Viele Unternehmen modernisieren derzeit ihre Datenspeicherinfrastruktur, um die Geschäftschancen zu nutzen, die sich durch künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und erweiterte Analysen ergeben. Sie stehen dabei vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten und Workloads, die über den ganzen Globus verteilt sind, dem zunehmenden Zeitaufwand für KI-Training und Inferenz-Workloads sowie den Kosten und der Ressourcenknappheit, insbesondere bei Grafikprozessoren (GPUs).
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen sie einen schnellen Zugriff auf große Mengen unstrukturierter Daten, die in verteilten Datei- und Objektspeichersystemen gespeichert sind. IBM Storage bietet drei Lösungen an, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind:
Stellen Sie Daten im großen Maßstab bereit und sorgen Sie gleichzeitig für hohe Leistung, geringe Latenz und einen verwalteten Datenzugriff mit begrenzten oder gar keinen Ausfallzeiten.
Konsolidieren Sie mehr Daten und Workloads auf einer Plattform, die am Edge, On-Premises und in Cloud-Umgebungen ausgeführt werden kann.
Geben Sie Daten und Workloads zur richtigen Zeit an die richtigen Personen weiter, um die Produktivität der Belegschaft zu steigern, Kopien zu reduzieren und die Ressourcenauslastung zu verbessern.
Zentralisieren Sie Daten- und Anwendungsdienste, indem Sie sie auf einer einzigen, skalierbaren Plattform verwalten, die sich in bestehende IT-Investitionen integrieren lässt.
Reduzieren Sie die Ausuferung von Anwendungen und Daten mit einer einheitlichen, flexiblen Speicherplattform, die ohne Leistungseinbußen nach oben oder unten sowie nach innen oder außen skaliert werden kann.
Schützen Sie Anwendungen und Daten und ermöglichen Sie eine schnelle Wiederherstellung nach Sicherheitsverletzungen und Angriffen mit integrierten Funktionen für Sicherheit und Ransomware-Schutz.
Nutzen Sie eine skalierbare, softwaredefinierte Speicherplattform für Dateien und Objekte, die für KI, maschinelles Lernen und High-Performance-Computing-Workloads entwickelt wurde.
Profitieren Sie von einem hybriden, elastischen All-Flash-Rechen- und Speicherbaustein, um hochleistungsfähige Cluster für IBM Storage Scale in einer nachhaltigen IT-Architektur zu erstellen.
Profitieren Sie von einer auf Open Source basierenden, softwaredefinierten Speicherlösung, die die Anforderungen moderner Unternehmen an Block-, Datei- und Objektspeicher für allgemeine Workloads erfüllt.
Die Continental Automotive AG führt 14-mal mehr Deep-Learning-Experimente pro Monat durch und reduziert gleichzeitig die KI-Trainingszeit für ihre Lösungen zum autonomen Fahren von Wochen auf Tage.
Die University of Birmingham hilft Tausenden von Forschern, schneller Lösungen für kritische Probleme zu finden und gleichzeitig Kosten zu senken und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.
Die University of Queensland beschleunigt bildintensive und KI-Workloads für die Spitzenforschung, einschließlich einer um 74 % schnelleren Laufzeit für die medizinische Bildanalyse.
Baidu senkt die Kosten und steigert die Effizienz, während es gleichzeitig die Anforderungen an die Daten-Compliance erfüllt, indem es den alten Festplattenspeicher für kalte Daten durch IBM® TS4500 Tape Libraries und IBM Storage Scale Software ersetzt.
Erfahren Sie mehr über hochskalierbare Datenlösungen, die für die anspruchsvollen Umgebungen von High-Performance-Computing, KI und Analysen erforderlich sind.
Lesen Sie den Gartner-Bericht, in dem IBM zum siebten Mal in Folge als führend im Bereich verteilter Datei- und Objektspeicher ausgezeichnet wurde.
Erfahren Sie, wie IBM Datei- und Objektdaten sichert, um zu verhindern, dass sie versehentlich oder absichtlich kompromittiert werden.