SingleStoreDB with IBM
使用快速的分布式云 SQL 数据库,简化和统一数据层
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使用笔记本工作的人
统一事务和分析数据层

SingleStoreDB with IBM 是用于数据密集型工作负载的现代 SQL 数据库。 SingleStore 创新的数据库凭借几乎无处不在的连接,驱动高速度、高容量的数据工作负载,支持您简化数据架构,同时提供创建突破性体验所需的超快速度和富有弹性的可伸缩性。

IBM 与 SingleStore 合作,为您提供采购、支持、保护和管理 SingleStoreDB 的单一来源。 IBM 作为"清算所",与 SingleStore 一起帮助您大规模部署数据密集型应用,始终以高度的并行性和低延迟处理事务和分析。

SingleStoreDB 在混合多云环境(包括 IBM 进行的本地部署)中支持所有数据类型(结构化、半结构化和非结构化数据)。 

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使用速度极快的 SQL 数据库,简化和统一数据层
优点 以超快速度获得洞察

统一事务和分析工作负载,实现一站式体验。 通过持续监控和发现,改善客户体验,发现新的机遇。

提高运营效率

整合多个应用来源,为一线用户提供完整视图。 检测资源短缺和重复情况,以简化运营。

提高生产力和可视性

扩展 SQL 技能,将团队汇聚在一起,提高生产力。 通过统一数据层,提高数据和分析价值链的可视性。

强大的安全性、合规性与弹性

依靠各种安全认证,包括 ISO/IEC 27001、SOC 2 类型 2 以及 Privacy Shield。 遵守 CCPA、GDPR 以及 HIPAA。

降低成本和风险

通过控制数据库无序扩张,节省成本和降低风险。 创建单一表类型,构建规模不受限制的存储。

更高的灵活性

在任何云(包括混合云和本地部署)中随处运行工作负载。 保留数据,以便于数据访问和处理。

功能 快速采集和分析

每秒采集数以百万计的事件和 ACID 事务,同时分析数十亿行数据。 实现有保证的流数据消息送达,确保生成准确的报告。

运营分析和仪表板加速

为面向客户的数据密集型应用以及 BI 和分析工具实现低延迟,确保响应时间在 10 毫秒以内。

ANSI SQL兼容性

针对每个连接,使用现有工具以及专用的 ODBC 和 JDBC 驱动程序,首先从熟悉的关系型 SQL 开始,然后扩展到 JSON、地理空间和全文搜索格式。

无限时间点恢复 (PITR)

作为治理与合规的记录系统。 使用可配置的数据库日志,可恢复至任何特定时间点,复原任何丢失的数据。

计算与存储分离

可独立于存储扩展计算能力。 压缩比最高可达 80%,从而优化资源,可存储 PB 级的数据。

用于混合部署的云原生数据库

采用多租户架构,在任何基础架构的容器、VM 或裸机中部署数据库。

客户案例

SingleStore 可帮助您针对所有运营数据(包括流式数据、实时数据和历史数据),快速实现可扩展的报告和分析能力。 借助 SingleStore,您可以使用分布式无锁型的数据采集和实时查询处理功能,满足最苛刻的服务级别协议。

SingleStore 为每个数据工作负载提供快速数据采集和极致的查询性能。 无论您是要加快现有仪表板的运行速度,还是新建数据应用和分析,SingleStore 都可以保证理想的性能和规模,实现高度并行的用户访问。

大多数组织都在努力跟上不断加快的数据涌入速度,或确保能够在需要是访问数据。 通过实时采集和分析机器、传感器或应用数据,可带来更多价值。 借助 SingleStore,您可以持续监控和检测欺诈和异常情况。

随着永续运行的设备和传感器的激增,它们的数据必须立即被采集并具有可操作性 — 而每个 IoT 应用背后的基础架构都由实时数据库提供支持。 SingleStore 支持对传感器系统进行快速数据采集和并行分析,挖掘切实可行的即时洞察。

资源 检测异常状况

借助 SingleStore,对 IBM Event Streams(一种机器学习模型和 Cognos® 仪表板)应用 Kafka 管道。

将 SingleStore 与 Python 模型集成

将定制机器学习模型连接到 SingleStore。

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阅读文档,了解 SingleStoreDB 如何处理事务和实时分析。

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使用 SingleStoreDB with IBM 检测数据异常。 借助 SingleStore,对 IBM Event Streams(一种机器学习模型和 Cognos® 仪表板)应用 Kafka 管道。

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