利用大型机上的 AI 改善系统管理、IT 运营、应用程序性能和运营弹性
AIOps for IBM Z® 将自动化与人工智能 (AI) 和机器学习相结合，简化大型机系统管理。它可以检测和分析复杂 IT 环境中的事件和异常，从而使运营更高效。
它通过快速识别潜在问题、隔离问题、分析根本原因和加快问题解决，帮助公司管理复杂的 IT 环境。AIOps for IBM Z 让团队可以专注于推动业务成果的实现。
AIOps 可以解决许多 IT 挑战：
- 预测事件以减少停电：主动监控混合应用程序和基础设施。
- 速度问题的判定：利用所有数据源分析异常，隔离问题并识别根本原因。
- 最大限度减少客户影响：部署自动化以增强协作，从而更快地解决事件。
监控混合基础架构和应用程序，并检测问题和异常。
分析问题和异常情况，以隔离问题并找出根本原因。
快速响应，通过提高弹性来减少对客户的影响。
通过全栈监控快速识别性能不佳的任务，以便更快地解决 IBM Z 事件的早期检测问题。
将 z/OS 集成到企业级可观测性平台中，提供应用程序和底层基础架构的端到端可视性。支持采用 OpenTelemetry 标准，从而实现在 Al 辅助下检测和解决问题。
通过 AI 辅助运行状况和风险检测，最大限度提高应用程序性能分析和基础设施可用性，并优化性能、工作负载、成本和容量。
- IBM Z IntelliMagic Vision for z/OS
端到端、目标驱动和基于策略的系统自动化。智能工作负载自动化，具有嵌入式预测调度、自动化配置和预配置功能。
了解软件库存，并做出符合业务目标和预测的许可决策。
端到端的数据备份和恢复方案，使用实时分析来确定关键数据集、映射依赖关系，并可在数分钟内实现手术恢复。
利用 AI 驱动的效率和 AI 辅助聊天操作，简化大型机 IT 运营管理。管理事件风险和弹性，确保安全与合规。
