| Key | scoping_text |
| Value | 对于此计算器，我们假设数据工程师解决问题的效率将提高 2 倍。不过，Databand 客户通常会发现效率提高多达 5 倍，吞吐量会随时间推移而增加。 |
| Key | triggertext_data_engineers |
| Value | 数据工程师数量 |
| Key | triggertext_MTTD |
| Value | 数据工程师在寻找数据问题根本原因方面花费时间的百分比 |
| Key | triggertext_MTTR |
| Value | 数据工程师在解决数据问题方面花费时间的百分比 |
| Key | focus_level_group_name |
| Value | 未来 12 个月，对数据可观察性的关注程度如何？ |
| Key | hours_saved_year |
| Value | 预计每年节省的时间 |
| Key | footnote_one |
| Value | 此工具仅用于说明目的，以帮助确定是否进一步将 Databand 视为业务解决方案。可能还存在其他与使用和部署 Databand 相关，而未考虑此计算器计算结果的未计算成本。不应依赖计算器得出的结果，这些结果不能保证或承诺您可能实现的潜在或实际优势，不得纳入任何合同，并且 IBM 对此不承担任何责任或义务。计算器按“原样”提供，不构成任何形式的保证。实际投资回报率可能因具体客户配置和情况而有所不同。如需深入了解 Databand 在运营环境中的优势，请联系您的 IBM 销售或业务合作伙伴代表。结果基于数据工程师的平均年薪（15 万美元）。 |
| Key | yearly_savings |
| Value | 预计每年节省的资金 |
| Key | three_year_savings |
| Value | 预计 3 年节省的资金 |
| Key | request_a_quote |
| Value | 立刻请求报价 |
| Key | tooltip_data_engineers |
| Value | 还包括可能执行以下任务的其他员工 |
| Key | tooltip_MTTD |
| Value | 平均检测时间 (MTTD) |
| Key | tooltip_MTTR |
| Value | 平均解析时间 (MTTR) |
| Key | tooltip_focus_level |
| Value | 如果组织处于数据现代化之旅的开始阶段（5% 的时间用于构建定制逻辑），请选择“低”；如果有与管道监控相关的具体可交付成果，请选择“中”(15%)；如果数据组织将数据/管道质量作为主要目标，请选择“高”(30%) |
| Key | invalidTextDataEngineers |
| Value | 请提供有效数量的工程师数据 |
| Key | invalidTextMTTD |
| Value | 请提供在发现问题方面花费时间的有效百分比 |
| Key | invalidTextMTTR |
| Value | 请提供在解决问题方面花费时间的有效百分比 |
| Key | contact_us |
| Value | 联系我们 |
| Key | preferred_bp |
| Value | 首选的 IBM 业务合作伙伴 |
| Key | thankyou.title |
| Value | 谢谢！ |
| Key | thankyou.subtitle |
| Value | 我们已收到您的请求 |
| Key | thankyou.details-selected-bp |
| Value | 选择的业务合作伙伴 |
| Key | thankyou.details-consent-bp |
| Value | 我同意 IBM 提供我的业务联系人信息 |
| Key | thankyou.details-title |
| Value | 请求细节 |
| Key | return-to-estimator |
| Value | 返回 Databand 网页 |
| Key | focus_level_thankyou |
| Value | 未来 12 个月内对数据可观察性举措的关注级别 |
| Key | welcome_msg_1 |
| Value | 了解 IBM Databand 可以为您节省多少费用 |