IBM Z Operational Log and Data Analytics

利用近乎实时的运营分析,加速混合事件识别

IBM Z 照片

从 Z 数据中提取情境化洞察

IBM Z Operational Log and Data Analytics 基于 Z Common Data Provider 提供的数据流功能以及 IBM Z Operations Analytics 中已知的数据洞察,提供一个统一的解决方案,既有助于缩短识别事件的平均时间,又能提供 IBM Z 数据的混合应用程序视图。该解决方案通过近乎实时的运营分析加速混合事件识别。为此,近乎实时的 IBM Z 运营数据会流式传输到企业分析平台,或随附的日志分析平台,或同时传输到这两个平台。所包含的洞察分析有助于快速可视化和搜索运营数据,以减少确定运营问题原因所需的平均时间。

功能和更新摘要
优势
获得混合云可见性

利用强大的搜索和现代仪表板从 Z 数据中提取情境化洞察分析,并确保混合应用程序健康运行。

提高分析灵活性

向 IBM Analytics 解决方案或选择的分析平台(包括 Splunk 和 Elastic Stack)提供数据。

扩展可使用的选项

为不同的消费者以多种格式将数据发送到多个目的地;筛选器仅将所需的数据发送给经授权的消费者。

降低成本和工作量

将 SMF 数据直接加载至 IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA),降低 CPU 处理和存储需求。使用回收空间或非生产系统的空间,平衡 CPU 使用量。

简化分析体验

探索通过流式传输、筛选、搜索、可视化等功能理解您的 Z 数据的解决方案。

技术细节

规划要求

若要准备部署,请查看产品组件、架构和软件要求。

用户路线图

确保满足要求,安装并配置 Z Common Data Provider。请参考路线图,并根据自己的角色快速查找任务。

成功案例

插图:一个人坐着使用笔记本电脑,周围环绕着抽象的数字化元素,包括图表、图形、云图标、盾牌符号和相互连接的几何形状,代表着数据分析和云计算

将外部服务集成至核心银行业务

Gruppo BCC ICCREA 通过实施 IBM Z Operational Log and Data Analytics,将操作数据和日志从大型机导出至银行基于 Elasticsearch 的监控技术栈。 

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采取后续步骤

深入了解 IBM Z Operational Log and Data Analytics。安排与 IBM Z 代表进行 30 分钟的免费会议。

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