什么是资产绩效管理 (APM)？

资产绩效管理解决方案将软件和资产管理最佳实践相结合，旨在提高从智能办公楼到运输车队等所有方面的绩效和可靠性，从而实现卓越绩效。

资产绩效管理 (APM) 利用预测性维护、AI 增强分析和远程监控等尖端功能，有助于降低设备故障的可能性、增强资产可靠性并延长资产使用寿命，而无需增加不必要的成本。

资产是对组织有用或有价值的任何事物。资产包括有形资产和非有形资产，例如基础设施和设备、资本（金钱）和人员。简单地说，资产就是公司拥有并用于业务经营的任何东西。

资产生命周期管理 (ALM) 是资产密集型组织在整个生命周期内保持资产平稳运行的过程。资产绩效管理 (APM) 是公司用来最大化资产绩效的一种战略方法。

虽然这两种方法都涉及资产健康状况和绩效，但 ALM 侧重于资产生命周期的所有阶段，包括规划、利用和退役阶段，而 APM 专门关注资产在利用阶段的绩效。

不同规模和行业的组织出于多种原因使用 APM 作为其整体资产战略的一部分，包括降低资产故障的可能性、减少计划外停机时间以及尽量降低维护成本。现代 APM 解决方案通常还可以提高合规能力、设备诊断能力、资产连接和维护生态系统。

以下是部署有效资产绩效管理的组织通常会得到的一些好处。

各组织战略性地监控最有价值资产的健康状况和绩效时，可降低运营成本并减少可能导致计划外维护的故障可能性。各组织通过部署预防性和预测性维护策略，可以提高预测能力并在适合的时间安排维修，而不是在发生意外故障后。

维护工作对于保持组织资产的健康和生产力至关重要。但是，产生的成本可能相差很大，并可能影响组织的盈利能力。强大的资产绩效管理方法有助于组织改进决策能力，从而避免执行过多和不必要的维护。

现代 APM 解决方案利用 AI 和机器学习 (ML) 功能来部署预测性和预防性维护，从而改善资产可用性和资产状况。在这些新技术的帮助下，运营商能够更好地推荐维修策略，帮助减少公司所依赖的资产的代价高昂的停机时间。

如今，许多资产丰富的组织使用物联网 (IoT) 功能和人工智能 (AI) 作为整体 APM 战略的一部分，帮助他们发现提高效率的机会。过去，企业领导者必须等到月末或季度末才能审查绩效数据，而今天，他们可实时获取这些数据。

当今表现卓越的 APM 解决方案利用软件、工具和数据驱动的方法来帮助组织实现其数字化转型计划。APM 软件解决方案可帮助企业领导者构建统一战略、提高风险管理能力并实现卓越运营。以下是在组织内部建立有效 APM 计划的三个步骤。

有效的 APM 始于资产生命周期的第一阶段：规划。在购买资产之前，决策者需要考虑如何运营和维护该资产才能适应更广泛的运营。为此，他们需要评估资产的价值。

不同组织和行业的资产估值差异很大。例如，在食品配送企业中，用于运输货物的车辆的健康状况和绩效至关重要。然而，对于软件公司来说，虽然它可能拥有供其不时使用的车队，但车辆的健康状况和绩效对其日常业务运营并不重要。因此，这两个组织对同一资产的估值也会不同。当您开始构建 APM 时，首先选择对业务运营至关重要的资产。稍后再评估优先级较低的资产的状况。

在 APM 中越来越有价值的一项技术是创建数字孪生。数字孪生是资产的虚拟表示，允许运营商运行测试并根据模拟预测绩效。借助良好的数字孪生，决策者就能知道资产在其规划的条件下的表现。数字孪生帮助运营商和维护领导者发现绩效问题并深入了解维护计划的改进可能性。

在监控资产绩效和关键资产工作流程自动化时，企业资产管理 (EAM) 系统等 APM 软件对于执行有效的战略至关重要。EAM 将软件和服务相结合，帮助组织维护、控制和优化其运营资产。

如今，随着物联网产生的数据量日益增加，维护经理愈加依赖配备人工智能增强数据分析功能的企业资产管理等管理软件来帮助他们做出更明智的决策。

除了 EAM 之外，许多 APM 计划还部署计算机化维护管理系统 (CMMS)，帮助维护部门集中重要资产信息。借助 CMMS，维护经理可知道资产在哪里、资产需要什么样的服务或维修以及谁应该执行这些服务或维修。强大的 CMMS 可以让运营商立即访问和审核有关于资产的关键信息。

当今最有效的 APM 方法依赖于定期安排维护以防止设备故障并持续实时评估绩效的能力。预防性维护和预测性维护这两种策略是许多 APM 计划成功的关键。

预防性维护使用定期安排的维护活动来减少资产发生故障的可能性。使用最佳实践和历史平均值（例如平均故障间隔时间 (MTBF)）来规划停机时间。

预测性维护使用实时收集资产数据的传感器来持续评估和重新评估资产的状况。然后，这些数据由支持 AI 的 EAM 或 CMMS 获取，其中先进的数据分析工具和流程（例如机器学习功能）可以实时识别、检测和解决问题。

根据这些数据和随后的分析，使用算法构建模型，用于预测设备未来何时可能出现潜在问题。事实证明，预测性维护可以使维护成本降低，使资产停机时间减少 35-50%，并使资产寿命延长 20-40%。¹

要了解您的 APM 战略是否有效，选择正确的成功指标至关重要。KPI 可让您了解战略方法是否成功，并帮助企业领导者了解其决策的影响。选择错误的指标可能会导致对资产绩效的了解不准确，并导致公司做出从长远来看可能有害的战略决策。

许多因素都会影响绩效指标的确定方式，包括您的组织所在的行业、规模、拥有的资产类型以及整体业务优先级。以下是许多公司用来衡量资产绩效管理计划是否成功的一些行之有效的方法。

评估任何维护计划是否成功的最广泛使用的指标也许是需要维修的资产的平均故障间隔时间。平均故障间隔时间是一个简单的公式，通过将总运行时间除以这段时间内的故障次数来计算设备所需维修之间的平均时间。资产具有较高平均故障间隔时间的维护部门通常被评估为“强”。

与平均无故障时间一样知名且应用广泛，设备综合效率 (OEE) 是另一项衡量资产绩效的常用指标。它侧重于三个指标：设备的可用性、绩效和质量。

“可用性”通过对比资产实际生产时间与计划生产时间得出。“性能”衡量设备实际运行表现与最大理论产能的契合度，“质量”评估“合格产品数量”占比——即合格产品产量与含缺陷或需返工产品产量的比值。设备综合效率得分，由这三项指标相乘计算得出。

衡量 APM 划成功与否的另外两个指标是维护技术人员如何快速有效地完成分配给他们的工作订单工单以及已完成工作与未完成工作的总体百分比。

紧急维护任务的频率指标通常与长期维护策略相关，有助于深入了解预防性维护计划的有效性。简而言之，维护部门执行预防性维护的能力越好，需要紧急干预的故障就越少。