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Du hilfst dabei, die Daten unserer Kunden in greifbaren Geschäftswert umzuwandeln, indem du Informationen analysierst, Ergebnisse kommunizierst und bei der Produktentwicklung mitarbeitest.

Jobs im Bereich Data & Analytics

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Top-Tipps für die Bewerbung bei IBM!

Höre dir Ibrahims Top-Tipps für eine erfolgreiche Bewerbung bei IBM an.

Deine Möglichkeiten im Bereich Data & Analytics

Bei IBM zu arbeiten bedeutet, Technologie für einen guten Zweck einzusetzen. Sehen Sie sich an, an welchen Projekten unsere IBM-Kollegen arbeiten.

Was ist Data Science?

Erfahre, wie der Einsatz von Data Science Unternehmen dabei helfen kann, Probleme vorherzusagen, zu diagnostizieren und zu lösen – und wie du dazu beitragen kannst.

Gute Gründe für IBM

Wir haben uns das Ziel gesetzt, die Welt, in der wir leben und arbeiten, nachhaltig positiv zu beeinflussen.

Technologie für soziale Auswirkungen

Wir unterstützen Initiativen wie Call for Code, um durch Technologie, die Welt für alle Menschen zu einem besseren Ort zu machen. Wir arbeiten gemeinsam mit Partnern wie z.B den Vereinten Nationen oder der Linux Foundation, um globalen Herausforderungen zu begegnen. Mit Projekten, beispielsweise basierend auf Open-Source, gehen wir Themen wie Umweltschutz, Nachhaltigkeit und Rassismus gemeinsam an.

Mehr Innovation durch Vielfalt

Wir schätzen und erkennen Vielfalt als Bereicherung für unser Miteinander und zur Erreichung unserer gemeinsamen Ziele an - wir wollen dich so, wie du bist! Dafür schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das von Offenheit, Verständnis, Respekt, Wertschätzung und Berücksichtigung menschlicher und kultureller Unterschiede geprägt ist.

Jeden Tag etwas Neues lernen

Jedes Jahr mindestens 40 Stunden in Fortbildung zu investieren - das ist bei IBM für alle Mitarbeitenden Normalität. Weiterbildung und lebenslanges Lernen sind für uns wichtig. Das zeigt sich auch in unseren Versprechen, bis zum Jahr 2030 weltweit 30 Millionen Menschen auszubilden.

Jobs im Bereich Data & Analytics Einige unserer wichtigsten Jobs Data Architect (m/w/d)

Von fachlichen Anforderungen bis zum logischen und physischen Design einer IT-Lösung, steuerst du alle Aspekte der Daten- und Informationsarchitektur.

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Data Scientist

Arbeite mit branchenführenden Open-Source- und visuellen Tools sowie den flexibelsten und skalierbarsten Bereitstellungsoptionen.

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Datenanalyst*in

Unterstütze die Entscheidungsfindung, Kundenprojekte und Geschäftsabläufe mit deinen Fähigkeiten in den Bereichen Reporting, Data Mining und Datenvisualisierung.

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