverschwendung mit irrelevantem Material minimieren. Dies hat zu einer durchschnittlichen Reduzierung des Zeitaufwands für die Durchführung von Schulungsprogrammen um 10 % geführt.
  • Problemlösung: Insbesondere hat der KI-Assistent die Effizienz der Problemlösung verbessert, was sich in einem Rückgang der wiederholten technischen Anfragen von Kunden um 25 % zeigt. Diese Verbesserung ist bedeutend, da Kunden ihre technischen Probleme nun in weniger als zwei Minuten lösen können – eine drastische Reduzierung des vorherigen Durchschnitts von 17 Minuten.

Die Leistungsfähigkeit von IBM Watson:

  • Watson Discovery und watsonx Assistant ermöglichen STU, als leistungsstarke Wissens-Engine zu agieren. Die Lösungen ermöglichen es STU, auf große Mengen von Schulungsmaterialien und Online-Ressourcen zuzugreifen und diese zu verarbeiten, um kontextuell relevante Erklärungen zu liefern, die auf die jeweilige Frage des Lernenden zugeschnitten sind.
  • Watsonx.ai ermöglicht es STU, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern. Durch die Analyse von Lerndaten und -interaktionen werden die Empfehlungen und Erklärungen von STU immer präziser und personalisierter und fördern so ein dynamisches Lernerlebnis, das sich an die individuellen Bedürfnisse anpasst.

Geschäftsauswirkungen für GK Cloud Solutions:

  • Steigern Sie die Kundenzufriedenheit: Ein besseres Engagement der Lernenden und bessere Ergebnisse führen zu zufriedeneren Kunden. Das EdTech-Unternehmen hat einen 12%igen Anstieg der Kundenbindung aufgrund der nachweislich positiven Auswirkungen von STU auf die Effektivität der Unternehmensschulung verzeichnet.
  • Geringere Entwicklungskosten: STU nutzt KI, um Lernreisen zu personalisieren, ohne dass eine umfangreiche Vorabentwicklung mehrerer Varianten erforderlich ist. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen für das EdTech-Unternehmen im Vergleich zu herkömmlichen, hochgradig maßgeschneiderten Schulungsprogrammen.
  • Skalierbare Lösung: Der KI-gestützte Ansatz von STU ermöglicht es dem EdTech-Unternehmen, personalisiertes Lernen in großem Umfang anzubieten. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, neue Kunden effizienter an Bord zu holen und die Reichweite des Unternehmens auf dem Markt für Unternehmensschulungen zu maximieren.

Insgesamt zeigt der Erfolg der STU die transformative Kraft der KI in der Unternehmens- und Verbraucherschulung. Durch den Einsatz von IBM Watson Discovery, watsonx Assistant und watsonx.ai in der IBM Cloud hat das EdTech-Unternehmen nicht nur das Lernerlebnis für seine Kunden verbessert, sondern auch erhebliche geschäftliche Vorteile erzielt. Das Unternehmen konnte dies mit einem sehr agilen Arbeitsablauf erreichen, einschließlich eines Pilotprojekts vor der Implementierung und eines Proof of Concept (POC), der von den IBM Client Engineering-Teams durchgeführt wurde. Ein nahtloser Übergang von der Pilot- zur Produktionsphase in Zusammenarbeit mit dem Kundenerfolgsteam von IBM führte zu einer verbesserten Effizienz und erfolgreichen Geschäftsergebnissen.

„GK Cloud hat die Branche durch seine transformative Reise revolutioniert, angetrieben durch eine Leidenschaft für Technologie und eine klare Vision. Als Star-Kunde, der watsonx nutzt, sehen wir ein großes Potenzial in der weitreichenden Präsenz und dem Einfluss von STU im EdTech-Bereich“, sagt Kiran Raghupathy, Director, Customer Success Leader, ISA, bei IBM.

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Über GK Cloud Solutions

GK Cloud Solutions (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) bietet technologieorientierte Lerndienste und Weiterbildungslösungen für Unternehmen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Bangalore, Indien, bietet eine breite Palette von Trainingskursen an, von OEMs (Google, Microsoft und vielen anderen) bis hin zu speziell entwickelten KI-Kursen und allen Nischentechnologien mit globalen Zertifizierungen.

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Watsonx.ai hilft Unternehmen dabei, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.

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Rechtshinweise

© Copyright IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, März 2024.

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Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.

Alle angeführten oder beschriebenen Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Die tatsächlichen Umgebungskosten und Leistungsmerkmale variieren in Abhängigkeit von den Konfigurationen und Bedingungen des jeweiligen Kunden. Es können keine generell zu erwartenden Ergebnisse bereitgestellt werden, da die Ergebnisse jedes Kunden allein von seinen Systemen und bestellten Services abhängen. DIE INFORMATIONEN IN DIESEM DOKUMENT WERDEN OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE ZUR VERFÜGUNG GESTELLT, EINSCHLIESSLICH DER GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND DER GARANTIE ODER BEDINGUNG DER NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN. Die Garantie für Produkte von IBM richtet sich nach den Geschäftsbedingungen der Vereinbarungen, unter denen sie bereitgestellt werden.