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Analysen
SPSS
IBM SPSS-Software
Schließen Sie die Lücke zwischen Data Science und Datenuntersuchung
Die IBM SPSS-Softwareplattform bietet erweiterte statistische Analysen, eine umfangreiche Bibliothek mit Algorithmen für maschinelles Lernen, Textanalyse, Open-Source-Erweiterbarkeit, Integration mit Big Data und nahtlose Bereitstellung in Anwendungen.
SPSS ist aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit für Anwender aller Qualifikationsstufen konzipiert. Darüber hinaus eignet es sich für Projekte jeder Größe und Komplexität und kann Ihnen bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten, der Verbesserung der Effizienz und der Minimierung von Risiken helfen.
Als Teil der SPSS-Softwarereihe unterstützt IBM SPSS Statistics einen Top-down-Ansatz zum Testen von Hypothesen für Ihre Daten, während IBM SPSS Modeler durch einen Bottom-up-Ansatz zur Erstellung von Hypothesen die in den Daten enthaltenen Muster und Modelle aufdeckt.
Erfahren Sie mehr darüber, inwiefern die Nutzung von SPSS Statistics mit R & Python für die zukunftssichere Datenanalyse unverzichtbar wird.
Vorteile von SPSS
Bereiten Sie Daten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche vor und analysieren Sie sie, ohne Code schreiben zu müssen.
Wählen Sie aus verschiedenen Kaufoptionen, darunter Abonnements und traditionelle Lizenzen.
Unterstützen Sie Programmierer, Nicht-Programmierer und Analytiker mit visuellen Data-Science-Tools.
Produkte
Erlangen Sie Datenerkenntnisse, die zur Lösung von Geschäfts- und Forschungsproblemen beitragen können.
IBM SPSS Modeler unterstützt Sie mit sofort einsatzbereiten Algorithmen und Modellen bei der Verwendung von Datenassets und modernen Anwendungen.
Verwenden Sie die Strukturgleichungsmodellierung (Structure Equation Modeling, SEM), um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ressourcen
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der linearen Regressionsanalyse den Wert einer Variablen auf der Grundlage des Wertes einer anderen Variablen vorhersagen können.
Erfahren Sie, wie die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, auf der Grundlage eines Datasets mit unabhängigen Variablen schätzen kann.
Erfahren Sie mehr über die neuen statistischen Verfahren, Datenvisualisierungstools und anderen Verbesserungen in SPSS Statistics 30.