订单管理 - IBM 供应链智能附加组件

通过 AI 预测中断事件来提高供应链弹性

IBM Sterling® Order Management 的供应链智能附加组件通过无缝集成不同来源的数据，提供全面的端到端供应链可见性。这种增强的可见性可实现主动的中断预测和敏捷的响应策略，从而显著提高供应链的弹性。一旦您掌控了这些数据源的可见性，就可以采用业务规则，及时发现订单和装运生命周期内的差异和问题，以及计划绩效和实际绩效之间的差异。

该扩展还提供升级到其他应用程序模块的能力，解锁强大的功能，例如产品来源可追溯性、产品碳足迹报告和供应商排放管理。

优势

订单管理系统 (OMS) 的供应链智能插件提供各种工具，可以提高订单管理业务的应变能力。

优化老化库存

及早检测老化库存并采取纠正措施，纠正和优化季节性和时间敏感型库存的销售失衡状况，避免过度降价或季末浪费。

简化订单统筹

自动完成订单统筹活动，通过自动检测和解决停滞的客户订单来实现较高的“无接触”订单完成率，有助于更快地实现订单到现金的财务收益、弹性运营并提高客户满意度。

店铺绩效仪表板

通过直观的店铺绩效仪表板管理全渠道履行运营，该仪表板可提供对售罄率、降价和店铺运营模式的洞察分析，帮助区域店铺经理做出利用店铺库存来提高营收的改进决策。

功能

查看：端到端供应链覆盖

对相互孤立的数据获得可见性
可追踪和追溯外部数据

检测：按优先顺序排列问题的工作队列

基于业务规则和警报的关键绩效指标
分析和机器学习

行动：高效解决问题

后端系统自动化
带指导的智能工作流程

指南：确定最佳方法

确定的最佳实践解决方案
背景和建议

用例

及早发现过时老化的库存

实现收入最大化，持有成本最小化。通过尽早推广产品并战略性地重新分配库存，企业可以简化所有节点的运营。

实现 100% 非接触式订单履行

识别出货履行模式并快速了解其根本原因，以实施和增加按时完成的计划。对未达成的服务水平协议 (SLA) 进行模式检测，有助于及时发现并解决问题。