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安全性
混合云和 AI 要取得成功,必须首先保障安全性——构建值得信赖的 AI,实现以下:
我们采取以数据和身份为中心的控制措施,加上在 AI、混合云和量子计算领域的专业知识,能确保客户始终与创新速度和治理复杂性保持同步。
云端安全性的定义方式,必须从由边界定义转变为动态定义——后者不存在明确的边界。无论敏感数据位于何处、配置方式如何,企业都必须加以保护,然后严格控制具有访问权限的人员设置。
同样,AI 必须采取基于数据和身份的动态安全控制措施,并让 AI 模型所有者和安全团队都能轻松理解。保障基础模型、数据集和输出的安全性,对于值得信赖的未来企业级 AI 至关重要。
无论您需要的是数据安全、端点管理,还是身份和访问管理 (IAM) 解决方案,我们的专家都随时准备与您合作,共同构建高度安全的环境。
获取关键洞察和实用策略,利用最新威胁情报保护您的云资产。
确保训练数据、AI 模型、使用情况和输出受到保护,即可胸有成竹地部署 AI。
所有泄露事件中,82% 涉及云环境中的数据。通过提高可见性、采用现代应用程序、提升安全性、实现自动化运营,更好地管理复杂性和风险敞口。
数据是公司最宝贵的资产,而保障各种形式、各个阶段的数据安全,有助于建立必要的信任,加快 AI 和混合云的成功部署。
确保只有获得授权的用户、机器和应用程序,才能跨 IT 环境访问关键数据和系统,有助于加快 AI 和混合云的采用
内置 AI 和自动化功能的现代安全解决方案,能让您始终先人一步,但现在您也需为量子计算做好准备。“现在收集,稍后解密”的策略意味着,您需要现在就采用量子安全加密,才能在未来保障敏感数据和访问权限的安全性。
让我们的网络安全专家和 AI 增强的科技,帮助您打造更有力的安全计划。我们的团队能提供全栈安全功能和科技,以及近乎无限的整合,保护您免受威胁,为您腾出时间专注于业务。
部署源自最大企业安全供应商的解决方案,实现企业安全计划的转型。
只有 24% 的生成式 AI 项目得到了安全保障。进一步了解 AI 计划在安全保障方面面临的挑战。
了解威胁参与者如何实施攻击,并了解如何主动保护您的组织。
在此报告中,ISG 分析了 250 家供应商的网络安全市场, 并对供应商产品组合和竞争优势进行了比较。