Bouygues Telecom hatte bereits mit Modellen für KI/maschinelles Lernen (ML) experimentiert und einige einfache Einmal-Apps entwickelt, beispielsweise für Chatbots und Textanalyse. Der zur Entwicklung dieser Modelle verwendete Proof-of-Concept-Ansatz (POC) entsprach jedoch nicht den IT-Standards des Unternehmens und konnte die vollständige Produktion nicht unterstützen. Darüber hinaus hatten viele Line-of-Business (LOB)- und IT-Manager Schwierigkeiten, sich vorzustellen, wie KI am besten eingesetzt werden kann, und waren nur zögerlich bereit, Zeit für die Entwicklung von Lösungen zu investieren.

Das Unternehmen musste Manager effektiv in das Brainstorming praktikabler KI-Anwendungsfälle einbeziehen. Außerdem war ein einheitlicher, integrierter Ansatz für die Skalierung von KI-Lösungen erforderlich, die über das Experimentieren hinausgehen. Mit anderen Worten: Wenn man bei Bouygues Telecom Unternehmensinnovationen vorantreiben wollte, musste der Einsatz von KI vollständig demokratisiert werden.

Dem Unternehmen fehlte es jedoch an fundierten KI-Kenntnissen und Fähigkeiten. „Wir wussten, dass wir schnell und stark sein mussten, um ein globales KI-Angebot für unser Unternehmen aufzubauen. KI ist jedoch ein sehr spezifischer Bereich, der nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch Fachwissen für Management, Ideen und Design erfordert“, erinnert sich Dutot.

Um die Einführung von KI zu beschleunigen, suchte Bouygues Telecom ein Beratungsunternehmen mit umfassender, herstellerübergreifender KI-Expertise und Erfahrung. Das Unternehmen wies eine komplexe IT-Landschaft mit zahlreichen Datensystemen und Governance-Anforderungen auf. Die Berater mussten die sich entwickelnde Multicloud-Strategie von Bouygues Telecom unterstützen, die den Teams die Flexibilität bietet, Cloud- und KI-Anbieter je nach den Anforderungen ihrer Abteilungen und Anwendungen auszuwählen.

Bouygues Telecom entschied sich für IBM. Als führendes Unternehmen im Bereich ethischer KI verfolgt IBM einen technologieoffenen, kollaborativen Ansatz für die digitale Transformation und verfügt über äußerst erfahrene Datenwissenschaftler. Darüber hinaus bietet IBM mit dem Service IBM Consulting for AI at Scale einen umfassenden Beratungsansatz für die effektive unternehmensweite Skalierung von KI. Das Angebot begleitet Unternehmen auf ihrer KI-Reise, indem es vom minimal funktionsfähigen Produkt (Minimal Viable Product, MVP) bis zur Produktion und mit einer geringen Zeit bis zur Wertschöpfung den Rahmen, die Methoden, die Ressourcen und die Technologie für die Entwicklung und Skalierung von KI-Lösungen bereitstellt.

Durch die Integration von KI-Design, Ethik, Datenwissenschaft, Architektur und Engineering unterstützt AI at Scale Unternehmen dabei, KI/ML-PoC und andere getestete Modelle zu skalieren und konsequent in die Produktion zu integrieren und diese Modelle dann im Laufe der Zeit kontinuierlich zu überarbeiten und zu optimieren. Es enthält außerdem Komponenten, die Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihrer KI-Kultur und -Governance unterstützen. Zur Strukturierung dieses Projekts folgte das Team der IBM Garage™ Methodik – bewährte Praktiken, die ein Unternehmen durch die Entwicklung, Erstellung und Skalierung von Lösungen für eine durchgängige Transformation führen. IBM hat eine benutzerdefinierte Daten- und KI-Referenzarchitektur mitentwickelt, die mehrere Cloud-Szenarien abdeckt und auf alle KI- und Datenprojekte in der Amazon Web Services (AWS)-Cloud sowie auf andere Cloud-/On-Premises-Plattformen erweitert werden kann.

