AddAI.Life (AddAI) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein tschechisches Startup und IBM Geschäftspartner, das 2019 mit der Vision gegründet wurde, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Customer Experience und Effizienz durch die Implementierung von KI-Assistenten zu verbessern, die rund um die Uhr verfügbar sind und eine Vielzahl von Fragen zeitnah und präzise beantworten. „Bei der Entwicklung virtueller Assistenten für unsere Kunden möchten wir sicherstellen, dass jeder Assistent sehr natürlich klingt und dem Kunden und seinen Endbenutzern ein tolles Erlebnis bietet“, erklärt Jindrich Chromy, CEO und Mitbegründer von AddAI.Life.
Wenn es um generative KI geht, sind Vertrauen und Transparenz sowie Genauigkeit für AddAI und seine Kunden von entscheidender Bedeutung. Jeder Assistent muss speziell auf jeden Kunden und seinen individuellen Anwendungsfall zugeschnitten sein: sei es die Beantwortung von Rechnungsfragen für einen Benutzer in der Telekommunikation oder das Zurücksetzen eines digitalen Kontopassworts für einen Bankkunden. „Zu unseren Kunden zählen einige der führenden tschechischen Unternehmen sowie Telekommunikationsunternehmen und Banken. Es ist wichtig, dass unsere Assistenten genaue und einheitliche Antworten liefern können. Darüber hinaus müssen die Antworten kuratiert oder automatisch anhand verifizierter Daten generiert werden. Außerdem müssen wir Sicherheitsvorgaben auf Bankebene einhalten, wozu auch die Gewährung der Datenexklusivität für den Kunden gehört. Und wir müssen die Möglichkeit haben, das Training der KI-Modelle an Gesprächen unserer Benutzer abzulehnen“, fügt Chromy hinzu.
Um weiterhin eine außergewöhnliche Customer Experience bieten zu können und gleichzeitig die Zeit für die Implementierung eines neuen KI-Assistenten zu verkürzen, hat AddAI damit begonnen IBM® watsonx.ai-, IBM watsonx Assistant-- und IBM® Watson Discovery-Lösungen zu verwenden.
In Zusammenarbeit mit den IBM Client Engineering- und Technical Sales-Teams aus der Tschechischen Republik entwickelte AddAI einen KI-Assistenten für einen Kunden im Bankensektor, den sie anschließend in einem Pilotprojekt ausprobierten. Der Assistent nutzte die Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Methodik in Verbindung mit watsonx.ai, um in tschechischer Sprache relevante und präzise Antworten auf häufig gestellte Fragen (FAQs) zu Themen wie Kontozugriff, Zahlungen, Preisgestaltung und Kontodienstleistungen zu liefern. Durch intensive Optimierungsbemühungen stellte das Implementierungsteam sicher, dass die von großen Sprachmodellen (LLMs) generierten Antworten einen hohen Standard an Genauigkeit und Sprachkompetenz erfüllten. Um die Endbenutzererfahrung zu optimieren, integrierte das Team watsonx.ai mit watsonx Assistant und war in der Lage, sofortige Antworten auf einem benutzerfreundlichen Frontend zu liefern.
„Wir verwenden watsonx.ai, um auf ausgewählte große Open-Source-Sprachmodelle wie Llama 2 zuzugreifen, damit Informationen aus unseren Datenbanken zu verbessern und zu kontextualisieren und sie dem Endkunden über den watsonx Assistant-Chatbot auf präzise und dialogorientierte Weise zu präsentieren.“ In unserem Fall generiert watsonx.ai die Antworten auf Benutzerfragen über RAG“, erklärt Klaudia Miezgova, watsonx Entwicklerin bei AddAI.Life.
