Banco Popular

Verringerung der Prozessfertigstellungszeiten um 90 % mit Robotic Process Automation

Banco Popular hat die IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere-Lösung eingesetzt, um sich wiederholende, manuelle Aufgaben und Prozesse zu automatisieren. Die Lösung läuft in der Cloud, so dass Banco Popular sie bei Bedarf schnell skalieren kann.

Aufgabenstellung

Um die Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, wollte die Banco Popular ihre Prozesse automatisieren, damit sich ihre Mitarbeiter stärker auf Tätigkeiten mit Mehrwert konzentrieren können.

Umsetzung

Banco Popular setzte die IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere-Lösung zur Automatisierung von manuellen, sich wiederholenden Aufgaben und Prozessen ein. Mit der Erstellung weiterer Bots kann die Lösung schnell skaliert werden.

Ergebnisse 90 % weniger Zeitaufwand für die Prozessfertigstellung
von etwa 10 Minuten auf etwa 10 Sekunden
Läuft in der Cloud
bei gleichzeitiger Integration mit lokalen Systemen
Automatisiert manuelle, sich wiederholende Prozesse,
so dass die Mitarbeiter mehr Zeit für strategischere Aktivitäten haben
Aufgabenstellung – die Geschichte
Entlastung der Mitarbeiter von zeitraubenden Aufgaben

Die Banco Popular stand vor wachsenden demografischen und regulatorischen Herausforderungen. „Viele Menschen verlassen Puerto Rico, aber wir wollen unseren Markt weiter ausbauen“, sagt Luis Benitez, Vice President of Digital Workplace, Banco Popular. Gleichzeitig muss die Bank auf die sich ändernden Compliance-Anforderungen reagieren. „Da immer mehr dieser Vorschriften eingeführt werden, erfordern sie von uns immer mehr Aufmerksamkeit, was wiederum mehr Prozesse bedeutet“, erklärt Benitez. Die Bank versuchte zunächst, ihre Compliance-Anforderungen mit manuellen Prozessen zu bewältigen, aber dieser Ansatz wurde schnell zu zeitaufwändig. Die Bank suchte nach einer Möglichkeit zur Automatisierung ihrer Prozesse, damit ihre Mitarbeiter mehr Zeit für Mehrwert schaffende Aktivitäten zur Verfügung haben würden. Durch die Verringerung der Abhängigkeit von manuellen Prozessen hoffte die Banco Popular, ihre Kosten zu senken und sich auf die Expansion in neue Märkte konzentrieren zu können.

Nach dem Proof of Concept haben wir gezeigt, dass ein Prozess, der etwa 10 bis 11 Minuten dauerte, auf 10 bis 11 Sekunden reduziert werden konnte. Luis Benitez Vice President of Digital Workplace Banco Popular
Umsetzung – die Geschichte
Automatisierung in einer Hybridumgebung

Nach einer Prüfung der verfügbaren Lösungen entschied sich die Banco Popular für einen Proof of Concept (POC) mit der IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere-Lösung, um ihre manuellen Prozesse zu automatisieren. Bei der Arbeit an dem POC mit einem Team von IBM lernten die Bankmitarbeiter, dass man sich den zu automatisierenden Prozess genau ansehen muss. „In der Bank setzen wir uns dafür ein, dass man nicht einfach neue Technologien auf bestehende Prozesse loslässt“, sagt Benitez. „Man sollte den Prozess zunächst so weit wie möglich vereinfachen, und was man nicht vereinfachen kann, lässt sich dann automatisieren.“ Auf diese Weise automatisiert die Bank nicht nur einen komplizierten Prozess. Sie wandelt den bestehenden Prozess in eine bessere, schlankere Variante um und automatisiert diese dann vollständig.

Die Banco Popular nutzt die Flexibilität der Robotic Process Automation-Lösung, um sie in einem Hybridmodus zu betreiben. „Die IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere-Lösung ist so konzipiert, dass man selbst entscheiden kann, wo man einige der Komponenten einsetzt“, sagt Benitez. „Wir haben also einige Dinge, die vor Ort laufen, und einige Dinge, die in der Cloud laufen“, führt Benitez weiter aus. Mit diesem Ansatz kann die Bank Komponenten, die nicht so strengen Sicherheitsanforderungen unterliegen, in der Cloud laufen lassen, um so die Skalierbarkeit zu erhöhen. Komponenten mit höheren Sicherheitsanforderungen können vor Ort hinter den Firewalls der Bank ausgeführt werden. „Auf diese Weise haben wir die Skalierungsmöglichkeiten der Cloud, aber auch die Sicherheitsfunktionen, die unsere Infrastruktur vor Ort bereits bietet“, sagt Benitez.

Erfolgsgeschichte
Drastische Effizienzverbesserungen

Der POC der Robotic Process Automation-Lösung war äußerst erfolgreich. „Wir haben einen Prozess ausgewählt, der sehr kompliziert ist und viele Leute viel Zeit kostet“, sagt Benitez. „Nach dem Proof of Concept haben wir gezeigt, dass solch ein Prozess, der zuvor etwa 10 bis 11 Minuten dauerte, auf 10 bis 11 Sekunden reduziert werden kann.“

Als sie von diesen Ergebnissen erfuhren, zeigten auch andere Gruppen innerhalb der Bank Interesse an der Lösung. „Wir sind von der Automatisierung eines Prozesses zu einem Backlog von etwa 100 Prozessen gekommen“, sagt Benitez. „Die Mitarbeiter haben den Wert der Lösung klar erkannt und wünschen sich, dass wir einen Großteil ihrer Prozesse automatisieren. Um beispielsweise einen Bericht zu erstellen, mussten sich die Mitarbeiter früher in mehrere Systeme einloggen, die Daten herunterladen und sie in einer Tabelle kombinieren. Dieser Prozess ist jetzt vollständig automatisiert.“ 

Die Banco Popular möchte die Lösung in Zukunft weiter ausbauen. „Jetzt können wir den nächsten Schritt machen und zum Beispiel IBM Watson und einige seiner kognitiven Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung nutzen. So können wir einen Prozess schaffen, der völlig unabhängig und autonom ist und bei dem keiner unserer Mitarbeiter die Aufsicht haben muss“, sagt Benitez.

Firmenlogo
Banco Popular

Banco Popular (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) hat seinen Hauptsitz in Puerto Rico und beschäftigt ca. 8.000 Mitarbeiter. Die Bank hat etwa 880 Filialen in Puerto Rico, auf den US-Jungferninseln, den Britischen Jungferninseln und in New York, Chicago und Florida. Die Banco Popular ist eine Tochtergesellschaft der Popular Inc., eines der führenden Bankinstitute in Puerto Rico, sowohl was die Vermögenswerte als auch die Einlagen betrifft. Die Popular Inc. wurde 1893 gegründet und gehört zu den 50 größten US-amerikanischen Banken nach Vermögenswerten.

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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, Oktober 2018.

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