聊天机器人可用于提供客户服务支持，并通过模拟人与人之间的对话，将用户与他们所需的服务或信息联系起来。

聊天机器人及其构建器可以理解和处理用户的字词或短语，并给出答案。聊天机器人提供回复时，能结合预定义脚本和机器学习应用程序。

您可以在 30 分钟内学会使用该产品，并构建您的第一个主题。

通过您的助手中的“集成”选项卡，可以将 JavaScript 片段复制并粘贴到您现有网站的 HTML 中。这样操作可在所需页面上创建一个完全可定制的 Web 窗口小部件。您还可以将 watsonx Assistant 集成到 Slack、WhatsApp、Facebook Messenger、Amazon Alexa、社交媒体渠道和 CRM 系统中。当然，我们的聊天机器人 API 也可以与其他 Watson API 集成。

您可以开始使用 watsonx Assistant 构建引人入胜的聊天机器人，无需任何代码。然而，聊天机器人开发平台可以使用 Python 或 JavaScript 等编程语言。

用于构建聊天机器人与用户对话的组件。“对话”(Dialog) 让用户清楚地了解聊天机器人要做什么，让聊天机器人定义用户意图，并提供预先编写的回复。

用户输入聊天机器人任何内容，然后据此推测意图。如果用户输入“你们的营业时间是什么?”，则整个句子就是一个话语。

聊天机器人使用自然语言处理 (NLP)。自然语言处理使您的机器人能够阅读文本、聆听和解释语音、衡量情绪，并确定哪些部分重要。

您可以免费开始使用我们的 Lite 计划，也可以探索我们的 Plus 和 Enterprise 计划，增强您的聊天机器人的功能。

聊天机器人和虚拟代理之间的主要区别，在于聊天机器人无法学习。聊天机器人可以提供清晰的预先写好的答案，但像 watsonx Assistant 这样的虚拟代理则使用 AI 来诠释问题，并确定用户真正需要了解的内容。

聊天机器人可以通过分析您提供的数据集，以及与您的用户的对话来学习。聊天机器人也可以通过让人类对系统加以编辑来学习。在大多数情况下，两者都需要。

聊天机器人通常与客户支持和客户体验联系在一起。IBM 客户在一系列用例中使用了聊天机器人，包括与客户互动以提供客户自助服务、自动化后端流程、优化工作流程等。

是的，您可以使用此 Wordpress 插件（ibm.com 外部链接）。只需几分钟，您就可以训练 watsonx 回答常见问题、提供有用信息，并帮助客户浏览您的网站。

watsonx Assistant 使用机器学习和意图识别算法，了解如何准确回答最终用户的问题。处于 watsonx Assistant 核心的人工智能，旨在正确识别现实世界交互中无数的意图排列。简而言之，我们设计的 watsonx Assistant 易于训练，并能准确识别用户需求。

您可以通过任何渠道（例如电话、SMS、Slack 等）部署 watsonx Assistant。添加短信集成，您的助理就可以与您的客户交换消息。您可以在此处了解如何操作，并观看演示设置过程视频，还请参阅 IBM Watson 应用社区中的手机和 SMS 集成。