Als Reaktion auf die spezifischen Bedürfnisse einer führenden französischen Bank nutzte Artefact IBM watsonx.ai, eine integrale Komponente der watsonx-Plattform, um Cluster oder Zielproben einzuführen. Diese Cluster bestehen aus Personas, die durch KI-Entitäten repräsentiert werden, und ermöglichen es Fachleuten, interaktiv mit ihnen zu interagieren.
IBM watsonx
IBM watsonx.ai
IBM ILOG CPLEX
Artefact ist ein bekannter Name auf dem KI-Markt. Das französische Unternehmen ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Technologien und Datenlösungen spezialisiert und verfügt über eine bemerkenswerte Präsenz in verschiedenen Sektoren wie Einzelhandel, Luxusgüter, Konsumgüter und Finanzen.
Als schnell wachsendes internationales Unternehmen ist Artefact technologieunabhängig. „Wir nutzen erstklassige Lösungen, um die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kunden am besten zu erfüllen“, bestätigt Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director, Banking and Luxury Services, Artefact. Einer der Partner des Unternehmens ist IBM, ein wichtiger Akteur in der Finanzindustrie. „Wir arbeiten mit IBM in zwei Hauptbereichen zusammen: eingeschränkte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX und generative künstliche Intelligenz über IBM watsonx.ai.“ IBM watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx KI- und Datenplattform, die neue generative KI-Funktionen vereint und Grundlagenmodelle und traditionelles maschinelles Lernen in einem leistungsstarken, umfassenden Studio kombiniert, das den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt.
Eine große französische Bank hat sich kürzlich an Artefact gewandt, um ihr Serviceangebot durch eine effektivere Nutzung von Kundendaten zu erweitern. Die Idee war, Fachleuten entscheidende Einblicke in die Verbrauchergewohnheiten zu geben. Anstatt vollständig anonymisierte Rohdaten zu teilen, was nur von begrenztem Wert ist, schlug Artefact eine Lösung vor, bei der Benutzer ihr Ziel innerhalb des Systems definieren und Avatare in einem chatähnlichen Austausch über Konsumgewohnheiten einbeziehen. Diese Avatare werden auf der Grundlage der von der Bank bereitgestellten spezifischen Daten intelligent modelliert, um ein wertvolleres Verständnis des Kundenverhaltens zu gewährleisten.
Um den spezifischen Anwendungsfall der Bank zu berücksichtigen, führte Artefact eine Cluster-Analyse durch, die es den Benutzern ermöglichte, verschiedene Kundengruppen anzusprechen. Die Analyse konzentrierte sich auf eine ausgewählte Untergruppe von Kunden und definierte typische Profile (Personas) durch generative KI. Diese Personas könnten dann nach ihren persönlichen Vorlieben und Konsumgewohnheiten befragt werden.
„Das IBM watsonx.ai-Studio ermöglichte es uns, die gesamte Lösung, vom Backend bis zum Frontend, in nur einem Monat mit einem kleinen Team bereitzustellen. Die Tools von IBM sind äußerst funktional, einfach bereitzustellen und zu bedienen – eine solide Grundlage für die schnelle Entwicklung von KI-Lösungen“, sagt Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact hebt zwei zentrale Aspekte des IBM Watsonx.ai-Angebots hervor:
• Ein umfassendes Technologiespektrum, das die wichtigsten Open-Source-Technologien umfasst und es den Entwicklungsteams ermöglicht, diese Tools zu nutzen, um das Projekt zu beschleunigen.
• Robuste Datensicherheits- und -schutzfunktionen, die den Einsatz und das Training von KI vor Ort ermöglichen – ein entscheidendes Element für Sektoren wie das Finanzwesen, das Versicherungswesen und den öffentlichen Sektor.
Artefact verwendete anonymisierte Kundendaten für die Anwendungsentwicklung. Dabei wurde akribisch darauf geachtet, die durch generative KI generierten Reaktionen zu verstehen und zu erläutern. „Jede bereitgestellte Information ist in der Bewerbung erklärbar“, bestätigt Jérémie Cornet-Vuckovic. „Es ist von entscheidender Bedeutung, dass man den von der KI bereitgestellten Daten vertrauen kann, ohne die es keinen Nutzen für das Unternehmen geben könnte.“
Die von Artefact entwickelte Anwendung zeichnet sich durch ihre außergewöhnliche Reaktionsfähigkeit und benutzerfreundliche Oberfläche aus. „In der Praxis wird bei der Eingabe von Parametern für das Kunden-Targeting fast sofort der entsprechende Cluster erstellt. Benutzer können dann mit Avataren interagieren, die über die IBM watsonx.ai-Lösung generiert wurden, und so wertvolle Einblicke in die Zielgruppe gewinnen und gleichzeitig die aktuellen Gesetze zum Schutz personenbezogener Daten vollständig einhalten.“ erklärt Jérémie Cornet-Vuckovic.
Es wird erwartet, dass der Erfolg dieses ersten Anwendungsfalls für die generative KI von IBM schnell den Weg für weitere Projekte ebnen wird. „Die Präsentation dieses Anwendungsfalles hat großes Interesse geweckt, begleitet von positivem Feedback und einem Zustrom von neuen Anfragen. Anschließend arbeiten wir aktiv an einem zweiten Projekt für generative künstliche Intelligenz mit einer fortgeschrittenen Aktivierungskomponente, die es der KI beispielsweise ermöglicht, direkt E-Mails zu generieren.“
Artefact ist ein auf Datentransformation sowie Daten- und Digitalmarketing spezialisiertes Unternehmen, dessen Mission darin besteht, Daten so umzuwandeln, dass sie durch die Bereitstellung greifbarer Ergebnisse entlang der gesamten Geschäftswertschöpfungskette geschäftliche Auswirkungen erzielen. Artefact beschäftigt weltweit über 1.500 Mitarbeiter: Europa, Asien, Nordamerika, Lateinamerika und Afrika.