ExpertSource hatte die automatisierte CXReview-Technologie zur Überprüfung von Anrufen eingeführt und war sehr daran interessiert, die Lösung zu erweitern und zu verbessern. Als CXReview ein gemeinsames Projekt mit IBM vorschlug, um neue Technologien der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML) in die Lösung zu integrieren, nutzte ExpertSource diese Gelegenheit.
„Die bestehende CXReview-Lösung analysierte aufgezeichnete Anrufe und verwendete Keywords, um Inhalte zu identifizieren, die mit der Einhaltung von Vorschriften zusammenhängen“, sagt Robin Abraham, Business Development Director bei ExpertSource. „Das hat bis zu einem gewissen Punkt gut funktioniert, aber natürlich verwenden die Leute nicht immer die Keywords, die man erwartet. Wir waren sehr daran interessiert, die Lösung so zu erweitern, dass sie natürliche Sprache versteht und sich an sie anpasst.“
CXReview hat ExpertSource und zwei weitere Kunden eingeladen, an einem Co-Creation-Projekt mit IBM Client Engineering teilzunehmen, um eine Lösung unter Verwendung der Watson AI-Services zu entwickeln. Der IBM Client Engineering-Service nutzt die Hybrid Cloud und KI-Technologien von IBM, um durch ergebnisorientierte Lösungen einen Geschäftswert zu schaffen und nachzuweisen. Bei jedem Projekt unterstützt IBM Kunden und Partner dabei, innerhalb von Stunden einen Wert zu definieren und diesen dann innerhalb von Wochen gemeinsam zu schaffen und zu erreichen. Das erfahrene multidisziplinäre Team von IBM stützt sich auf Workshop-Vorlagen, technische Accelerators und Methoden, die sich bereits in tausenden von Kundenprojekten bewährt haben, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Geschäftsziele des jeweiligen Kunden zugeschnitten sind.
„Die von IBM und CXReview durchgeführten Workshops gehörten zu den besten, die wir je erlebt haben“, sagt Robin Abraham. „Der entscheidende Unterschied war die Qualifikation der beteiligten Personen und der Teamgeist: Alle arbeiteten auf das gleiche Ziel hin, und gemeinsam entwickelten wir innerhalb von nur acht Wochen ein MVP [Minimum Viable Product].“
Anil Wadhwa fügt hinzu: „Wir waren wirklich beeindruckt vom dynamischen IBM Team und seiner Fähigkeit, die Nuancen unserer Branche schnell zu erfassen. Dass sie die Technologie beherrschen, war selbstverständlich, aber das Gespür für unser Geschäft war ein unerwarteter Bonus.“
Nach der Zusammenarbeit mit IBM Client Engineering verbrachte CXReview weitere acht Wochen mit der Präzisierung der Lösung, bevor die erste Produktionsversion für ExpertSource bereitgestellt wurde. CXReview arbeitet weiter an der Optimierung der Lösung und fügt weitere Funktionen hinzu – insbesondere, um den Anwendungsbereich über das Inkasso hinaus auf andere Teile der Customer Experience Journey auszuweiten.
Die CXReview-Lösung wird in Kubernetes-Containern auf jeder Public oder Private Cloud ausgeführt und wird derzeit auf Red Hat OpenShift (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) bereitgestellt. Über ein Embedded Service Agreement mit IBM ruft die Lösung IBM Watson Studio und IBM Watson Machine Learning-Services auf, die Modelle für Speech to Text und Natural Language Understanding verwenden, um Anrufaufzeichnungen zu analysieren und sie auf Compliance-Anforderungen zu prüfen.