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AI and ML
Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Natural Language Understanding emplea el aprendizaje profundo para extraer significado y metadatos de datos de texto no estructurados. Obtenga información debajo de sus datos empleando analytics de texto para extraer categoría, clasificación, entidades, palabras clave, sentimiento, emoción, relaciones y sintaxis.
Natural Language Understanding es el mejor servicio de analytics de texto que se puede integrar en una canalización de datos existente que admite 13 idiomas según la característica. NLU tiene sedes en Dallas, Washington, DC, Frankfurt y Sídney.
- desplegar Watson Natural Language Understanding detrás de sus firewall o en cualquier cloud.
- Capacite a Watson para que entiendan el lenguaje de su negocio y extraiga información personalizada con Watson Knowledge Studio.
- Surface real-time aplicable en la práctica Insight para proporcionar a sus empleados las herramientas que necesitan para extraer metadatos y patrones de grandes cantidades de datos.
Capacidades NLU similares forman parte de la IBM Watson NLP Library for Embed®, una biblioteca en contenedores para que los socios IBM la integren en su aplicación comercial.
USD 6,13 millones en beneficios en tres años
383% retorno de la inversión (ROI) en tres años
Reducción del 50% en el tiempo dedicado a tareas de recopilación de información
Aumento anual del 5% en los ingresos
Surface real-time aplicable en la práctica Insight para proporcionar a sus empleados las herramientas que necesitan para extraer metadatos y patrones de grandes cantidades de datos.
Detecte personas, lugares, eventos y otros tipos de entidades mencionadas en su contenido empleando nuestras capacidades listas para usar.
Clasifique sus datos con detalle empleando una jerarquía de clasificación de cinco niveles.
Clasifique el texto con etiquetas personalizadas para automatizar el flujo de trabajo, extraer información y mejorar la búsqueda y el descubrimiento.
Identifique conceptos de alto nivel que no estén necesariamente referenciados directamente en su contenido.
Extraer emociones (alegría, ira, tristeza, miedo y otros sentimientos) transmitidas por frases objetivo específicas o por el documento en su conjunto.
Analizar el sentimiento (positivo, negativo o neutral) hacia frases objetivo específicas y del documento en su conjunto.
Comprenda la relación entre dos entidades dentro de su contenido e identifique el tipo de relación.
Extraiga rápidamente información de un documento, como autor, título, imágenes y fechas de publicación.
Analizar oraciones en forma de sujeto-acción-objeto e identificar entidades y palabras clave que son sujetos u objetos de una acción.
Estudio de caso
IBM Watson Natural Language Understanding es una oferta dentro de IBM Cloud.
Para obtener información detallada Natural Language Understanding Precios, consulte la siguiente tabla. Para obtener información adicional sobre nuestros modelos y enfoques más amplios de Precios, visite nuestro resumen deIBM Cloud Precios.
Visite nuestra calculadora de precios aquí, que brinda una estimación de sus costos basada en la cantidad de modelos personalizados y artículos NLU por mes.
El plan Lite es perpetuo para 30.000 artículos NLU y un modelo personalizado por mes calendario. Una vez que alcance el límite de 30 000 elementos NLU en un mes calendario, su instancia NLU se suspenderá y se reactivará el primer día del siguiente mes calendario. Recomendamos el Plan Lite para POC y el plan estándar para fines de producción de mayor uso.
El plan Standard admite más de 5 millones de artículos/mes a partir de 0,003 USD por artículo. La versión estándar incluye entidades personalizadas ilimitadas y modelos de relaciones capacitados con WKS por USD 800 y modelos de clasificación personalizados por USD 25.
Acelere el crecimiento de su negocio como proveedor de software independiente (ISV) innovando con IBM. Asociar con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas integradas con IA para dirigir mejor las necesidades de los clientes.
IBM e Intel colaboraron durante mucho tiempo en productos de datos e inteligencia artificial. Más recientemente, IBM Research colaboró con Intel para mejorar el rendimiento de Watson NLP Library for Embed y Watson NLU con Intel® oneDNN y Tensorflow. Impulsada por oneAPI, la solución integrada demostró un beneficio de hasta el 35% en el rendimiento1 para tareas clave de NLP y NLU.
IBM Watson NLP Library for Embed, impulsada por procesadores Intel y optimizada con herramientas de software de Intel, emplea técnicas de aprendizaje profundo para extraer significado y metadatos de datos no estructurados.
La integración de OneAPI de Intel y la biblioteca de NLP de IBM Watsonpuede acelerar el rendimiento de varias tareas de NLP, incluido el análisis de sentimientos, el modelado de temas, la Named Entity Recognition, la extracción de palabras clave, la clasificación de texto, la categorización de entidades y las incrustaciones de palabras.
Una descripción general rápida de la integración de IBM Watson NLU y aceleradores en la infraestructura basada en Intel Xeon con enlaces a varios recursos.
Encuentre documentación para IBM Watson Natural Language Understanding.
Documentación de la API de Explore para Watson NLU.
Explora una colección de SDK que funcionan con Watson API de REST.
Echa un vistazo a la cartera de IA integrable de IBMpara ISV para obtener más información sobre cómo elegir el factor de forma de IA adecuado para tu solución comercial.
Aprenda a dar los primeros pasos con procesamiento de lenguaje natural Tecnología.
Profundiza en cómo funciona el procesamiento de lenguaje natural Tecnología.
Explore los resultados de un estudio independiente que explica el beneficio obtenido por Watson clientes.
Aprenda a generar modelos personalizados con Watson Knowledge Studio.
infundir una poderosa IA de lenguaje natural en aplicaciones comerciales con una biblioteca en contenedores diseñada para empoderar a IBM socios con una mayor flexibilidad
Aplique el procesamiento de lenguaje natural para descubrir información y respuestas más rápidamente, mejorando el flujo de trabajo operativo.
Solicitudes de los clientes a través de canales como canales digitales y de voz. Guiar a los empleados a través de los procesos internos. Lo mejor de todo: permite que tus equipos se concentren en trabajos de mayor valor, al mismo tiempo que reduces costos.
Notas al pie
1"Mejora del rendimiento de Watson NLP en productos de IBM a través de optimizaciones de Intel" (nota técnica de IBM Research: octubre de 2022).