Darüber hinaus bezog AddAI IBM Watson Discovery in dieses Pilotprojekt für den Bankkunden ein. Das Team nutzte öffentlich verfügbare Bankdokumente wie Verträge, Geschäftsbedingungen und Preislisten und optimierte Watson Discovery für ein Verständnis fachspezifischer Fragen und Ausdrücke. „Wir erhielten sehr genaue Antworten, teilweise mit Auszügen aus dem Dokument, das als Referenz oder Grundlage der Antwort diente. Dies geschah automatisch, ohne dass der Dialog manuell erstellt und eingerichtet werden musste“, bemerkt Chromy.
„Wir verfolgen, messen und testen ständig neue Ideen, um zu sehen, wie sie in realen Situationen funktionieren. So können wir sie schnell verbessern“, erklärt Chromy. „In diesem Fall haben wir eine Reihe von Testabfragen durchgeführt, für die wir die richtigen Antworten in unserem manuell erstellten KI-Assistenten vordefiniert hatten, der auf watsonx Assistant basiert. Anschließend haben wir diese Abfragen an den neuen Assistenten weitergeleitet, der sowohl von watsonx Assistant als auch von watsonx.ai unterstützt wurde. Dieser hatte keine vorkonfigurierten, vorgefertigten Dialoge und musste die Antworten selbst finden, wobei er die bereitgestellte Dokumentation und seine Fähigkeiten als großes Sprachmodell nutzte. Im Vergleich zu den vordefinierten Antworten der vorherigen Version antwortete er mit einer Genauigkeit von 85 %. Bei erheblich weniger Arbeitsaufwand. Jetzt wissen wir also, dass wir auf einem guten Weg sind.“
Mit diesem neuen Assistenten half AddAI seinem Kunden außerdem, die Quote unbeantworteter Kundenanfragen um 50 % zu reduzieren. Darüber hinaus soll bei der Beantwortung von Kundenfragen ein KI-Assistent von watsonx.ai detailliertere und umsetzbarere Antworten liefern, als dies bisher möglich war.
„Wir konnten das Modell abstimmen, um komplexe Datensätze abzufragen und die gesammelten Daten dann viel effektiver zusammenzufassen. Beispielsweise nutzt der oben genannte Bankkunde den Assistenten, um seinen Kunden Gebühreninformationen zu übermitteln. Anstatt Rohdaten bereitzustellen, bei denen der Benutzer die Ausgabe analysieren und die nächsten Schritte ableiten muss, kann der Assistent eine klar zusammengefasste Antwort mit hilfreichen nächsten Schritten zur Berücksichtigung durch den Benutzer liefern. „Das war vor watsonx.ai nicht möglich“, erklärt Miezgova.
Und das ist erst der Anfang. Für die Zukunft ist AddAI zuversichtlich, die Implementierungszeit für jeden neuen KI-Assistenten um bis zu 30 % verkürzen zu können, da man nun generative KI verwenden kann, um den Assistenten auf die Befragung durch Endbenutzer vorzubereiten. Das Team geht davon aus, dass dadurch die Zeit, die zum Testen und Optimieren eines Assistenten benötigt wird, bevor er für die gemeinsame Nutzung mit Endbenutzern bereit ist, erheblich verkürzt wird. AddAI erwartet außerdem, dass es mithilfe dieses neuen Ansatzes mit watsonx.ai und watsonx Assistant Assistenten der nächsten Stufe mit mehr Sachkenntnis bereitstellen kann, auch ohne dass jeder Dialog (jede Antwort) manuell entwickelt werden muss.
AddAI.Life (AddAI) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein tschechisches Startup und IBM Geschäftspartner, das 2019 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in der Gegend von Řevnice, einer Stadt in der Nähe der Hauptstadt Prag, hat. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung virtueller KI-Assistenten, die natürlich klingende Dialoge führen und mit dem Kontext des Gesprächs arbeiten. Sie können in verschiedene Kanäle integriert werden (das Web, mobile Apps mit Sprache, den Kundensupport, Messenger, WhatsApp, Google Assistant und andere).
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Hergestellt in den Vereinigten Staaten von Amerika, November 2023.
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