Die Initiative zur Demokratisierung des Einsatzes von KI bei Bouygues Telecom begann mit einem KI-Boost-Programm unter der Leitung des Innovationsteams des Unternehmens, das den Wert von KI durch die Entwicklung von neun MVPs für cloudnative KI-Apps unter Beweis stellen sollte. Darüber hinaus wurden Schulungen angeboten, um einen unternehmensweiten kulturellen Wandel rund um KI und Daten voranzutreiben.

Um Ideen für die MVPs zu entwickeln, nahm Bouygues Telecom an mehreren IBM Enterprise Design Thinking Workshops teil, in denen Berater Brainstorming-Sitzungen mit dem Innovationsteam und mehreren LOB-Managern abhielten.

„Sich vorzustellen, was man mit KI machen kann, kann ziemlich schwierig sein und erfordert spezifische Fähigkeiten und Methoden. Der Ansatz von IBM Garage hat wirklich dazu beigetragen, den Ideenfindungsprozess zu beschleunigen“, berichtet Dutot. IBM-Berater halfen außerdem beim schnellen Aufbau der MVPs auf der Grundlage von agilen Prinzipien.

Nachdem das Innovationsteam das AI-Boost-Projekt erfolgreich abgeschlossen hatte, war das Unternehmen bereit, über das Experimentieren hinauszugehen. An diesem Punkt trat die IT-Innovationsabteilung auf den Plan, um die KI-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen zu operationalisieren und zu skalieren, einschließlich der Festlegung von KI-Standards für das gesamte Unternehmen. Als kleines Team, das neue Technologien testet und skaliert, hätte die Abteilung auch mit einem anderen Beratungsunternehmen zusammenarbeiten können, wollte aber die Dynamik mit IBM keinesfalls ausbremsen.

„IBM hat während des KI-Boost-Programms wirklich großartige Arbeit geleistet. Wir wollten einige der MVPs – und auch einige neue – in nur wenigen Monaten skalieren, aber wir wollten nicht bei Null anfangen. Wir wollten den Prozess beschleunigen, und IBM war der perfekte Partner“, erinnert sich Dutot.

Die Mission, KI zu demokratisieren, hat bei Bouygues Telecom gerade erst begonnen, betont Dutot. Jetzt, da die KI-Plattform in Betrieb ist, verlagert sich der Fokus darauf, den kulturellen Wandel weiter zu erleichtern und KI-Talente abteilungsübergreifend weiterzubilden, unter anderem durch Trainings, Co-Design und Co-Delivery. Neue Nutzer der Plattform erhalten Zugang zu KI-Tools, die für ihre Rolle relevant sind, und werden dabei unterstützt, zu lernen, wie sie diese effektiv nutzen können. Das Team plant außerdem, weitere Anwendungsfälle zu identifizieren, die KI/ML-Modelle zu verbessern und ein robustes MLOps-Framework aufzubauen, um Prozesse in großem Maßstab zu standardisieren.

Dennoch stellt die bisher geleistete Arbeit einen großen Schritt nach vorn dabei dar, Bouygues Telecom durch die Einführung von KI im Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil zu verhelfen. Mittlerweile kann nahezu jedes Team oder jede Abteilung praktisch jede Geschäftsanwendung und jeden Arbeitsprozess mithilfe von KI optimieren. Bouygues Telecom ist damit außerdem besser positioniert, um aus den umfangreichen Datenspeichern Kapital zu schlagen und die Multi-Cloud-Strategie weiter auszubauen.

„KI ist für uns nicht länger ein Experimentierfeld“, erklärt Dutot. „Jeder ist jetzt KI-fähig, und das ist ein echter Game-Changer für uns.“

Bouygues Telecom (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) wurde 1996 gegründet und ist Frankreichs drittgrößter B2B-Anbieter von Services für Mobiltelefone, Internet und IPTV. Das Unternehmen ist bestrebt, die Menschen näher zusammenzubringen, indem ein qualitativ hochwertiges Fest- und Mobilfunknetz bereitgestellt, Innovationen auf einem sich ständig verändernden Markt vorgenommen und die Zusammenarbeit gefördert wird. Als Teil der Bouygues Group bedient das Unternehmen 25,3 Millionen Kunden, betreibt 500 Geschäfte und beschäftigt 9.550 Mitarbeiter.