什么是预防性维护？

预防性维护 (PM) 是一种主动的维护方法，有助于预防意外的设备故障。PM 被视为 计划性维护 的一种类型，并且是有效 设施管理的关键组成部分。
 

PM 也被称为预防性维护，涵盖了广泛的定期维护活动。它帮助工业组织避免因意外故障和设备停机而产生的维修成本与效率损失。预防性维护任务的示例包括设备清洁和润滑，以及更广泛的任务，例如修复关键资产或更换部件。

在更高层面上，预防性维护计划也可能涉及生产设施的维护保养。这些任务可能包括对 HVAC 系统、电气系统和照明的定期检查。

如今，维护团队可以利用 自动化、 物联网  (IoT)、 数据分析 和 人工智能  (AI) 来简化维护工作流。这些技术使组织能够在问题需要昂贵维修或导致生产中断之前，先发制人地解决问题。

在 PM 计划中存在五种类型的预防性维护策略。虽然每种类型都建立在计划性维护的概念之上，但它们的组织和安排方式独特，以优先考虑不同的业务运营目的。

基于使用的维护会考虑资产的使用指标或环境条件暴露情况来确定维护计划。例如，送货卡车可能每行驶一千英里就需要更换机油。

基于日历或时间的维护按照预定的时间间隔进行，通常遵循制造商的建议。例如，维护技术人员可能每周对关键设备执行维护，以确保峰值生产水平并增加正常运行时间。

基于状态的维护使用监控工具收集设备性能数据，并确定何时需要执行预防性维护工作。此类维护依赖算法、机器学习和 AI 分析来识别数据中可能指示维护问题的模式和异常。

预测性维护使用状态监控工具、历史数据和高级分析，在生产周期中识别、检测和解决问题，并预测设备潜在的未来状态。它通过持续实时评估设备健康状况，来优化设备寿命和性能。

规范性维护是比预测性维护更为主动的维护策略。预测性维护识别潜在故障，而规范性维护则进一步提供具体的纠正性维护措施，以从根本上防止故障发生。

预防性维护计划有多项优势。其优势包括：

区分预防性维护与反应性维护的关键要素在于：时机。反应性维护采用“运行至故障”策略，即仅当设备停止工作时才进行维护。随后维护团队必须尽快完成维修，以防止进一步停机。

反应性维护流程的成本很容易远超预防性维护——后者旨在预测设备故障并在机械故障发生前采取纠正性维护措施。以汽车维护为例。如果车辆不进行换油等常规维护程序，随着时间的推移可能导致严重的发动机损坏，这就需要更复杂且昂贵的维修。

许多 PM 策略包含企业资产管理 (EAM) 系统，用于维护和控制资产与设备。EAM 的一个组成部分是计算机化维护管理系统 (CMMS)。CMMS 可以帮助实现工单和工作流自动化、安排人力资源和管理物料。

依托物联网 (IoT) 和人工智能 (AI)，当今的设备和设施正变得越来越智能化和互联化。 更广泛的数据收集（借助物联网和人工智能实现）能为组织提供宝贵洞察，从而提升资产和运营可靠性。

AI 的作用将持续增强。IBM 商业价值研究院的一项研究发现， 71% 的高管表示生成式 AI 正从根本上改变他们管理资产的方式。同一研究还发现，72% 的高管认为它提升了物理资产管理的战略价值。

通过整合自动化、物联网数据、分析和人工智能，领先的 CMMS 软件如今已能实现超越被动响应维护问题的功能。它可以帮助团队采取预测性和预防性维护措施，从而延长资产寿命、控制成本并优化资源效率。