主页 中间件 Event Streams 用例
城市景观中高速公路立交桥鸟瞰图
创造响应迅速、引人入胜的体验

大型数据驱动型公司需要创建与客户互动的新方式，并且他们知道他们提供的任何解决方案都必须具有高响应性。

挑战在于，为新产品提供支持的数据被锁定在后端系统中，目前检索此类数据时存在严重的延迟问题。

高响应性客户解决方案

通过事件流提供数据 将 IBM® Event Streams 连接到后端系统，并创建不断变化的事件流，以解决数据无法访问的问题。第一个新应用程序可以订阅这些事件流，以构建本地数据视图。迁移数据并使数据靠近该应用程序，为客户提供高响应性用户体验。
在不影响后端系统的情况下进行扩展 新应用程序通常需要访问相同的现有数据。由于数据流已在 IBM Event Streams 中进行设置，因此新应用程序只需订阅这些数据流即可。 这使得每个新应用程序都可以构建自己的相关数据视图，而不会给后端系统带来任何额外的负载。
继续您的云之旅 随着公司云之旅的继续进行，IBM Event Streams 帮助他们将这些事件流复制到各种云环境中。 这样可以实现对业务数据的相同的低延迟、便捷访问。
实时数据流

一家公司目前维护着一个用于处理销售数据的数据湖。他们已经能够通过分析客户数据获得有价值的洞察，但希望使用实时数据流来缩短反馈循环，以便能够针对数据流做出更实时的决策。

创建时间更短、性能更强的反馈循环

从历史数据中获取洞察 在将公司的无数数据源连接到数据湖时，利用 IBM Event Streams 可以起到缓冲作用。 这包括来自网站的点击流和来自销售收银台的交易。然后，将该数据用于确定模式，从而为未来的营销活动提供信息。
添加实时数据流 为了实时识别情况并立即采取行动，该公司编写了新的流处理应用程序。 这些应用程序订阅 Event Streams 中的现有主题，且无需对后端系统进行任何更改。
采用机器学习 公司常常想知道他们是否可以在某些情况发生之前进行预测。 通过在事件发生之前预测事件，公司有更多机会根据客户需求完美地定制产品/服务。
推动寻求新的商机 公司利用现有数据来训练机器学习模型。经过训练后，这些模型可以处理实时数据流。 这些模型提供对未来情况的预测，用于推动寻求新的商机。
立即开始

选择适合您需求的选项

 全面托管的云

借助基于 IBM Cloud® Lite 计划的 IBM Event Streams，您能够免费体验云托管服务。 在 10 分钟内根据我们的高可用性服务部署您的 Kafka 应用程序。
建立联系并进行互动

免费联系 IBM 工程师和 Apache Kafka 专家。