什么是多云？

这可以像使用来自不同云供应商的软件即服务 (SaaS)，例如 Salesforce 和 Workday，一样简单。但在企业环境中，多云通常指在多个云服务提供商上运行企业应用，例如使用平台即服务 (PaaS) 或基础设施即服务 (IaaS)，供应商包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud® 和 Microsoft Azure。

多云解决方案是一种可在多个云供应商的云基础设施之间移植的云计算解决方案。多云解决方案通常基于开源、云原生技术构建，例如所有公共云提供商都支持的 Kubernetes。它们通常还包含了使用中央控制台或一站式界面来跨多个云管理工作负载的功能。

许多领先的云提供商和云解决方案提供商，例如 VMware，提供多云解决方案，涵盖计算基础设施、开发、数据仓库、云存储、人工智能 (AI) 和 机器学习 (ML)、灾难恢复或业务连续性等多个领域。

多云对企业的总体价值在于，它可以防止因仅使用单一云供应商而导致的供应商锁定、性能问题、选项受限或不必要的成本。多云战略可为组织提供：

• 根据价格、性能、安全性和合规性要求，以及最适合业务的地理位置，自由选择来自不同云供应商的云服务。
  
  
• 能够根据需要或新技术出现时，快速采用任何供应商提供的行业领先技术，而不是将客户限制在单一供应商随时间提供的功能或服务范围内。
  
  
• 降低因停机或计划外宕机带来的风险，因为一个云服务的故障不一定会影响其他云的服务。
  
  
• 减少因影子 IT 用户注册单一云组织可能不提供的云服务而带来的许可、安全、兼容性及其他问题的风险。

最大化多云架构收益的关键在于，将应用程序和资源跨多个云进行集中管理，就像它们属于同一个云一样。但多云管理带来了多重挑战，包括：

• 在多个平台上保持一致的云安全和合规策略。
  
  
• 在目标环境中始终如一地部署应用程序，例如开发、测试和生产环境，以及各种托管平台。
  
  
• 将来自日志和监控工具的事件进行联合管理和可视化，以实现统一视图并配置一致的响应。

组织使用多云管理工具（最好是多云管理平台）来监控和管理其多云部署，就好像它们是单云环境一样。优秀的多云管理平台通常提供以下功能：

• 对任何云资源（包括 IaaS、PaaS 和 SaaS 服务及相关的数据存储和网络资源）在公有云、私有云和边缘部署中的可见性和控制。
  
  
• 分析和人工智能 (AI) 能力，包括面向运营的人工智能 (AIOps)AIOps 使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 从大量数据中筛选出有价值的指标和遥测信息，帮助组织优化运营，并预测可用性或性能问题。此外，这些技术可以在多云基础设施中自动执行纠正操作。

混合云是指同时使用公有云和私有云环境，并通过管理、编排和可移植性，使组织能够将它们作为一个统一、优化的 IT 基础设施来使用。

多云和混合云并不互相排斥。事实上，大多数企业混合云实际上是混合多云，因为它们至少包含来自两家云服务供应商的公有云或私有云服务。

混合多云在多云优势的基础上，具备以下特点：

• 提高开发者生产力：混合多云通过敏捷和 DevOps 开发方法，以及微服务架构、容器和无服务器计算等云原生应用技术实现并支持开发者生产力提升。
  
  
• 增强的安全性和合规性：混合多云提供对顶级安全和合规技术的广泛访问，同时确保敏感或高度受监管的工作负载能够安全、合规地部署。它还能确保所有云服务、供应商和环境的一致性安全性和合规性。
  
  
• 更高的效率和成本效益：混合多云使组织能够选择最具成本效益的云服务，同时对工作负载的部署和扩展提供精细化控制。这种控制有助于通过将部署更靠近用户来提高性能，降低延迟并优化成本。混合云还帮助企业更快地现代化现有应用程序，并以能够创造新价值的方式将云服务与云端或本地基础设施上的数据连接起来。