通过实时资产跟踪、行业特定的工作流和经改进的维护计划，将资产管理最佳实践应用于企业的生产运营中。
为了实现“未来工厂”的地位，制造企业需要充分把握工业 4.0 的机遇。但是，当这些企业处理不同生命周期的复杂资产、难以连接的不同数据以及不断涌现的需要集成的尖端技术时，决策过程可能会充满挑战。这就是良好的制造业资产管理系统的用武之地。
几十年来，IBM® Maximo Application Suite 通过智能工厂资产管理，并提高整体设备效率 (OEE)，帮助消费品和汽车等行业管理生产线的资产和维护活动。这为企业资产管理 (EAM)、资产绩效管理 (APM) 和以可靠性为中心的维护 (RCM) 提供 AI 和物联网 (IoT) 解决方案。Maximo 可与企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 (MES) 等业务管理系统集成，帮助您将维护、检查和可靠性团队连接在一起，同时提高首次修复率。在这个简短的演示中了解 Maximo 如何能协助持续检测和纠正缺陷。
分析历史和实时数据，以确定资产运行状况，预测即将发生的故障，并自动执行基于状态的维护和日程安排。
使用资产健康状况和绩效数据帮助运营、维护和财务人员改进决策流程以及调度、报废和新投资的审计结果。
部署低代码和无代码功能，为您现有的生产线添加支持 AI 的远程资产监控、预测性维护和视觉检测。
提高能源效率，减少工厂的碳足迹和废弃物，为员工创造更安全的环境，从而为您的利润带来积极成果。