AI 学院

在本期《AI 学院》节目中，Cathy Reese 阐释了为何组织需要制定能应用先进 AI 技术的数据战略，这要求他们必须善用自身最优质的数据资产。

AI 可以将人类从单调的工作中解放出来，并重塑人类与科技的交互方式。了解 AI 智能体和 AI 助手如何协同工作以实现新的生产力水平。

了解如何重新思考投资 AI 对企业的意义（无论是眼下还是未来）应有助您构思如何为生成式 AI 制定预算并从中获取价值。

您的 IT 基础架构应像拼图一样能组合在一起。了解混合云的运营敏捷度和可扩展性如何帮助您的企业从 AI 中实现最大价值。

想要从 AI 投资中获得更好的回报吗？了解如何通过帮助您最优秀的人才构建和提供创新的新解决方案，在关键领域扩展生成式人工智能来推动变革。

了解人工智能治理如何帮助确保组织的 AI 工作以负责任且合乎道德的方式开展。然后，使用我们的指南以帮助您的组织为新的 AI 法规做好准备。

为了优化 AI 的总体拥有成本和投资回报率，选择正确的用例可谓至关重要。了解首要考虑因素以及现有投资（如生成式 AI、AI 和机器学习）如何能发挥作用。

了解生成式 AI 的历史兴起及其对企业的意义。

聆听应用生成式 AI 的不同方法，以及针对您的用例的 AI 组合如何能快速实现业务价值。

Betsy Greytok 与 Evelyn Anderson 进行了一对一的深度对话，探讨了为何同时掌控治理与安全至关重要。

IBM 系统开发首席技术官 Christian Jacobi 解释了大型机在当今世界发挥的关键作用及其为何对 AI 实现下一阶段的重大突破至关重要。

有时，IT 领导者倾向于将传统技术视为通往创新之路的障碍。

对于 AI 模型而言，越大并不一定越好。了解如何找到适合您业务需求的模型。然后获取指南手册，以帮助您采取行动。

每一次对话均始于生成式 AI，但都终于数据。这是为什么？因为没有数据就没有 AI。生成式 AI 正在改变我们思考数据的方式。

了解可重复使用的新一类 AI 模型，这些模型可以解锁新收益、降低成本并提高工作效率。使用我们的指南手册深入了解。

深入了解 AI 幻觉、偏差和风险等问题，并了解应用 AI 道德和治理功能如何能够建立信任。使用我们的指南手册将理论付诸实践。

AI 推动集成领域发生重大变革并加速发展，Madhu Kochar 探讨了生成式 AI 辅助的集成如何成为企业持续提升生产力和弹性的关键要素。

通过对系统特定行为背后的根源进行深入洞察分析，可观测性有助于剖析问题根源，并有助于主动预防未来问题。

是时候让供应链管理摆脱电子表格的困扰了。了解在构建和强化未来供应链时，AI 如何帮助您解决新旧挑战。

生成式 AI 正在彻底改变金融的角色。了解 AI 的采用如何帮助 CFO 和财务团队找到新方法，将看似不可能的事情变为可能。

不再将生成式 AI 视为科学实验，而开始将其用作价值生成器。了解如何通过运用 AI 来助力您的 IT 运营。

了解 FinOps 领导者如何通过使用生成式 AI 来获取关键洞察信息并更深入地了解其运营情况，从而最大限度地利用自身的技术支出。

想要将人力资源挑战转化为机遇？了解组织如何能利用 AI 来协助招聘并培养适合其业务需求的人才。

了解随着客户期望的不断变化，企业如何利用生成式 AI 推进营销工作。


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业务运营会随着时间的推移不断发展，而支持运营的应用程序也必须跟上步伐。了解生成式 AI 如何能加速这个流程，并下载指南手册帮助您着手开始。