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Digital Office Company
Digital Office Company (DOC), ein in Finnland ansässiger Anbieter von Lösungen und Dienstleistungen für das Informationsmanagement, unterstützt Unternehmen dabei, große Mengen an Dokumenten schnell und in großem Umfang zu finden und zu verwalten, indem er sie in die Lage versetzt, ihre Dokumente zu identifizieren, zu klassifizieren und Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen.
Meistens bieten automatische Dokumentenklassifizierungssysteme nur einen oberflächlichen Einblick in die Natur der Dokumente durch generische Tags oder Metadatenanreicherungen. Bei dieser oberflächlichen Klassifizierung wird der Inhalt des Dokuments selbst nicht vollständig berücksichtigt. Das bedeutet, dass der wahre Wert der Daten nur dann genutzt werden kann, wenn jedes Dokument manuell bewertet wird.
Unterm Strich wäre ein solcher Prozess der manuellen Auswertung von Dokumenten zur Identifizierung von Dokumenttypen, zum Aufspüren verlegter Dokumente und zum Extrahieren wichtiger Details sehr mühsam und zeitaufwändig. Darüber hinaus wirft die unzureichende Handhabung von Metadaten potenzielle DSGVO-Bedenken auf und beeinträchtigt die Datenqualität für nachgelagerte Aufgaben. Ungelöste Probleme dieser Art können den Wettbewerbsvorteil und die Effizienz der Kunden des DOC bedrohen, da diese Probleme mit der Datenqualität und der Einhaltung von Vorschriften haben.
Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, hat DOC in Zusammenarbeit mit dem IBM Ecosystem Engineering Build Lab, IBM Client Engineering und IBM Technology Expert Labs ein Pilotprojekt entwickelt, das eine Kombination aus traditionellem maschinellem Lernen und generativer KI – Large Language Models (LLMs) – mit IBM® watsonx.ai™ und IBM Watson® Discovery nutzt.
Im Rahmen eines 6-wöchigen Co-Creation-Pilotprojekts entwickelte DOC eine auf der IBM Watson Discovery-Plattform basierende Datenpipeline-Lösung, die benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle zusammen mit dem Mixtral-8x7B LLM von Mistral AI verwendet, um Dokumente mit benutzerdefinierten Etiketten und Metadaten-Tags zu klassifizieren. Der Schwerpunkt des Pilotprojekts wurde auf die Immobilienbranche gelegt, da die Kunden des DOC in diesem Bereich mit einer Vielzahl von Datentypen und gesetzlichen Anforderungen konfrontiert sind. Dieser Branchenfokus führte zur Entwicklung einer zusätzlichen Funktion, die den Anwendungsbereich der Lösung erweiterte – die Verwendung von LLMs, um aus den Sitzungsprotokollen umfangreiche Erkenntnisse wie beispielsweise Vorstandsentscheidungen zu gewinnen.
Das Pilotprojekt erwies sich als äußerst erfolgreich in Bezug auf die Steigerung der Geschwindigkeit und Qualität der Dokumentenklassifizierung und der Erkenntnisse aus großen Mengen von Dokumenten. Darüber hinaus liefern die Ergebnisse des Pilotprojekts einen klaren Hinweis auf die Vorteile eines kombinierten Ansatzes aus traditionellem maschinellem Lernen und generativer KI, bei dem die Unzulänglichkeiten des einen Ansatzes durch die Stärken des anderen ausgeglichen werden. Wofür eine Person früher einige Minuten brauchte, um ein Dokument manuell zu sichten und zu klassifizieren, dauert heute nur noch 2 Sekunden pro Dokument. Dies wird durch einen automatisierten Prozess erreicht, der eine menschliche Bewertung nur für Dokumente erfordert, die vom System als Ausreißer markiert wurden.
In Zukunft möchte DOC dieses Pilotprojekt ausbauen und seine Lösung weiterentwickeln, um sie auf andere Branchen und Kundensegmente auszuweiten.
Digital Office Company (DOC) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein 1996 gegründetes finnisches Unternehmen, das moderne Informationsmanagement-Lösungen für Unternehmen unterschiedlicher Größe anbietet. Die Büros befinden sich in Espoo, Hämeenlinna, Lahti und Lappeenranta, Finnland.
© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, das IBM Logo, IBM Watson und watsonx.ai sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corp. in den USA und/oder anderen Ländern. Weitere Produkt‐ und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Unternehmen sein. Eine aktuelle Liste der IBM-Marken finden Sie unter https://www.ibm.com/de-de/legal/copytrade. Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Clientkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist. Die Einhaltung sämtlicher geltender Gesetze und Vorschriften liegt in der Verantwortung des Kunden. IBM bietet keine Rechtsberatung an und gewährleistet nicht, dass die Services oder Produkte von IBM die Konformität von Gesetzen oder Verordnungen durch den Kunden sicherstellen. |