Im Grunde genommen ist das Netz ein zusammenhängender Netzverbund, der Energie von einer zentralen Stromquelle zu den Endverbrauchern liefert. In den meisten Haushalten und Unternehmen ist der Anschluss an das Stromnetz so einfach wie das Einstecken eines Steckers in eine Wandsteckdose.
Das Netz ist im Allgemeinen zuverlässig, es kann jedoch sowohl zu Unterbrechungen als auch zu Spannungsabfällen kommen und es kann kostenintensiver und weniger sauber sein als alternative Energiequellen wie Wind und Sonne. Diese alternativen Quellen werden immer beliebter, aber auch sie haben ihre Grenzen, wenn es um Verfügbarkeit und Speicherung geht.
Inselnetze sollen Unternehmen dabei helfen, ihren Strombedarf durch eine Kombination aus herkömmlichen Netz-, Solar-, Wind-, Brennstoffzellen- und anderen Energietechnologien zu decken. Im Idealfall gleichen sie die Lastanforderungen zwischen den verschiedenen Quellen aus und versorgen Kunden mit stabiler, sauberer und kostenwirksamer Energie. CleanSpark wurde 2012 gegründet, um Organisationen bei der Entwicklung ihrer eigenen Inselnetze zu unterstützen.
Inselnetze sind keine Einheitslösungen. Unabhängig davon, ob sie den Energiebedarf eines einzelnen Haushalts oder einer riesigen, vernetzten und geografisch verteilten Reihe von Gebäuden decken sollen, sind Inselnetze komplex, und die Anzahl der Faktoren, die bei ihrer Optimierung eine Rolle spielen, kann verblüffend sein. Rich Inman, Director of Data Analytics bei CleanSpark, schätzt, dass der Optimierungsprozess für Inselnetze Dutzende Millionen von Variablen in einer spärlichen Matrix bewertet, die bis zu 10²⁰ Elemente enthalten kann.
Einfache Integrationen
Lässt sich direkt in den vorhandenen Technologiestack des Unternehmens integrieren, um eine erhebliche Zeiteinsparung zu bieten
Datengesteuerte Entscheidungen
Unterstützt die Verbesserung der Inselnetz-Technologie mit riesigen Mengen wertvoller Daten
Mehrere Jahre lang nutzten Inman und das Team von CleanSpark die MATLAB-IT-Umgebung zur Entwicklung ihrer Angebote. Doch als das Unternehmen wuchs, wurde die Art und Weise, wie das Team seine Modellierung optimieren wollte, immer zukunftsweisender. „Wir waren auf dem neuesten Stand der Technik“, sagt Inman. Um den Anforderungen seiner Kunden weiterhin gerecht zu werden, benötigte CleanSpark ein leistungsfähiges Optimierungsprogramm, das mit der vorhandenen technologischen Infrastruktur des Unternehmens kompatibel wäre.
Nach sorgfältiger Recherche und Kosten-Nutzen-Analyse entschied sich CleanSpark für die Software IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Inman erklärt: „IBM hat sich nicht nur in Bezug auf den Preis für unsere Anforderungen durchgesetzt, sondern auch in Bezug auf die Unterstützung, die wir brauchen, um weiter voranzukommen.“ Mit Hilfe des IBM Business Partners Newcomp Analytics testete CleanSpark die Software zunächst auf Subskriptionbasis. Sechs Monate und viele erfolgreiche Benchmarks später kaufte CleanSpark zeitlich unbegrenzte Lizenzen für die IBM Software.
Auf der höchsten Ebene hilft die CPLEX-Lösung CleanSpark bei der Lösung von Optimierungsmodellen, aber wie Amanda Kabak, Chief Technology Officer (CTO) und Principal Architect des Unternehmens, erklärt, geht es um mehr als das. Aufgrund der unterschiedlichen Daten über den Langzeit-Energieverbrauch jedes Kunden, die anwendbaren Tarife des Versorgungsunternehmens, die Größenbeschränkungen und vieles mehr unterscheidet sich die Gleichung von Engagement zu Engagement radikal. Auch hat nicht jeder die gleichen Ziele. Einige Kunden priorisieren möglicherweise den internen Zinssatz, andere legen möglicherweise mehr Wert auf Nachhaltigkeit oder Ausfallsicherheit.
Erfahren Sie mehr über IBM Analytics.
