OLTP 专为执行在线数据库交易而设计。这些类型的系统通常是为服务人员（收银员、银行出纳、航空公司柜台人员）或客户自助服务门户（网上银行、电子商务、酒店或差旅预订）而构建。

联机分析处理 (OLAP) 系统针对复杂数据分析进行了优化。此类系统用于从复杂的数据集中生成有用的报告和洞察，通常由数据科学家和业务分析师使用，协助获取商业智能 (BI)、开展数据挖掘和改善宏观决策。

1. 系统运行时功能：与处理交易目的相关的基本功能，同时保持数据的完整性、可用性和安全性，一切均需要快速的响应时间和较高的交易吞吐量。
2. 系统管理功能：与系统管理相关的功能，例如 TPS 的配置、监控和管理。
3. 应用程序开发功能：为了更好地适应特定业务应用程序，现代 TPS 提供了自定义功能，支持访问数据、执行计算机间通信以及设计和管理独特的用户界面。
   

批量交易处理方法在规定的时间段内收集交易，并按照预定的时间间隔一次性处理所有交易。批处理是高效处理大量交易（例如薪酬交易或批量数据更新）的理想方法。虽然批处理旨在高效处理复杂的数据集，但在响应时间上存在固有的延迟。

像 OLTP 这样的 TPS 系统使用实时处理方法，TPS 将在每个事务发生时对其进行处理。这些系统提供即时响应，使得 POS 交易、在线购物和预订系统成为可能。

任何交易处理系统 (TPS) 的目标都是使业务交易顺畅进行。为此，一个有效的 TPS 应具备以下关键特性：

• 受控访问：作为任何企业信息处理系统的重要组成部分，强大的 TPS 应只为授权用户和管理员提供安全的受控访问。
• 与外部环境连接：根据定义，TPS 的设计目的是与各种外部系统无缝连接，在客户、商家、供应商以及银行和债权人（如适用）之间分发和接收信息。
• 迅速响应：对于实时 TPS 而言，快速响应是企业寻求为客户提供快速便捷交易的基本要求。
• 不灵活：虽然 TPS 可以根据不同的组织需求进行定制，但 TPS 还必须能提供严格一致的、可复制的体验，让所有交易都得到类似的处理，而不受时间、地点、用户或客户等因素的影响。
• 可靠性：稳定性和安全性对于一个高质量 TPS 来说至关重要。交易数据必须安全无误，确保源文档定期备份并可供验证。
• 系统间分发：公司的 TPS 并非在真空环境中运行，必须能够向销售处理系统或分类账系统等其他内部信息系统分发数据和指令。