Environmental Intelligence

情报从此开始

利用 IBM® Environmental Intelligence 提供的一组广泛的 API，轻松访问、处理和分析环境数据，并战略性地加以利用。

简化数据准备和集成，并加快分析速度

即用型 API 集成地理空间以及温室气体排放数据和天气分析，无需清理、规范化或进行转换。

从复杂数据中提取切实可行的洞察

IBM 的 API 和 Python SDK 将无缝集成到工作流程中，以便通过机器学习和 AI 洞察分析复杂的多样化数据集。

可以在不同的环境中工作，不受平台特定的限制

与多种编程语言和工具的广泛兼容，确保团队可以将 API 集成到现有技术堆栈和工作流程中。

在集中式开发人员控制台中访问基本信息

您的 API 密钥驻留在控制台中，以便于访问您需要验证的凭据并更快地开始使用 API。

探索答案的环境

访问可扩展数据集
访问可扩展数据集
访问可扩展数据集
地理空间数据查询
地理空间数据查询
温室气体计算器
温室气体计算器
天气分析
天气分析

满足不断增长的数据需求

高分辨率图像、全球天气数据等可按需提供，并适应不同程度的复杂性和规模 – 覆盖从小规模的地区分析到广泛的全球研究，而不会影响性能或准确性。这种可扩展性可支持您根据需要扩展应用程序和分析。

寻找层与层之间的启示

地理空间 API 将环境数据以高分辨率图像和其他有价值的数据洞察分析的形式呈现出来。复杂的查询揭示已经过规范和组织以供分析和可视化的各层之间的重点关系，以便您能够高效地获取洞察分析，并迅速采取行动。

分析更大的影响范围

访问温室气体排放 API，并分析公司和价值链中的直接和间接温室气体排放。计算范围 1、范围 2 和范围 3 的排放量，并按照最新的温室气体协议进行组织。

推断、关联、预测

使用当前、历史以及预测天气数据来提取天气历史中的关系、关联资产并协助预测未来的业务需求和结果。历史 API 结合来自多个数据源近十年的观测数据，以及可定制的有效载荷，以实现实时天气洞察分析。

满足不断增长的数据需求

寻找层与层之间的启示

分析更大的影响范围

推断、关联、预测

Environmental Intelligence 的真实世界应用

从 GitHub 下载这些样本文件，了解 Environmental Intelligence 如何收集数据并揭示洞察分析，以帮助您创建切实可行的解决方案

突出显示的森林砍伐样本

监测和评估野火对森林砍伐的影响

地上生物量计算样本

测量和监测碳补偿项目的 AGB 数据

货运排放样本

计算与各种运输活动相关的排放量

降雪清理预算样本

使用此类 API 获取历史天气信息并汇总预测数据

表彰和奖励

了解更多信息

G2 的 Momentum Grid 报告

G2 2024 年春季报告信息图

登录 Environmental Intelligence

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文档和样本应用程序的 GitHub 存储库

课程：面向数据科学家和应用程序开发人员的地理空间 API

IBM ESG 数据和环境情报社区

课程：按需历史记录 API

课程：企业承诺和温室气体排放核算

IBM 可持续发展社区

主题：IBM® Environmental Intelligence

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