使用 IBM Turbonomic 助力 GCP 成本优化
使用 Turbonomic for Google Cloud 根据实时需求自动优化 GCP 虚拟机、存储盘、GKE、CUD 库存和成本
免费试用 Turbonomic 预约实时演示
IBM Turbonomic 的 Google Cloud Platform 集成的插图
Google Cloud 自动优化

Google Cloud Platform (GCP) 是由 Google 创建和运营的公用云产品的集合。该平台在 Google 硬件上运行,由多个用于计算、存储和应用程序开发的托管服务组成。

IBM® Turbonomic® 平台持续实时地将应用程序需求与所有 GCP 配置选项相匹配。由于始终将性能放在首位,并通过分析虚拟机资源和计费数据来扩展和重新配置虚拟机,因此它使您能够自信地自动执行操作。此外,IBM Turbonomic 平台支持所有 Google Kubernetes Engine (GKE) 实例,并且可以将您的 GKE 集群“编结”到底层 GCP 资源。

产品简介

下载产品简介

Turbonomic GCP 集成

部署
  • SaaS 或本地部署

  • 使用只读凭据通过 API 以无代理方式连接到您的 GCP 帐户

  • 与 Ops Agent 集成以提取所有指标和元数据

  • 发现 GCP 实体并在 60 分钟内开始生成优化操作

发现的实体
  • 虚拟机

  • 磁盘

  • 区域

发现的指标
  • 虚拟机 vCPU

  • VM vMemory(如果启用)

  • 虚拟机存储器访问 (IOPS)

  • 虚拟机网络吞吐量

  • 虚拟机 I/O 吞吐量

  • 虚拟机存储量

  • 虚拟机保留的实例覆盖范围

  • 数据库 vMemory

  • 数据库 vCPU

  • 数据库存储量

  • 数据库 I/O 吞吐量

  • 数据库高速缓存命中率

  • 数据库连接

  • CUD 清单

  • CUD 覆盖率(虚拟机)

生成的优化操作
  • 按照不同类型或层级(包括 CUD)扩大/缩小虚拟机的规模

  • 停止/启动虚拟机(称为“停车”)

  • 增大/缩小存储盘规模

  • 删除未连接的存储盘

  • 扩大/缩小数据库规模

  • 为区域购买 CUD

Google Cloud 成本优化
  • 最大限度地利用现有的承诺使用折扣 (CUD),并找机会扩大折扣范围

  • 通过“假设”规划场景进行建模并优化成本,支持快速发布周期

  • 精打细算地根据工作负载需求自动增缩规模,在保持性能的同时消除利用率低和过度配置的问题


Google Cloud 的迁移规划
  • 模拟并比较“直接迁移”计划和优化迁移计划对性能和成本的影响,将现有工作负载映射到最适合的虚拟机和存储盘系列和类型和类型,然后进行优化

  • 围绕单一数据源促进云、应用程序和 DevOps 团队之间的协作

  • 通过可扩展、可重复的流程将工作负载加速转移到 GCP,以实现未来的工作负载迁移和云整合


本机云原生支持 Google Kubernetes Engine (GKE) 
  • 自动发现并映射 GKE 服务、容器、规格、Pod、工作负载控制器、命名空间、集群和虚拟机之间的相互依赖关系

  • 通过自动调整容器大小、Pod 移动、集群扩展/缩减和规划来持续优化 Kubernetes 的性能和成本

针对 GCP 和其他一切,实现资源管理的自优化

借助 Turbonomic 的全栈可视化智能自动化人工智能驱动的洞察分析和专利抽象等功能,您将能从一站式界面管理组织的所有 Google Cloud 帐户,以及其他公共云和本地部署的数据中心环境。

云成本优化

使用可自动化云成本优化工具控制云支出,同时保持应用程序性能。

云迁移规划

通过准确、易用的云迁移规划功能,加快云迁移计划的实施。

Kubernetes 优化

优化 Kubernetes 自动化,从而经济实惠地实现服务级别目标。

评论
更多公有云集成

Google Cloud Platform 集成是可用于 IBM Turbonomic 平台的多个公有云集成之一。连接到公有云工具以通过基于实时需求而持续生成的操作来优化您的环境,其中包括保留的实例库存。

查看所有集成 Amazon Web Services (AWS)

通过基于实时需求而持续生成的操作来优化您的环境,其中包括保留的实例库存。

了解更多信息
AWS Billing

根据规定的资源操作计算云投资和节省金额。

了解更多信息
Microsoft Azure

通过基于实时需求而持续生成的操作来优化 Azure 虚拟机、数据库和存储卷。

了解更多信息
Microsoft Enterprise Agreement

利用定制定价来计算 Azure 环境的工作负载大小和保留的实例覆盖范围。

了解更多信息
Google Cloud Platform (GCP) Billing

更准确地计算云投资和节省金额。

了解更多信息
Azure App Service

使用 Azure App Service 来规划应用程序部署的构成。

了解更多信息
立即使用 Turbo

开启实现持续应用程序性能的旅程,同时安全地降低成本。

免费试用 Turbonomic 预约实时演示
更多探索方式 文档 教育 社区 定价 资源