„Man kann dafür nicht einfach normalen Programmcode schreiben“, erklärt Kabak. „Man muss jedes dieser Dinge in einer Gleichung modellieren und diese Gleichung ausbalancieren und optimieren. Was CPLEX tut, ist, dass es dieses Problem tatsächlich löst.“
Durch die Unterstützung von CleanSpark bei der Lösung seiner komplexesten Probleme hat die Software IBM CPLEX Optimization Studio zu erheblichen Zeiteinsparungen für das Unternehmen geführt. Inman erklärt, dass die nahtlose Integration der Software in den Technologiestack von CleanSpark es ihm ermöglichte, die Optimierung des Unternehmens innerhalb weniger Monate selbst durchzuführen.
Die Lösung verschafft CleanSpark außerdem einen deutlichen Wettbewerbsvorsprung, da sie eine ganzheitlichere Antwort auf das Problem der Energieoptimierung bietet. Kabak erklärt: „Es ist ein 100-prozentiges Differenzierungsmerkmal auf dem Markt. Viele unserer Konkurrenten werden eine ähnliche Modellierung durchführen, aber nicht optimieren. Wir lösen ein viel komplexeres Problem und stellen unseren Kunden viel nützlichere Informationen zur Verfügung.“
Schließlich bringt die IBM Lösung CleanSpark auf den Weg, seinen Kunden immer wertvollere Informationen bereitzustellen. Jedes Projekt, das CleanSpark abschließt, führt zu einem riesigen Datenvolumen, das das CleanSpark-Team dann weiter analysieren kann, um neue Optimierungspotenziale zu finden. Auf diese Weise kann das Unternehmen seine Inselnetz-Technologie weiter verfeinern und nicht nur sein Produkt, sondern seinen gesamten Ansatz für den Energieverbrauch verbessern. Kabak resümiert: „All diese Daten helfen uns, CleanSpark als Vordenker im Bereich der erneuerbaren Energien zu positionieren. Wir tragen zum globalen Ökosystem des Wissens bei.“
CleanSpark (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) hat es sich zum Ziel gesetzt, Kunden dabei zu helfen, ihren Energieverbrauch durch den Einsatz von Inselnetz-Technologie zu optimieren. Das Unternehmen arbeitet mit Firmen auf der ganzen Welt und in allen Branchen zusammen, um maßgeschneiderte Inselnetze zu entwerfen, zu entwickeln, zu installieren und zu warten. Obwohl CleanSpark in erster Linie ein Softwareunternehmen ist, bietet es auch außergewöhnlichen Service. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Diego, Kalifornien, und beschäftigt rund 50 Mitarbeiter.
Über Newcomp Analytics
Der IBM Business Partner Newcomp Analytics mit Hauptsitz in Ontario, Kanada, unterstützt Kunden aus dem Banken-, Bildungs- und Gesundheitswesen sowie aus anderen Branchen dabei, mithilfe von Analysen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Es hat mehr als 400 Unternehmen in Nordamerika mit den richtigen Tools, der richtigen Software und dem richtigen Fachwissen ausgestattet, um ihre Daten sinnvoll zu nutzen. Newcomp Analytics wurde 1991 gegründet und beschäftigt rund 100 Mitarbeiter.
Rechtswesen
© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, Watson and Cloud Platform, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Juli 2017.
IBM, das IBM Logo, ibm.com, CPLEX und ILOG sind Marken der International Business Machines Corp. und in vielen Ländern und Ländern eingetragen. Weitere Produkt‐ und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Unternehmen sein. Eine aktuelle Liste der IBM Marken ist im Web unter „Informationen zu Copyright und Marke“ auf https://www.ibm.com/de-de/legal/copytrade verfügbar.
Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Business Partner legen ihre eigenen Preise fest. Diese können variieren. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.
Die genannten Performance-Daten und Kundenbeispiele dienen ausschließlich zur Veranschaulichung. Tatsächliche Leistungsergebnisse hängen von den jeweiligen Konfigurationen und Betriebsbedingungen ab. DIE INFORMATIONEN IN DIESEM DOKUMENT WERDEN OHNE JEGLICHE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GARANTIE ZUR VERFÜGUNG GESTELLT, EINSCHLIESSLICH DER GARANTIE DER MARKTGÄNGIGKEIT, DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND DER GARANTIE ODER BEDINGUNG DER NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN. Die Garantie für Produkte von IBM richtet sich nach den Geschäftsbedingungen der Vereinbarungen, unter denen sie bereitgestellt werden.